ARRIBA: ISTOCK.COM, DESKCUBE<\/p>\n
Es ampliamente aceptado entre los expertos que informaron casos de COVID-19 actualmente alrededor de 2,6 millones para los EE. subestimaci\u00f3n del n\u00famero real de infecciones por el coronavirus SARS-CoV-2 debido a la limitada capacidad de prueba. Pero ha sido dif\u00edcil determinar hasta qu\u00e9 punto se subestima.<\/p>\n
Un equipo de investigadores de tres personas estima que 8,7 millones de estadounidenses podr\u00edan haberse infectado con el nuevo coronavirus entre el 8 y el 28 de marzo, un per\u00edodo durante el cual se documentaron menos de 120.000 casos nuevos. Los hallazgos, publicados la semana pasada (22 de junio) en Science Translational Medicine<\/em>, <\/em>se basan en un aumento anormal de enfermedades similares a la gripe informadas a una red federal de vigilancia de enfermedades en marzo, que los autores atribuyen en gran medida al SARS-CoV-2.<\/p>\n La estimaci\u00f3n [de los estudios] es plausible, pero est\u00e1 en el extremo superior de lo que otros modelos y expertos dicen que estaba sucediendo en ese momento, dice Nicholas Reich. , un bioestad\u00edstico de la Universidad de Massachusetts Amherst, que no particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n. Si bien usar datos de vigilancia sobre enfermedades similares a la gripe para detectar epidemias emergentes es una muy buena idea, agrega, en la pr\u00e1ctica es realmente dif\u00edcil.<\/p>\n En febrero, al reconocer que la capacidad de prueba estaba severamente limitada en los EE. El bi\u00f3logo Alex Washburne de la Universidad Estatal de Montana y el bioestad\u00edstico Justin Silverman de la Universidad Estatal de Penn comenzaron a investigar si pod\u00edan detectar un aumento en las enfermedades respiratorias a trav\u00e9s de datos de ILINet, una red de 2600 m\u00e9dicos ambulatorios en los EE. UU. que informan datos semanales sobre pacientes con influenza. a los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades (CDC) de EE. UU.<\/p>\n Junto con un colega de la Universidad de Cornell, los dos observaron un aumento anormal de enfermedades similares a la gripe entre el 8 y el 28 de marzo. Luego restaron los casos diagnosticados de influenza, as\u00ed como el n\u00famero t\u00edpico de infecciones similares a la gripe en esa \u00e9poca del a\u00f1o. Tomando el resto y asumiendo que los m\u00e9dicos de todo el pa\u00eds que no informan a la red de vigilancia de la influenza de los CDC estaban viendo una afluencia similar de pacientes en comparaci\u00f3n con los m\u00e9dicos que participan en la red, estimaron que hubo alrededor de 2.8 millones de casos de infecciones similares a la influenza en todo el pa\u00eds. los EE. UU. durante el per\u00edodo de estudio que llev\u00f3 a las personas a ver a un m\u00e9dico. Dicen que creen que esos casos probablemente se deban a la COVID-19, la enfermedad causada por el SARS-CoV-2.<\/p>\n Este aumento de enfermedades similares a la gripe tambi\u00e9n se correlacion\u00f3 con el aumento de infecciones confirmadas por coronavirus en diferentes estados y tambi\u00e9n fue consistente con las predicciones de un modelo epid\u00e9mico independiente que ejecutaron. Si bien no es una prueba de que el aumento pueda explicarse solo por el COVID-19, es cierta evidencia [que respalda] la hip\u00f3tesis de que esto podr\u00eda atribuirse al COVID, dice Washburne.<\/p>\n Para extrapolar cu\u00e1ntas personas en todo el pa\u00eds contrajeron el SARS -CoV-2 durante este tiempo, el equipo razon\u00f3 que una de cada tres personas infectadas con el coronavirus visitar\u00eda al m\u00e9dico. Esa suposici\u00f3n se bas\u00f3 en un estudio del crucero Diamond Princess, que se convirti\u00f3 en un semillero de coronavirus en febrero, que encontr\u00f3 que el 18 por ciento de los pasajeros dieron positivo por el virus pero nunca desarrollaron s\u00edntomas, y un gran estudio de 2011 estim\u00f3 que alrededor del 40 por ciento de los adultos con gripe ir\u00e1n a visitar al m\u00e9dico.<\/p>\n Esto llev\u00f3 al equipo a su estimaci\u00f3n total de al menos 8,7 millones de infecciones en los EE. UU. en las tres semanas anteriores al 28 de marzo, una cifra sorprendentemente alta para Silverman. Para m\u00ed, estos resultados fueron algo trascendentales, recuerda.<\/p>\n \u00c9l y sus colegas estimaron que alrededor del 8,3 por ciento de los neoyorquinos se habr\u00edan infectado para el 28 de marzo, lo que, seg\u00fan ellos, est\u00e1 m\u00e1s o menos en l\u00ednea con una encuesta serol\u00f3gica que estim\u00f3 que alrededor del 14 por ciento de los residentes hab\u00edan sido infectados con el virus a fines de abril, cuando las cifras oficiales de infecci\u00f3n contaban solo el 0.3 por ciento de los neoyorquinos.<\/p>\n El epidemi\u00f3logo de la Universidad de Columbia, Jeffrey Shaman, encuentra que las estimaciones del equipo son verdaderas. infecciones demasiado altas. Si hubo 8.7 millones de casos reales cuando solo se registraron 120,000, entonces solo se inform\u00f3 uno de cada 72 casos en marzo, dice. Obtenemos algo m\u00e1s como uno de cada doce, que es una sexta parte de eso, lo que sugerir\u00eda 1,5 millones de infecciones en ese momento, agrega, refiri\u00e9ndose a sus propios modelos. Su escepticismo sobre las conclusiones de los estudios proviene en parte de las primeras versiones preliminares del informe sobre medRxiv<\/em> que presentaban cifras a\u00fan m\u00e1s altas, una versi\u00f3n que predec\u00eda que hab\u00eda al menos 28 millones de pacientes con SARS-CoV-2 sintom\u00e1ticos en marzo. (Washburne y Silverman enfatizan que no esperar\u00edan que la proporci\u00f3n de uno en 72 persistiera mucho m\u00e1s que marzo, en parte debido a las mejoras en las pruebas).<\/p>\n N\u00fameros m\u00e1s bajos estar\u00edan m\u00e1s en l\u00ednea con otras estimaciones, Reich dice. En una llamada con los periodistas la semana pasada, el director de los CDC, Robert Redfield, dijo que la agencia estima que por cada caso informado, hay 10 m\u00e1s sin detectar, lo que equivale a 20 millones de infecciones en los EE. UU. hasta la fecha, seg\u00fan una serie de encuestas serol\u00f3gicas recientes, TIEMPO<\/em> informes. En una encuesta de abril de varios grupos de modelos publicada por FiveThirtyEight<\/em>, Reich descubri\u00f3 que, aunque las estimaciones oscilaban entre 289\u00a0000 y 12,8 millones de infecciones a finales de marzo, 1,1 millones era la estimaci\u00f3n de consenso.<\/p>\n Muchos otros m\u00e9todos han demostrado que [la proporci\u00f3n de infecciones reportadas y no reportadas] m\u00e1s cercana a uno de cada diez est\u00e1 m\u00e1s en l\u00ednea con los datos, dice Reich. Aunque las encuestas serol\u00f3gicas han proporcionado algunos atisbos de la posible escala del brote, todav\u00eda hay mucha incertidumbre sobre el n\u00famero real de infecciones, agrega.<\/p>\n Utilizar los datos de vigilancia de enfermedades similares a la gripe para detectar anomal\u00edas fluctuaciones es una t\u00e9cnica bien conocida. Sin embargo, ese tipo de datos es muy sensible a los cambios en el comportamiento de b\u00fasqueda de atenci\u00f3n m\u00e9dica, que probablemente cambi\u00f3 de manera impredecible en marzo cuando la pandemia estaba despegando en los EE. UU. Las personas con s\u00edntomas leves pueden haber tenido m\u00e1s probabilidades de visitar al m\u00e9dico porque les preocupaba tener el coronavirus, o menos probabilidades de hacerlo porque ten\u00edan miedo de contagiarse en una cl\u00ednica. No me queda claro si [los autores] explican adecuadamente este cambio en el comportamiento de b\u00fasqueda de atenci\u00f3n, dice Reich.<\/p>\n Es posible que parte del aumento observado pueda explicarse por otros virus que causan el resfriado, se\u00f1ala. Shaman, y agreg\u00f3 que le gustar\u00eda ver m\u00e1s trabajo para desentra\u00f1ar qu\u00e9 otros virus circulaban en marzo. Aunque es posible que haya la confusi\u00f3n perfecta donde hubo un virus sincitial respiratorio que explot\u00f3 en Nueva York, dice Washburne, \u00e9l y Silverman creen que el aumento probablemente se deba a COVID-19, agrega.<\/p>\n Shaman se\u00f1ala que las estimaciones de los equipos tambi\u00e9n son muy sensibles a ciertas suposiciones, como el razonamiento de que un tercio de las personas infectadas con SARS-CoV-2 visitar\u00e1n al m\u00e9dico, lo que puede no reflejar la realidad. Arthur Reingold, epidemi\u00f3logo de la Universidad de California, Berkeley, le dice a Science News<\/em> <\/em>que suponiendo que las cl\u00ednicas que participan en la red de informes de ILI ven una cohorte de pacientes similar a la de otros las cl\u00ednicas tambi\u00e9n pueden no ser necesariamente ciertos.<\/p>\n Para los autores, sus resultados demuestran la utilidad potencial de usar datos de vigilancia basados en s\u00edntomas como un sistema de alerta temprana para epidemias emergentes, particularmente para personas de ingresos bajos y medianos. pa\u00edses con poca capacidad de prueba, dice Silverman. Solo preguntando a las personas cu\u00e1les son sus s\u00edntomas, aunque no es perfecto. . . es realmente \u00fatil, incluso cuando no est\u00e1 dise\u00f1ado para la enfermedad que usted pens\u00f3 originalmente.<\/p>\n JD Silverman et al., Using Influenza Monitoring Networks to Estimar la prevalencia espec\u00edfica del estado de SARS-CoV-2 en Estados Unidos, <\/strong>Science Translational Medicine<\/em><\/strong>, doi:10.1126\/scitranslmed.abc1126<\/strong>, 2020. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: ISTOCK.COM, DESKCUBE Es ampliamente aceptado entre los expertos que informaron casos de COVID-19 actualmente alrededor de 2,6 millones para los EE. subestimaci\u00f3n del n\u00famero real de infecciones por el coronavirus SARS-CoV-2 debido a la limitada capacidad de prueba. Pero ha sido dif\u00edcil determinar hasta qu\u00e9 punto se subestima. 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