ARRIBA: ISTOCK.COM, TOQUE CREATIVO<\/p>\n
El 20 de mayo, los modeladores de enfermedades de la Universidad de Columbia publicaron una preimpresi\u00f3n que conclu\u00eda EE. UU. podr\u00eda haber evitado 36.000 de las 65.300 muertes que el pa\u00eds hab\u00eda sufrido como resultado de COVID-19 para el 3 de mayo si los estados hubieran instituido medidas de distanciamiento social una semana antes. A principios de junio, el epidemi\u00f3logo del Imperial College London, Neil Ferguson, uno de los asesores clave del gobierno del Reino Unido en las primeras etapas de la pandemia, lleg\u00f3 a una conclusi\u00f3n similar sobre el Reino Unido. En la evidencia que present\u00f3 a una investigaci\u00f3n del comit\u00e9 parlamentario, Ferguson dijo que si el pa\u00eds hubiera introducido restricciones de movimiento y socializaci\u00f3n una semana antes de lo que lo hizo, el n\u00famero oficial de muertos en Gran Breta\u00f1a de 40,000 podr\u00eda haberse reducido a la mitad.<\/p>\n
En un Como nota m\u00e1s positiva, Ferguson y otros investigadores del Imperial College London publicaron un modelo en Nature<\/em> aproximadamente al mismo tiempo, estimando que se hab\u00edan evitado m\u00e1s de 3 millones de muertes en el Reino Unido como resultado de las pol\u00edticas que se implementaron. en su lugar.<\/p>\n Estos y otros estudios de los \u00faltimos meses tienen como objetivo comprender qu\u00e9 tan bien varias medidas de distanciamiento social han frenado las infecciones y, por extensi\u00f3n, salvado vidas. Es un gran desaf\u00edo desentra\u00f1ar y comprender de manera confiable todos los factores en juego, pero los expertos dicen que la investigaci\u00f3n podr\u00eda ayudar a informar pol\u00edticas futuras. no viajar al trabajo, mientras que el cierre de escuelas tuvo un efecto relativamente peque\u00f1o.<\/p>\n<\/blockquote>\n No se trata solo de mirar retrospectivamente, Jeffrey Shaman, cient\u00edfico de datos de la Universidad de Columbia y coautor de la preimpresi\u00f3n sobre muertes en EE. UU., le dice a El Cient\u00edfico<\/em>. Todos los lugares que han logrado controlarlo hasta cierto punto todav\u00eda corren el riesgo de tener un repunte y un rebrote. Y si no responden porque no pueden motivar la voluntad pol\u00edtica y p\u00fablica para restablecer las medidas de control, entonces van a repetir los mismos errores.<\/p>\n Shaman y su equipo usaron un modelo inform\u00e1tico y datos sobre c\u00f3mo se mov\u00edan las personas para averiguar c\u00f3mo el contacto reducido entre personas podr\u00eda explicar las tendencias de la enfermedad despu\u00e9s de que EE. UU. introdujera medidas de distanciamiento social a mediados de marzo. Luego, los investigadores analizaron lo que habr\u00eda sucedido si se hubieran introducido las mismas medidas una semana antes y descubrieron que m\u00e1s de la mitad del total de infecciones y muertes hasta el 3 de mayo se habr\u00edan evitado. Comenzar las medidas el 1 de marzo habr\u00eda evitado el 83 por ciento de las muertes de las naciones durante ese per\u00edodo, seg\u00fan el modelo. Shaman dice que est\u00e1 esperando para enviar su publicaci\u00f3n en una revista revisada por pares hasta que \u00e9l y sus colegas actualicen el estudio con datos m\u00e1s recientes.<\/p>\n Pens\u00e9 que ten\u00edan datos razonablemente cre\u00edbles en t\u00e9rminos de intentar argumentan que los bloqueos hab\u00edan evitado infecciones, dice Daniel Sutter, economista de la Universidad de Troy. Estaban entrenando o calibrando ese modelo usando algunos datos de tel\u00e9fonos celulares y datos de tr\u00e1nsito peatonal y correlacion\u00e1ndolos con los bloqueos.<\/p>\n Sbastien Annan-Phan , un economista de la Universidad de California, Berkeley, realiz\u00f3 un an\u00e1lisis similar, observando la tasa de crecimiento del n\u00famero de casos antes y despu\u00e9s de que se introdujeran varias medidas de bloqueo en China, Corea del Sur, Italia, Ir\u00e1n, Francia y EE. UU. Debido a que estos pa\u00edses instituyeron diferentes combinaciones de medidas de distanciamiento social, el equipo pudo estimar qu\u00e9 tan bien cada acci\u00f3n ralentiz\u00f3 la propagaci\u00f3n de la enfermedad. Descubrieron que la medida m\u00e1s efectiva era hacer que las personas no viajaran al trabajo, mientras que el cierre de escuelas tuvo un efecto relativamente peque\u00f1o. Cada pa\u00eds es diferente e implementa pol\u00edticas diferentes, pero a\u00fan podemos descifrar un par de cosas, dice Annan-Phan. <\/p>\n En total, su grupo estim\u00f3 que las intervenciones combinadas previnieron o retrasaron alrededor de 62 millones de casos confirmados en los seis pa\u00edses estudiados, o alrededor de 530 millones de infecciones totales. Los resultados se publicaron en Nature<\/em> <\/em>en junio junto con un estudio de un grupo del Imperial College London, que compar\u00f3 los casos de COVID-19 notificados en varios pa\u00edses europeos bajo confinamiento con el peor de los casos predicho para cada uno de esos pa\u00edses por un modelo inform\u00e1tico en el que no se tomaron tales medidas. Seg\u00fan ese an\u00e1lisis, que asum\u00eda que los efectos de las medidas de distanciamiento social eran los mismos de un pa\u00eds a otro, se hab\u00edan evitado unas 3,1 millones de muertes. el comportamiento fue beneficioso, dice Andrew Gelman, estad\u00edstico de la Universidad de Columbia. Si las personas no hubieran cambiado su comportamiento, habr\u00eda sido desastroso. se jugar\u00eda si se tomaran decisiones diferentes. Y atribuir los cambios en el comportamiento de las personas a las pol\u00edticas oficiales de confinamiento durante la pandemia es especialmente dif\u00edcil, dice Gelman. En \u00faltima instancia, no podemos decir qu\u00e9 hubiera pasado sin \u00e9l, porque el momento de las medidas de bloqueo se correlaciona con el momento en que las personas se habr\u00edan autoaislado de todos modos. De hecho, seg\u00fan un estudio reciente de datos de tel\u00e9fonos m\u00f3viles en los EE. UU., muchas personas comenzaron a aventurarse menos de una a cuatro semanas antes de que se les solicitara oficialmente. <\/p>\n Un informe sobre datos de Suecia , un pa\u00eds que no introdujo las mismas restricciones estrictas que otros en Europa, parece apoyar esa idea. Encontr\u00f3 que, en comparaci\u00f3n con los datos de otros pa\u00edses, los resultados de Suecia no fueron peores. Un bloqueo no habr\u00eda ayudado en t\u00e9rminos de limitar las infecciones o muertes por COVID-19 en Suecia, concluy\u00f3 originalmente el estudio. Pero Gernot Mller, un economista de la Universidad de Tubingen que trabaj\u00f3 en ese informe, ahora dice que los datos actualizados muestran que la conclusi\u00f3n original era err\u00f3nea. Muchos suecos tomaron medidas voluntarias en las primeras semanas, dice, y esto enmascar\u00f3 los beneficios que habr\u00eda tenido un cierre. Pero despu\u00e9s del primer mes, la tasa de mortalidad comenz\u00f3 a aumentar. Resulta que ahora vemos un efecto de bloqueo, dice Mller sobre los an\u00e1lisis nuevos, a\u00fan no publicados, de su grupo. As\u00ed que los bloqueos funcionan y podemos adjuntar un n\u00famero a eso: un 40 por ciento o un 50 por ciento menos de muertes.<\/p>\n Algunos cr\u00edticos cuestionan la suposici\u00f3n de que tales muertes se han evitado, en lugar de simplemente retrasarse. Si bien puede parecer un punto sem\u00e1ntico, la distinci\u00f3n entre prevenir y retrasar la infecci\u00f3n es importante cuando los formuladores de pol\u00edticas eval\u00faan los costos y beneficios de las medidas de confinamiento, dice Sutter. Creo que es un poco enga\u00f1oso seguir diciendo que estos bloqueos han evitado la muerte. Simplemente han evitado que ocurran casos hasta ahora, dice. A\u00fan existe la vulnerabilidad subyacente. Las personas a\u00fan son susceptibles de contraer el virus y enfermarse en una fecha posterior.<\/p>\n Shaman se\u00f1ala, sin embargo, que es realmente una carrera contrarreloj. Se trata de ganarle a usted y a su poblaci\u00f3n un tiempo cr\u00edtico para no infectarse mientras tratamos de actuar juntos para producir una vacuna o una terapia eficaz.<\/p>\n ARRIBA: ISTOCK.COM, TOQUE CREATIVO El 20 de mayo, los modeladores de enfermedades de la Universidad de Columbia publicaron una preimpresi\u00f3n que conclu\u00eda EE. UU. podr\u00eda haber evitado 36.000 de las 65.300 muertes que el pa\u00eds hab\u00eda sufrido como resultado de COVID-19 para el 3 de mayo si los estados hubieran instituido medidas de distanciamiento social una … Continuar leyendo \u00abContar las vidas salvadas por los confinamientos—y perdidas por la acci\u00f3n lenta\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-36797","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36797","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36797"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36797\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36797"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36797"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36797"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Profundizando en los datos<\/h2>\n
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Vea Es tan dif\u00edcil saber qui\u00e9n est\u00e1 muriendo de COVID-19 y cu\u00e1ndo<\/h3>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"