ARRIBA: ISTOCK.COM, AEROGONDO<\/p>\n
Mucho antes de que el mundo comenzara a lidiar con la pandemia de COVID-19, los investigadores ya estaban buscando posibles brotes de enfermedades emergentes y tratando de detenerlos. Un obst\u00e1culo importante para hacerlo es comprender qu\u00e9 virus en los animales tienen m\u00e1s probabilidades de dar el salto a las personas. Una nueva herramienta interactiva basada en la web, publicada el 5 de abril en PNAS<\/em>, utiliza 32 factores de riesgo y datos de m\u00e1s de 500\u00a0000 muestras tomadas de casi 75\u00a0000 animales, junto con registros p\u00fablicos de detecciones de virus en la vida silvestre, para clasificar las posibilidades de propagaci\u00f3n entre 887 virus.<\/p>\n La l\u00edder del proyecto, Jonna Mazet, epidemi\u00f3loga y ec\u00f3loga de enfermedades de la Facultad de Medicina Veterinaria Daviss de la Universidad de California, habl\u00f3 con The Scientist<\/em> sobre la herramienta SpillOver que ella y sus colaboradores desarrollaron.<\/p>\n Jonna MazetUC DaVIS<\/p>\n Jonna Mazet:<\/strong> Durante m\u00e1s de una d\u00e9cada, he sido IP y l\u00edder del Consorcio PREDICT, que es un grupo muy grande de cient\u00edficos, laboratoristas y profesionales de la salud p\u00fablica que trabajan en m\u00e1s de 35 pa\u00edses de todo el mundo para fortalecer los sistemas. para identificar los virus de inter\u00e9s antes de que se propaguen y enfermen a las personas. Y al hacer ese trabajo, est\u00e1bamos fortaleciendo los sistemas, pero tambi\u00e9n est\u00e1bamos descubriendo virus, y quer\u00edamos entender y brindar informaci\u00f3n a los legisladores sobre el riesgo de los virus que est\u00e1bamos encontrando.<\/p>\n Creo que nos sorprendi\u00f3 un poco y nos decepcion\u00f3 descubrir que no hab\u00eda buena informaci\u00f3n en la literatura cient\u00edfica sobre c\u00f3mo clasificar realmente estos virus. As\u00ed que tuvimos que comenzar ese esfuerzo mientras constru\u00edamos los sistemas y descubr\u00edamos virus. Esta es la culminaci\u00f3n de ese enorme proyecto de colaboraci\u00f3n que incluy\u00f3 al menos a 400 personas en el proyecto PREDICT, as\u00ed como a expertos de todo el mundo en virolog\u00eda, ecolog\u00eda, epidemiolog\u00eda y otras disciplinas.<\/p>\n JM: <\/strong>Hicimos revisiones intensivas de la literatura y tambi\u00e9n exploramos las mentes, si lo har\u00e1, de los cient\u00edficos y personas que trabajan en el proyecto PREDICT. Y luego recopilamos todos los factores de riesgo que pudimos identificar como . . . fragmentos de riesgo en todos los art\u00edculos cient\u00edficos que han hablado sobre el riesgo de propagaci\u00f3n viral e incluso la propagaci\u00f3n. . . . Agregamos a los que est\u00e1bamos encontrando en el proyecto PREDICT, porque en su mayor parte, los que pudimos encontrar en la literatura eran solo sobre virolog\u00eda y no inclu\u00edan el hu\u00e9sped, el componente de riesgo ambiental para la exposici\u00f3n o cualquiera de los aspectos ecol\u00f3gicos. . . . . Y luego nos pusimos en contacto con cient\u00edficos de todo el mundo que estaban trabajando en la parte superior de sus campos en esta \u00e1rea espec\u00edfica de enfermedades zoon\u00f3ticas, virolog\u00eda y contagio, y les pedimos que clasificaran los factores de riesgo que hab\u00edamos identificado, as\u00ed como tambi\u00e9n clasificaran sus experiencia.<\/p>\n Entonces, por ejemplo, si un vir\u00f3logo estaba clasificando uno de los factores de riesgo orientados a la virolog\u00eda, puede calificarse a s\u00ed mismo como un experto. Pero si estuvieran buscando uno que estuviera m\u00e1s en el \u00e1mbito de la ecolog\u00eda, podr\u00edan calificarse a s\u00ed mismos un poco m\u00e1s bajo en su experiencia. Y usamos sus clasificaciones, as\u00ed como su experiencia autoasignada para luego observar todos los factores de riesgo y armar un programa de ecuaciones, b\u00e1sicamente para llegar a una puntuaci\u00f3n ponderada para cada factor de riesgo. Y luego usamos eso para encontrar los datos de todos los zoon\u00f3ticos conocidos que se encontraron primero en la vida silvestre y se transmitieron a las personas como una especie de verificaci\u00f3n instintiva de nuestro sistema de clasificaci\u00f3n para ver si estaba funcionando. Y luego, una vez que descubrimos que la herramienta parec\u00eda estar funcionando muy bien para los efectos secundarios hist\u00f3ricos, clasificamos los virus que encontr\u00f3 el proyecto PREDICT.<\/p>\n JM: <\/strong>Cuando empezamos a trabajar en esto, obviamente no hab\u00eda SARS- CoV-2 que sab\u00edamos que exist\u00eda, pero a\u00fan no hab\u00eda sido identificado. Entonces, inicialmente, ni siquiera estaba en nuestro sistema, pero, por supuesto, cuando est\u00e1bamos dando los toques finales al manuscrito y la herramienta, agregamos el SARS-CoV-2. . . con todos los dem\u00e1s virus que aparec\u00edan en la literatura y en GenBank y GISAID y otros.<\/p>\n Cuando agregamos el SARS-CoV-2, ocup\u00f3 el segundo lugar entre los zoon\u00f3ticos conocidos [segundo despu\u00e9s del virus Lassa, encontrado entre roedores en \u00c1frica Occidental y que causa fiebre hemorr\u00e1gica en las personas]. Esa es la clasificaci\u00f3n por su capacidad y probabilidad de volver a extenderse, y tiene un peque\u00f1o gui\u00f1o al potencial pand\u00e9mico con nuestro sistema de clasificaci\u00f3n de riesgos. Y creo que eso es muy revelador. . . . Obviamente, es un virus terrible el que caus\u00f3 la pandemia, por lo que deber\u00eda tener una clasificaci\u00f3n muy alta, como lo hace. Y la raz\u00f3n por la que no se clasifica a\u00fan m\u00e1s alto como el n\u00famero uno es que no se ha estudiado, hasta que se extendi\u00f3.<\/p>\n Nuestro objetivo es clasificar los virus y estudiarlos antes de que se derramen, para que tengamos clasificarlos en una lista de vigilancia, de modo que los pa\u00edses que tienen estos virus puedan crear listas de vigilancia y realizar la vigilancia y la mitigaci\u00f3n de riesgos antes de que se propaguen. A medida que surge m\u00e1s y m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el hu\u00e9sped y la distribuci\u00f3n del SARS-CoV-2, obviamente en todo el mundo en las personas, pero estaban interesados en su distribuci\u00f3n en la vida silvestre y los posibles hu\u00e9spedes reservorios. Creo que incluso podr\u00eda llegar al n\u00famero uno.<\/p>\n ZL Grange et al., Clasificaci\u00f3n del riesgo de propagaci\u00f3n de virus recientemente descubiertos de animal a humano, PNAS<\/em>, 118:e2002324118, 2021.<\/strong><\/p>\n Nota del editor: esta entrevista ha sido editada para ser breve.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: ISTOCK.COM, AEROGONDO Mucho antes de que el mundo comenzara a lidiar con la pandemia de COVID-19, los investigadores ya estaban buscando posibles brotes de enfermedades emergentes y tratando de detenerlos. Un obst\u00e1culo importante para hacerlo es comprender qu\u00e9 virus en los animales tienen m\u00e1s probabilidades de dar el salto a las personas. 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TS<\/em>: \u00bfC\u00f3mo creaste la herramienta SpillOver y c\u00f3mo funciona?<\/h3>\n
Ver Predicci\u00f3n de futuros brotes de enfermedades zoon\u00f3ticas<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfD\u00f3nde se clasific\u00f3 el SARS-CoV-2?<\/h3>\n