{"id":37265,"date":"2022-09-01T07:59:20","date_gmt":"2022-09-01T12:59:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-usuario-de-la-interfaz-cerebro-computadora-escribe-90-caracteres-por-minuto-con-la-mente\/"},"modified":"2022-09-01T07:59:20","modified_gmt":"2022-09-01T12:59:20","slug":"el-usuario-de-la-interfaz-cerebro-computadora-escribe-90-caracteres-por-minuto-con-la-mente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-usuario-de-la-interfaz-cerebro-computadora-escribe-90-caracteres-por-minuto-con-la-mente\/","title":{"rendered":"El usuario de la interfaz cerebro-computadora escribe 90 caracteres por minuto con la mente"},"content":{"rendered":"

ARRIBA: F. WILLETT ET AL.\/NATURE<\/em> 2021\/ERIKAWOODRUM<\/p>\n

Un sistema de implante cerebral entrenados para decodificar las se\u00f1ales neuronales para la escritura a mano de un hombre paralizado permitieron que una computadora escribiera hasta 90 caracteres por minuto con un 94 por ciento de precisi\u00f3n, informaron los investigadores ayer (12 de mayo) en Nature<\/em>. Los autores del estudio dicen que esta interfaz cerebro-computadora (BCI) es una mejora considerable con respecto a otros dispositivos experimentales destinados a facilitar la comunicaci\u00f3n de las personas que no pueden hablar o moverse, pero quedan muchos pasos antes de que pueda usarse cl\u00ednicamente.<\/p>\n

Hay tantos aspectos [del estudio] que son geniales, dice Emily Oby, quien trabaja en BCI en la Universidad de Pittsburgh y no particip\u00f3 en el trabajo. Es una muy buena demostraci\u00f3n de la BCI humana que est\u00e1 trabajando hacia la viabilidad cl\u00ednica y tambi\u00e9n contribuye a comprender por qu\u00e9 el sistema basado en la escritura a mano parece funcionar mejor que las BCI basadas en la traducci\u00f3n de las se\u00f1ales neuronales para movimientos f\u00edsicos m\u00e1s sencillos, como se\u00f1alar letras en un pantalla.<\/p>\n

El estudio surgi\u00f3 de un ensayo cl\u00ednico a largo plazo llamado BrainGate2 en el que a los participantes que est\u00e1n paralizados se les implantan sensores en la corteza motora de sus cerebros y trabajan con investigadores que tienen como objetivo utilizar los datos de los sensores para desarrollar BCI. Debido a la herencia del modelo animal y la historia del campo [BCI], muchas de las primeras cosas se centran en este m\u00e9todo de escritura de apuntar y hacer clic en el que mueves un cursor en una pantalla y escribes en las teclas individualmente, explica Frank Willett, miembro del Laboratorio de Traslaci\u00f3n de Pr\u00f3tesis Neurales (NPTL) de la Universidad de Stanford y especialista en investigaci\u00f3n del Instituto M\u00e9dico Howard Hughes. Est\u00e1bamos interesados en ampliar los l\u00edmites y buscar otras formas de permitir que las personas se comuniquen.<\/p>\n

Vea Speech Decoded from Brain Activity in Area for Hand Control<\/h3>\n

Willett y sus colegas trabajaron con un Participante de BrainGate2 apodado T5 que tiene una lesi\u00f3n en la columna, puede hablar y tiene un sensor en un \u00e1rea del cerebro conocida como perilla que est\u00e1 asociada con el movimiento de la mano. En varias sesiones, le pidieron a T5 que simulara que estaba sosteniendo un bol\u00edgrafo y escribiendo cientos de oraciones que le mostraban en una pantalla. Luego usaron la actividad detectada por el sensor T5s para entrenar una red neuronal para identificar las letras que T5 estaba escribiendo y probaron la capacidad del programa para generar texto en tiempo real en funci\u00f3n de las se\u00f1ales cerebrales generadas mientras imaginaba escribir nuevas oraciones.<\/p>\n

Un algoritmo interpret\u00f3 patrones de se\u00f1ales el\u00e9ctricas del cerebro de T5 mientras imaginaba escribir letras.F. WILLETT ET AL.\/NATURE<\/em> 2021<\/p>\n

Los investigadores informan que la red entrenada permiti\u00f3 a T5 escribir a una velocidad de hasta 90 caracteres por minuto y tuvo una precisi\u00f3n del 94,1 % al descifrar las letras que escribi\u00f3. Esa es una mejora considerable con respecto a una BCI anterior que desarroll\u00f3 el grupo y que se basaba en que los participantes controlaran el mouse de una computadora con sus se\u00f1ales cerebrales y hicieran clic en las letras, lo que logr\u00f3 alrededor de 40 caracteres por minuto. De hecho, los autores escriben que, hasta donde saben, es la tasa de escritura m\u00e1s r\u00e1pida para cualquier BCI hasta el momento.<\/p>\n

La velocidad es cr\u00edtica para las personas que necesitan BCI para comunicarse, se\u00f1ala Oby, porque cuanto m\u00e1s r\u00e1pida y eficiente sea esa pueden comunicarse mejor, en t\u00e9rminos de aumentar su calidad de vida y hacer que las interacciones sean m\u00e1s f\u00e1ciles, fluidas y menos estresantes.<\/p>\n

Ver El auge de BCI permite avances en neurociencia<\/h3>\n

Para ver qu\u00e9 explica este rendimiento superior, los autores analizaron los patrones neuronales correspondientes a las letras y los movimientos de alcance recto utilizados en la BCI de apuntar y hacer clic. Descubrieron que los patrones de las letras son m\u00e1s distintos entre s\u00ed, lo que los hace m\u00e1s f\u00e1ciles de descifrar para una red neuronal. Tambi\u00e9n idearon su propio alfabeto de 26 letras, repleto de l\u00edneas curvas, que seg\u00fan sus simulaciones permitir\u00eda un BCI a\u00fan m\u00e1s preciso al evitar letras que se escriben de manera similar entre s\u00ed.<\/p>\n

[Esto] hace mucho de sentido . . que tener din\u00e1micas de movimiento m\u00e1s complejas realmente puede ayudar a mejorar la tasa de comunicaci\u00f3n, la precisi\u00f3n de la decodificaci\u00f3n, dice Edward Chang, neurocirujano de la Universidad de California, San Francisco, que ha trabajado informalmente con el grupo NPTL pero no particip\u00f3 en el actual estudiar. Realmente est\u00e1n explotando una nueva dimensi\u00f3n de funciones que ayudan a que las se\u00f1ales sean m\u00e1s discriminables. \/p><\/p><\/blockquote>\n

Hay varias mejoras que ser\u00edan necesarias para que el BCI est\u00e9 listo para su uso cl\u00ednico. Esos incluyen ajustes al implante cerebral en s\u00ed mismo, como hacerlo m\u00e1s peque\u00f1o y capaz de transmitir se\u00f1ales inal\u00e1mbricas, dice la coautora del estudio Jaimie Henderson, neurocirujana en el NPTL que consulta para la compa\u00f1\u00eda BCI Neuralink y est\u00e1 en el consejo asesor m\u00e9dico de Enspire, una compa\u00f1\u00eda que explora la estimulaci\u00f3n cerebral profunda para la recuperaci\u00f3n del accidente cerebrovascular. Adem\u00e1s, en el estudio, los investigadores necesitaban calibrar regularmente el BCI para tener en cuenta los cambios m\u00ednimos en las posiciones de los sensores que alteran la actividad neuronal que captan; idealmente, dicen Henderson y Willett, este proceso, as\u00ed como el entrenamiento inicial de la red neuronal, estar\u00edan automatizados.  <\/p>\n

Henderson, Willett y el autor principal Krishna Shenoy, otro miembro de NPTL e investigador del Instituto M\u00e9dico Howard Hughes que asesora o forma parte de los consejos asesores de varias empresas relacionadas con BCI, han presentado una solicitud de patente. por el m\u00e9todo de decodificaci\u00f3n neuronal que usaron y est\u00e1n hablando con las empresas sobre la posibilidad de licenciarlo, dice Shenoy. En \u00faltima instancia, dicen Willett y Henderson, est\u00e1n interesados en explorar las se\u00f1ales neuronales del habla como una forma de permitir una comunicaci\u00f3n a\u00fan m\u00e1s r\u00e1pida que con la escritura a mano. La velocidad del habla es de aproximadamente 150200 palabras por minuto, se\u00f1ala Henderson, y decodificarlo es un esfuerzo cient\u00edfico interesante porque es exclusivamente humano y porque no se comprende completamente c\u00f3mo se produce el habla en el cerebro. Sentimos que esa es un \u00e1rea de exploraci\u00f3n muy rica, por lo que uno de nuestros grandes objetivos para los pr\u00f3ximos cinco a diez a\u00f1os es abordar realmente el problema de comprender el habla y decodificarla tanto en texto como en palabra hablada. <\/p>\n

F. WILLETT ET AL.\/NATURE<\/em> 2021\/HOWARD HUGHES MEDICAL INSTITUTE<\/p>\n

FR Willett et al., Comunicaci\u00f3n cerebro-texto de alto rendimiento mediante escritura a mano, <\/strong>Nature<\/em><\/strong>, 593:24954, 2021.<\/strong><\/p>\n

Correcci\u00f3n (13 de mayo): el nuevo BCI pudo escriba a 90 caracteres por minuto, no a 90 palabras por minuto como se indic\u00f3 originalmente en el art\u00edculo. <\/em>El Cient\u00edfico lamenta el error.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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