ARRIBA: ISTOCK.COM,ERGIN YALCIN<\/p>\n
Cuando Joe Brew trabaj\u00f3 para el Departamento de Salud de Florida como epidemi\u00f3logo durante dos a\u00f1os a partir de 2013, ayud\u00f3 con la vigilancia sindr\u00f3mica, lo que significa que ten\u00eda el arduo trabajo de revisar los s\u00edntomas de los pacientes que llegaban a los departamentos de emergencia de todo el estado. El objetivo de dicho trabajo: detectar un pico anormal de s\u00edntomas en un \u00e1rea que pueda indicar que existe un problema de salud p\u00fablica.<\/p>\n
Las autoridades de salud p\u00fablica de todo el mundo contin\u00faan utilizando este tipo de vigilancia. El brote de un nuevo pat\u00f3geno en Wuhan, China, a finales de 2019, por ejemplo, fue detectado en parte por un gran aumento de pacientes que acud\u00edan al hospital con s\u00edntomas de una infecci\u00f3n respiratoria de etiolog\u00eda desconocida. Pero Brew dice que este sistema no previene la transmisi\u00f3n de un virus como el SARS-CoV-2 porque, cuando los pacientes llegan al hospital, es probable que ya hayan sido infecciosos durante unos d\u00edas. Las pruebas de COVID-19 tampoco suelen arrojar un resultado a tiempo para que los pacientes se a\u00edslen adecuadamente mientras son infecciosos.<\/p>\n
Esta comprensi\u00f3n llev\u00f3 a Brew a recurrir a un dispositivo que miles de millones tienen en sus bolsillos, un tel\u00e9fono inteligente, para brindar servicios de salud p\u00fablica. autoridades con datos sintom\u00e1ticos de la comunidad en tiempo real. Brew y varios colegas fundaron Hyfe, una aplicaci\u00f3n telef\u00f3nica gratuita que utiliza inteligencia artificial para detectar y rastrear la tos de los usuarios, un sello distintivo de muchas afecciones respiratorias, incluido el COVID-19. <\/p>\n
\nLa tos ha sido durante mucho tiempo un s\u00edntoma que los m\u00e9dicos registran, sin embargo, el m\u00e9todo para monitorearla generalmente se limita a un autoinforme durante una visita a la cl\u00ednica.<\/p>\n<\/blockquote>\n
La forma en que vence al COVID es actuar r\u00e1pido y adelantarse, dice Brew, quien ahora es el director ejecutivo de Hyfe. Esos lugares que identificaron muy r\u00e1pidamente grupos y brotes pudieron cerrar las cosas y b\u00e1sicamente controlar la pandemia incluso sin una vacuna.<\/p>\n
Las personas que sienten curiosidad por controlar sus tendencias de frecuencia de tos, por ejemplo, si tienen un problema respiratorio condici\u00f3n o desea compartir estos datos con sus seres queridos o profesionales m\u00e9dicos, puede descargar Hyfe en sus tel\u00e9fonos inteligentes. Cuando la aplicaci\u00f3n escucha un ruido fuerte y abrupto, como una tos, captura ese fragmento de sonido de aproximadamente medio segundo y lo convierte en una imagen tridimensional llamada espectrograma que representa el tono y la intensidad del sonido a lo largo del tiempo. Luego, el espectrograma se procesa a trav\u00e9s de un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico conocido como red neuronal convolucional, que ha sido entrenado en un conjunto de datos de m\u00e1s de 270,000 sonidos (tos, risa, gru\u00f1idos, eructos o un tenedor golpeando un plato, por ejemplo) que dos oyentes humanos han etiquetados como tos o no tos que ayudan al algoritmo a determinar si el ruido abrupto era, de hecho, una tos. La aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n aprende la tos \u00fanica de un individuo, por lo que si la aplicaci\u00f3n detecta la tos de otra persona que se desv\u00eda significativamente de sus toses anteriores, no la registrar\u00e1.<\/p>\n
Brew y un equipo de cient\u00edficos pretenden llevar este concepto al campo para ver si pueden detectar un brote de un pat\u00f3geno respiratorio infeccioso. Su proyecto piloto examinar\u00e1 los datos de tos a nivel comunitario en un peque\u00f1o municipio en las afueras de Pamplona, Espa\u00f1a.<\/p>\n
Un espectrograma, que es una representaci\u00f3n visual de la frecuencia e intensidad del audio a lo largo del tiempo, que muestra un arquet\u00edpico tos. Hyfe convierte fragmentos de usuarios sospechosos de tos en estas im\u00e1genes y los procesa a trav\u00e9s de un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico para determinar si el sonido es una tos. El epidemi\u00f3logo de Salud Global Carlos Chaccour, quien dirige el estudio, le dice a The Scientist<\/em>. Pero hasta ahora, no se ha seguido la perspectiva de la comunidad.<\/p>\n
Si bien Brew admite que podr\u00eda haber muchas causas de enfermedades no infecciosas para la tos, el asma, las alergias, los humos de la cocina, por nombrar algunas, dice que la falta de de especificidad es una caracter\u00edstica, no un error. En el caso de la vigilancia de aguas residuales, que es otra herramienta que usan los funcionarios de salud p\u00fablica para detectar y monitorear indirectamente la propagaci\u00f3n de enfermedades infecciosas, ya est\u00e1s buscando el virus y ya est\u00e1s en una situaci\u00f3n epid\u00e9mica, dice, mientras que Hyfe podr\u00eda, en teor\u00eda, detectar un brote sorpresa de una nueva enfermedad antes de que progrese hasta ese punto.<\/p>\n
\nLo mejor de este control de la tos es que ser\u00e1 pasivo, el paciente no tendr\u00e1 que hacer nada. <\/p>\n
Alyn Morice, Escuela de Medicina de Hull York<\/p><\/blockquote>\n
Chaccour y su equipo han inscrito a m\u00e1s de 60 personas en la comunidad hasta el momento y apuntan a que hasta 500 prueben el concepto. Como parte del estudio, los participantes otorgan a los investigadores acceso a sus registros hospitalarios y a sus datos de Hyfe para determinar si un aumento del nivel de tos inicial entre los participantes se correlaciona con m\u00e1s diagn\u00f3sticos de afecciones respiratorias, incluida la COVID-19.<\/p <\/p>\n
Si Hyfe puede demostrar con \u00e9xito que su detecci\u00f3n de una mayor incidencia de tos en la comunidad precede a m\u00e1s diagn\u00f3sticos respiratorios en la cl\u00ednica, dice Chaccour, prev\u00e9 que los usuarios podr\u00edan ver un mapa de calor de datos an\u00f3nimos que muestran qu\u00e9 comunidades tienen la mayor prevalencia de toser es una herramienta que podr\u00eda ser \u00fatil para los funcionarios de salud p\u00fablica, pero tambi\u00e9n para las personas que esperan comprender el riesgo de infecci\u00f3n en una comunidad.<\/p>\n
Una oportunidad perdida<\/h2>\n
La tos ha sido durante mucho tiempo un s\u00edntoma que los m\u00e9dicos registro, sin embargo, el m\u00e9todo para monitorearlo generalmente se limita a un autoinforme durante una visita a la cl\u00ednica. Investigaciones anteriores sugieren que los pacientes a menudo no informan cu\u00e1nto tosen, lo que ha llevado a epidemi\u00f3logos como Brew a pensar que existe un potencial sin explotar en el uso de datos de tos.<\/p>\n
Alyn Morice, directora de medicina respiratoria en Hull York Medical School en el Reino Unido y se especializa en el diagn\u00f3stico y tratamiento de la tos, dice que los pacientes que responden a los cuestionarios son totalmente poco confiables. Incluso ha visto a pacientes fabricar datos de medidores de flujo m\u00e1ximo, dispositivos port\u00e1tiles que los pacientes usan en casa para medir la eficiencia con la que el aire fluye a trav\u00e9s de sus pulmones.<\/p>\n
Lo mejor de este control de la tos es que ser\u00e1 pasivo, el paciente en realidad no lo har\u00e1. tiene que hacer cualquier cosa, dice.<\/p>\n
El experto en enfermedades infecciosas de la Universidad de Washington, Peter Small, que ha asesorado a Hyfe y proporcion\u00f3 financiaci\u00f3n inicial a la empresa cuando era director s\u00e9nior de tecnolog\u00edas sanitarias globales en Global Good, le dice a The Scientist<\/em> que es optimista sobre esta nueva frontera de la tecnolog\u00eda, particularmente en el contexto de la erradicaci\u00f3n de la tuberculosis. Los pacientes buscan atenci\u00f3n muy tarde en la enfermedad y parte de eso se debe a que nosotros, como sociedad, tendemos a ignorar la tos en los adultos, dice. <\/p>\n
Con la ayuda del seguimiento de la tos asistido por IA, \u00e9l visualiza un mundo en el que los usuarios que han estado tosiendo a un ritmo m\u00e1s alto de lo normal durante, digamos, dos semanas, recibir\u00edan un mensaje de texto notific\u00e1ndoles sus s\u00edntomas con instrucciones para llegar a una cl\u00ednica p\u00fablica que pueda hacerles una prueba de tuberculosis.<\/p>\n
Incluso en pacientes con un diagn\u00f3stico de TB confirmado, dice Small, la tecnolog\u00eda podr\u00eda mostrar el progreso de la recuperaci\u00f3n de los pacientes. He estado cerca de muchos pacientes con tuberculosis y es un diagn\u00f3stico muy desconcertante, dice. Aunque casi siempre es curable, es psicol\u00f3gicamente dif\u00edcil para los pacientes, y tener evidencia objetiva de que su tos est\u00e1 mejorando puede ayudarlos con el \u00e1nimo.<\/p>\n
\nContar la tos hubiera sido interesante en 1990, pero correcto ahora tenemos unos cinco mil millones de humanos que llevan un micr\u00f3fono con ellos en todo momento todos los d\u00edas, en todas partes.<\/p>\n
Joe Brew, Hyfe<\/p><\/blockquote>\n
El grupo Hyfe no es el \u00fanico que trabaja para integrar la tos en un herramienta eficaz de salud p\u00fablica. Morice, por ejemplo, desarroll\u00f3 un sistema de alerta utilizando el seguimiento de la tos a trav\u00e9s de un monitor externo que los usuarios usan alrededor del cuello para detectar episodios graves de exacerbaciones inminentes de la enfermedad pulmonar obstructiva cr\u00f3nica (EPOC) que a menudo pueden conducir a la hospitalizaci\u00f3n. Su equipo de investigaci\u00f3n detect\u00f3 el 45 por ciento de estos brotes un promedio de cuatro d\u00edas antes del diagn\u00f3stico, seg\u00fan los datos que presentaron en la conferencia virtual de la Sociedad Respiratoria Europea de este a\u00f1o. Con una intervenci\u00f3n temprana, los pacientes que toman esteroides o broncodilatadores pueden prevenir o disminuir la gravedad de estas exacerbaciones, dice Morice.<\/p>\n
Si puede evitar los ingresos hospitalarios en estas personas, es mucho mejor para el paciente, pero tambi\u00e9n mucho mejor para la econom\u00eda de la salud porque [tratar la] exacerbaci\u00f3n es algo costoso, dice.<\/p>\n
Un grupo del MIT intent\u00f3 desarrollar una herramienta para determinar si es posible identificar una tos espec\u00edfica de COVID-19. Los investigadores procesaron m\u00e1s de 70 000 muestras de audio de tos forzada, de las cuales 2660 fueron enviadas por personas con COVID-19, a trav\u00e9s de un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que, seg\u00fan afirman, identifica con precisi\u00f3n el 98,5 % de las toses de personas a las que se les confirm\u00f3 que ten\u00edan COVID-19. incluido el 100 por ciento de toses forzadas de aquellos que eran asintom\u00e1ticos, seg\u00fan su art\u00edculo publicado en octubre en IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology<\/em>.<\/p>\n
En otros esfuerzos, los investigadores est\u00e1n solicitando a personas sanas e infectadas con COVID-19 que ayuden a entrenar sus modelos de IA para permitir que los usuarios comprendan si tienen el virus en funci\u00f3n de su tos. Estos proyectos incluyen una iniciativa financiada por la Fundaci\u00f3n Bill y Melinda Gates, Cough Against Covid, en el Instituto Wadhwani de Inteligencia Artificial en Mumbai, el proyecto Sonidos COVID-19 de la Universidad de Cambridge y el proyecto Coughvid en el Instituto Federal Suizo de Tecnolog\u00eda de Lausana.<\/p>\n
Morice sigue siendo esc\u00e9ptico con las aplicaciones que afirman que pueden diagnosticar la tos de los usuarios: francamente, no les creo. Puedes distinguir una tos h\u00fameda de una tos seca, pero eso es todo por los sonidos de la tos. Varios coautores del estudio del MIT rechazaron las solicitudes de una entrevista para discutir su trabajo.<\/p>\n
Brew dice que no solo quiere comprender mejor la firma ac\u00fastica de diferentes dolencias, sino tambi\u00e9n rastrear el patr\u00f3n diurno de las personas con tos con COVID -19, por ejemplo, tiende a toser m\u00e1s durante cierta parte del d\u00eda o de la noche? \u00bfCu\u00e1ndo empiezan a toser? \u00bfUn cambio en la frecuencia de la tos indica un pron\u00f3stico determinado? pregunta Brew. Estas son preguntas s\u00faper b\u00e1sicas para las que nadie sabe realmente [la respuesta] en este momento.<\/p>\n
Preocupaciones de privacidad de la grabaci\u00f3n de audio<\/h2>\n
M\u00e1s de 40 pa\u00edses y 21 estados y territorios de EE. aplicaciones COVID-19 patrocinadas por el estado que ayudan a los rastreadores de contactos a detener la propagaci\u00f3n del virus. A pesar de la promesa de estas aplicaciones, pocas personas en los EE. UU. las han descargado, en parte porque a los usuarios les preocupa entregar su historial de ubicaci\u00f3n detallado a su gobierno, dice Chaccour. <\/p>\n
Cualquier aplicaci\u00f3n que controle la tos tambi\u00e9n solicitar permiso para grabar audio a trav\u00e9s de los tel\u00e9fonos inteligentes de los usuarios y, en el caso de Hyfes, rastrear su ubicaci\u00f3n para medir la tos a nivel comunitario. Brew dice que espera asegurar a los usuarios que la aplicaci\u00f3n solo grabar\u00e1 fragmentos de aproximadamente medio segundo despu\u00e9s de un ruido abrupto. A\u00fan as\u00ed, dice que cree que se debe ofrecer alg\u00fan valor al usuario. Una idea es dise\u00f1ar un tablero de datos personales de los usuarios similar a lo que hace Fitbit con el conteo de pasos. A nadie le importaba el conteo de pasos hace 15 a\u00f1os hasta que Fitbit lo puso de moda, dice.<\/p>\n
Para Chaccour, si la tecnolog\u00eda resulta \u00fatil, el objetivo final no es proporcionarla a los gobiernos, sino quiz\u00e1s a terceros. empresas como Apple o Google, que pueden integrarlo en el sistema operativo de sus tel\u00e9fonos. Ha notado que en Espa\u00f1a, las personas no conf\u00edan mucho en la aplicaci\u00f3n COVID-19 oficial del gobierno, pero no les importa que sus tel\u00e9fonos escuchen a los usuarios para llamar al asistente de voz o rastrear cu\u00e1nto han dormido.<\/p>\n
Brew dice que \u00e9l cree que el momento presente es una oportunidad perfecta para implementar la tecnolog\u00eda. A la gente le importa la salud p\u00fablica y contar la tos hubiera sido interesante en 1990, pero ahora mismo tenemos unos cinco mil millones de humanos que llevan consigo un micr\u00f3fono en todo momento todos los d\u00edas, en todas partes.<\/p>\n
Correcci\u00f3n (diciembre 9): el art\u00edculo se actualiz\u00f3 para se\u00f1alar las relaciones de Peter Small con Hyfe.<\/em> El cient\u00edfico lamenta el error.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
ARRIBA: ISTOCK.COM,ERGIN YALCIN Cuando Joe Brew trabaj\u00f3 para el Departamento de Salud de Florida como epidemi\u00f3logo durante dos a\u00f1os a partir de 2013, ayud\u00f3 con la vigilancia sindr\u00f3mica, lo que significa que ten\u00eda el arduo trabajo de revisar los s\u00edntomas de los pacientes que llegaban a los departamentos de emergencia de todo el estado. El … Continuar leyendo \u00abEl seguimiento de la tos asistido por IA podr\u00eda ayudar a detectar la pr\u00f3xima pandemia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-37030","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37030","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=37030"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/37030\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=37030"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=37030"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=37030"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}