{"id":36676,"date":"2022-09-01T07:13:30","date_gmt":"2022-09-01T12:13:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-simulacion-de-proteinas-colaborativa-supera-a-las-supercomputadoras-power\/"},"modified":"2022-09-01T07:13:30","modified_gmt":"2022-09-01T12:13:30","slug":"la-simulacion-de-proteinas-colaborativa-supera-a-las-supercomputadoras-power","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-simulacion-de-proteinas-colaborativa-supera-a-las-supercomputadoras-power\/","title":{"rendered":"La simulaci\u00f3n de prote\u00ednas colaborativa supera a las supercomputadoras&rsquo; Power"},"content":{"rendered":"<p>ARRIBA: ISTOCK.COM, GRAFISSIMO<\/p>\n<p>Un esfuerzo de dos d\u00e9cadas para predecir el plegamiento de prote\u00ednas basado en una secuencia de amino\u00e1cidos utilizando una red de computadoras y consolas de juegos ha cruzado un umbral de computaci\u00f3n conocido como la barrera exaFLOP, anunciaron los organizadores del proyecto en Twitter el 25 de marzo. Esto se debe en parte a una explosi\u00f3n de usuarios en los \u00faltimos meses en respuesta a la necesidad de comprender el SARS-CoV-2, el virus detr\u00e1s de la pandemia de coronavirus. El proyecto Folding@Home ahora puede realizar m\u00e1s de 1\u00a0000\u00a0000\u00a0000\u00a0000\u00a0000\u00a0000 de operaciones por segundo, varias veces m\u00e1s que la supercomputadora m\u00e1s poderosa del mundo.<\/p>\n<p>Folding@Home comenz\u00f3 cuando el entonces profesor de qu\u00edmica de la Universidad de Stanford, Vijay Pande, comenz\u00f3 a reclutar usuarios de computadoras y consolas de juegos para agregar sus m\u00e1quinas a una red que les permiti\u00f3 realizar c\u00e1lculos para el proyecto cuando no estaban en uso. A lo largo de los a\u00f1os, el esfuerzo colaborativo ha dado lugar a 223 publicaciones sobre estructuras de prote\u00ednas, seg\u00fan el sitio web del proyecto, incluidas investigaciones de prote\u00ednas relacionadas con enfermedades.<\/p>\n<h3>Vea Los cient\u00edficos usan el juego en l\u00ednea para investigar el tratamiento de COVID-19<\/h3>\n<p>El n\u00famero de participantes de Folding@Home aument\u00f3 de 30\u00a0000 en febrero de este a\u00f1o a 400\u00a0000 en marzo, y desde entonces ha aumentado en otros 300\u00a0000, informa <em>Ars Technica<\/em>, y ahora tiene un rendimiento m\u00e1ximo de 1,5 exaFLOPS, lo que lo hace siete veces m\u00e1s r\u00e1pido que la supercomputadora m\u00e1s poderosa del mundo. <\/p>\n<p> Una simulaci\u00f3n generada por Folding@Home muestra c\u00f3mo la prote\u00edna de punta SARS-CoV-2 se abre para permitir la uni\u00f3n a las c\u00e9lulas hu\u00e9sped ACE2 receptor.FOLDING@HOME<\/p>\n<p>Una de las principales prioridades actuales de Folding@Home es discernir la din\u00e1mica de las prote\u00ednas codificadas por el SARS-CoV-2. Eso incluye el funcionamiento de su prote\u00edna de pico, que se une al receptor ACE2 en las c\u00e9lulas humanas para iniciar la infecci\u00f3n.<\/p>\n<p>Est\u00e1 bien establecido que el pico debe experimentar un movimiento de apertura espectacular para revelar la interfaz que finalmente se une a una c\u00e9lula humana. Comprender c\u00f3mo se abre la espiga. . . podr\u00eda ser extremadamente \u00fatil. Cada paso en el camino podr\u00eda potencialmente ser objeto de terapias, dice Greg Bowman, profesor de la Universidad de Washington en St. Louis y ex alumno de Pande que est\u00e1 involucrado en el proyecto, a <em>The Guardian<\/em>.&nbsp;<\/p>\n<h3>Vea a los cient\u00edficos buscar debilidades en la prote\u00edna de punta del SARS-CoV-2<\/h3>\n<p>Espero que la gente se quede una vez que controlemos este virus y nos ayude a controlar enfermedades como el c\u00e1ncer y \u00c9bola, dice Bowman a <em>Ars Technica<\/em>. Quer\u00edamos saber por qu\u00e9 esto es mucho m\u00e1s infeccioso. En el futuro previsible, creo que estaremos bastante ocupados con esto. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ARRIBA: ISTOCK.COM, GRAFISSIMO Un esfuerzo de dos d\u00e9cadas para predecir el plegamiento de prote\u00ednas basado en una secuencia de amino\u00e1cidos utilizando una red de computadoras y consolas de juegos ha cruzado un umbral de computaci\u00f3n conocido como la barrera exaFLOP, anunciaron los organizadores del proyecto en Twitter el 25 de marzo. Esto se debe en &hellip; <a href=\"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/la-simulacion-de-proteinas-colaborativa-supera-a-las-supercomputadoras-power\/\" class=\"more-link\">Continuar leyendo<span class=\"screen-reader-text\"> \u00abLa simulaci\u00f3n de prote\u00ednas colaborativa supera a las supercomputadoras&rsquo; Power\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-36676","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36676","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36676"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36676\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36676"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36676"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36676"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}