{"id":37353,"date":"2022-09-01T08:06:17","date_gmt":"2022-09-01T13:06:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/como-abordan-los-cientificos-el-problema-de-replicacion-de-las-imagenes-cerebrales\/"},"modified":"2022-09-01T08:06:17","modified_gmt":"2022-09-01T13:06:17","slug":"como-abordan-los-cientificos-el-problema-de-replicacion-de-las-imagenes-cerebrales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/como-abordan-los-cientificos-el-problema-de-replicacion-de-las-imagenes-cerebrales\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo abordan los cient\u00edficos el problema de replicaci\u00f3n de las im\u00e1genes cerebrales"},"content":{"rendered":"<p>Mapas de confiabilidad y activaci\u00f3n de todo el cerebro para medidas de resonancia magn\u00e9tica funcional de tareasREPUBLICADO CON PERMISO,<em>&nbsp;PSYCHOL SCI<\/em>, DOI:10.1177\/0956797620916786, 2020<\/p>\n<p>Cuando el \u00faltimo trabajo de investigaci\u00f3n de Maxwell Elliott comenz\u00f3 a circular en Twitter en junio pasado, no estaba seguro de c\u00f3mo se sent\u00eda.<\/p>\n<p>Elliott, estudiante de posgrado en psicolog\u00eda cl\u00ednica en Ahmad Hariris laboratorio de la Universidad de Duke en Durham, Carolina del Norte, estudia im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica funcional (fMRI) y c\u00f3mo se puede utilizar para comprender mejor las condiciones neurol\u00f3gicas como la demencia y el autismo. El aspecto arenoso del campo, como \u00e9l lo describe, estaba atrayendo un poco m\u00e1s la atenci\u00f3n, pero el motivo del rumor lo decepcion\u00f3: un medio de comunicaci\u00f3n hab\u00eda recogido la historia y la hab\u00eda publicado con un titular exagerado: los investigadores de la Universidad de Duke dicen que cada cerebro estudio de actividad que has le\u00eddo es incorrecto. <\/p>\n<p>Ellos Elliott dice que parec\u00eda haberlo malinterpretado totalmente. Sin embargo, puso en duda la confiabilidad de los experimentos que usan fMRI para descubrir las diferencias en c\u00f3mo los cerebros de las personas responden a un est\u00edmulo. Para ciertas actividades, como las tareas de procesamiento de emociones, las diferencias individuales en los patrones de actividad cerebral no se sostienen cuando las personas son escaneadas varias veces, con meses de diferencia, hab\u00edan demostrado Elliott y sus colegas. preocupado por la respuesta de los investigadores que usan tales patrones para tratar de distinguir entre personas con y sin ciertas afecciones neuropsiqui\u00e1tricas, incluido el autismo. El reportaje sensacionalista solo profundiz\u00f3 ese miedo. sobregeneralizaci\u00f3n de los l\u00edmites de fMRI. En ambos lados, la idea de que la IRMf tiene un problema de confiabilidad toc\u00f3 una fibra sensible que reverber\u00f3 a lo largo y ancho de la Twitteresfera.<\/p>\n<p>A pesar de toda la charla del a\u00f1o pasado, las preocupaciones sobre la investigaci\u00f3n de im\u00e1genes cerebrales no son nada nuevo. Los cr\u00edticos han afirmado previamente, err\u00f3neamente, que la resonancia magn\u00e9tica funcional es tan in\u00fatil que puede encontrar una se\u00f1al en un salm\u00f3n muerto y, m\u00e1s razonablemente, que incluso la respiraci\u00f3n puede distorsionar los resultados de los esc\u00e1neres cerebrales m\u00e1s all\u00e1 de la usabilidad. Los investigadores de im\u00e1genes son optimistas sobre lo que pueden hacer las herramientas. No descartan los problemas que han planteado otros cient\u00edficos, pero tienden a verlos como dolores de crecimiento en lo que todav\u00eda es un campo relativamente nuevo. Algunos problemas, en particular los que surgen a trav\u00e9s de la recopilaci\u00f3n y el an\u00e1lisis de datos, probablemente se puedan resolver; algunos pueden ser m\u00e1s end\u00e9micos a los m\u00e9todos mismos. Pero ninguno es tan grave como proclaman muchos tuits y titulares.<\/p>\n<p>No est\u00e1 de m\u00e1s recordarle a la gente que debe tener en cuenta esas limitaciones, sin importar qu\u00e9 tan avanzado est\u00e9 el campo, dice Kevin Pelphrey, profesor de neurolog\u00eda en el Instituto del Cerebro de la Universidad de Virginia en Charlottesville.<\/p>\n<h2>Lavar la tuber\u00eda<\/h2>\n<p>Algunos problemas con los estudios de im\u00e1genes comienzan justo con la recopilaci\u00f3n de datos. El conjunto de datos de Autism Brain Imaging Data Exchange (ABIDE), por ejemplo, se lanz\u00f3 con una cantidad relativamente peque\u00f1a de escaneos de 539 personas autistas y 573 personas no autistas en 17 sitios diferentes, y un an\u00e1lisis inicial del conjunto de datos encontr\u00f3 una amplia variabilidad basada en d\u00f3nde se realizaron los escaneos. tuvo lugar Un estudio de 2015 mostr\u00f3 que esta variabilidad podr\u00eda incluso conducir a resultados falsos. <\/p>\n<p>Desde entonces, los investigadores que ejecutan ABIDE han agregado otros 1000 esc\u00e1neres cerebrales y utilizan un total de 19 sitios. Los tama\u00f1os de muestra m\u00e1s grandes deber\u00edan mejorar algunos de los problemas de replicabilidad en los escaneos, dijo el equipo. Tambi\u00e9n planean reunirse como grupo para discutir c\u00f3mo estandarizar la recopilaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>Otros problemas surgen cuando los datos de im\u00e1genes llegan a la etapa de an\u00e1lisis. En mayo de 2020, solo unas semanas antes de que Elliott y sus colegas publicaran su estudio, un equipo de la Universidad de Tel Aviv en Israel public\u00f3 un art\u00edculo en <em>Nature&nbsp;<\/em>que muestra c\u00f3mo las diferentes canalizaciones para analizar datos de fMRI tambi\u00e9n pueden conducir a resultados muy variables resultados.&nbsp;<\/p>\n<p>En ese trabajo, 70 equipos de investigaci\u00f3n separados analizaron el mismo conjunto de datos sin procesar de resonancia magn\u00e9tica funcional, cada equipo prob\u00f3 las mismas nueve hip\u00f3tesis, pero debido a que no hubo dos equipos que usaron exactamente el mismo flujo de trabajo para analizar los escaneos, todos terminaron reportando hallazgos diferentes. <\/p>\n<p>Los problemas de flujo de trabajo tambi\u00e9n plagan las resonancias magn\u00e9ticas estructurales, que revelan la anatom\u00eda del cerebro en lugar de la actividad. Aunque esta forma de resonancia magn\u00e9tica es m\u00e1s confiable que la resonancia magn\u00e9tica funcional de exploraci\u00f3n a exploraci\u00f3n, seg\u00fan el estudio de Elliott y sus colegas, una investigaci\u00f3n no publicada mostr\u00f3 c\u00f3mo 42 grupos que intentaban rastrear tractos de materia blanca a trav\u00e9s del mismo cerebro rara vez produjeron los mismos resultados. (Un estudio de 2017 descubri\u00f3 que los grupos pod\u00edan identificar con \u00e9xito el 90 % de los tractos subyacentes, pero no sin producir una gran cantidad de falsos positivos). para reproducirse, dice Pelphrey. Cada decisi\u00f3n tomada durante el an\u00e1lisis de un conjunto de im\u00e1genes, como d\u00f3nde establecer un umbral para lo que constituye la actividad cerebral, por ejemplo, se basa en suposiciones que pueden terminar teniendo efectos significativos, dice.<\/p>\n<p>Escaneos sesgados: diferencias en el estudio los sitios y las canalizaciones de an\u00e1lisis dificultan la replicaci\u00f3n de los resultados de las im\u00e1genes. ISTOCK.COM, JOHNNYGREIG<\/p>\n<p>Del mismo modo, los diferentes m\u00e9todos que usan los investigadores para rastrear la materia blanca pueden alterar si dos tractos que corren cerca uno del otro se interpretan como cruces como una X o simplemente bes\u00e1ndose y luego dobl\u00e1ndose para alejarse. entre s\u00ed, dice Ruth Carper, profesora asociada de investigaci\u00f3n de psicolog\u00eda en la Universidad Estatal de San Diego en California. Las opciones sobre c\u00f3mo definir el l\u00edmite entre la materia gris y la blanca en la corteza tambi\u00e9n pueden sesgar los resultados.<\/p>\n<p>Para abordar este tipo de problemas, la Organizaci\u00f3n para el Mapeo del Cerebro Humano (OHBM) present\u00f3 recomendaciones para Datos de MRI y fMRI en 2016 y pautas adicionales para electroencefalograf\u00eda y magnetoencefalograf\u00eda, que se utilizan de manera similar para recopilar datos de cerebros vivos, al a\u00f1o siguiente. La organizaci\u00f3n est\u00e1 trabajando en una actualizaci\u00f3n de las recomendaciones. <\/p>\n<p>La idea detr\u00e1s de las pautas es ayudar a los investigadores a tomar mejores decisiones a lo largo de su canal de an\u00e1lisis, dice John Darrell Van Horn, profesor de psicolog\u00eda y ciencias de datos en la Universidad de Virginia y copresidente del comit\u00e9 de mejores pr\u00e1cticas de OHBM. <\/p>\n<p>Las pautas tambi\u00e9n alientan a todos a ser transparentes sobre [los an\u00e1lisis] que han realizado, para que no sea un misterio, dice Van Horn. Universidad Erasmus en R\u00f3terdam, Pa\u00edses Bajos, que tambi\u00e9n trabaj\u00f3 en las directrices de OHBM. \u00bfDe verdad sabes que es mejor? dice ella.<\/p>\n<h2>Aguantando<\/h2>\n<p>Para muchos cient\u00edficos, una mejor recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de im\u00e1genes es el \u00fanico camino a seguir. A pesar de los desaf\u00edos involucrados y los informes de que los investigadores se est\u00e1n alejando de las im\u00e1genes cerebrales para ciertas l\u00edneas de investigaci\u00f3n, no hay sustituto. dice Carper. las personas tienen patrones individuales de conectividad; y los escaneos pueden predecir categor\u00edas importantes de comportamiento, como la funci\u00f3n ejecutiva y las habilidades sociales, dice Pelphrey. Y cuando los resultados son inconsistentes, como en los estudios de fMRI del procesamiento de recompensas en el autismo, algunos investigadores han comenzado a implementar un algoritmo que ayuda a ubicar las regiones del cerebro que se activan constantemente en respuesta a la tarea. <\/p>\n<p>Hay muchas cosas que [han sido] replicadas de laboratorio en laboratorio muy bien y han llevado a restricciones en las teor\u00edas de c\u00f3mo funciona la mente, en virtud de saber c\u00f3mo funciona el cerebro, dice Pelphrey. No creo que nada de eso haya desaparecido, solo porque sabemos que debemos ser muy cuidadosos con las predicciones que hacemos de un escaneo a otro dentro de un individuo.<\/p>\n<p>A medida que los cient\u00edficos mejoran en recopilando y analizando datos de im\u00e1genes, tambi\u00e9n pueden mejorar sus interpretaciones de los mismos, bas\u00e1ndose en una comprensi\u00f3n m\u00e1s clara de la tecnolog\u00eda que est\u00e1n utilizando, dice Carper. Para fMRI, por ejemplo, la mayor\u00eda de las tareas se desarrollaron para identificar \u00e1reas del cerebro que generalmente responden a un est\u00edmulo dado, no para probar diferencias individuales. Y ciertos tipos de est\u00edmulos naturalistas pueden producir resultados m\u00e1s confiables, informaron Elliott y sus colegas en una revisi\u00f3n este mes en <em>Trends in Cognitive Sciences<\/em>. <\/p>\n<p>La nueva revisi\u00f3n describe otras estrategias por eludir los problemas de confiabilidad de fMRI que el equipo se\u00f1al\u00f3 el a\u00f1o pasado. Las estrategias incluyen ejecutar escaneos m\u00e1s largos para recopilar m\u00e1s datos, desarrollar mejores formas de modelar el ruido dentro de un escaneo y aprovechar las tecnolog\u00edas m\u00e1s nuevas que ofrecen un mejor aislamiento de los marcadores de actividad neuronal.<\/p>\n<p>Elliott recurri\u00f3 a Twitter para promocionar el nuevo trabajo, dice, pero no est\u00e1 interesado en otra controversia en las redes sociales. Simplemente est\u00e1 emocionado de escuchar lo que la gente piensa sobre el documento en s\u00ed.&nbsp;<\/p>\n<p>Quiero reflexionar sobre [las ideas] en una forma mejor y m\u00e1s larga que un tweet.&nbsp;<\/p>\n<p> <em>Este&nbsp;<\/em><em>art\u00edculo&nbsp;<\/em><em>fue publicado originalmente el 30 de junio en&nbsp;<\/em>Spectrum<em>, el sitio l\u00edder en noticias de investigaci\u00f3n sobre el autismo.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mapas de confiabilidad y activaci\u00f3n de todo el cerebro para medidas de resonancia magn\u00e9tica funcional de tareasREPUBLICADO CON PERMISO,&nbsp;PSYCHOL SCI, DOI:10.1177\/0956797620916786, 2020 Cuando el \u00faltimo trabajo de investigaci\u00f3n de Maxwell Elliott comenz\u00f3 a circular en Twitter en junio pasado, no estaba seguro de c\u00f3mo se sent\u00eda. 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