{"id":3742,"date":"2022-08-30T00:24:30","date_gmt":"2022-08-30T05:24:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-cientificos-descubren-que-la-forma-en-que-crecen-los-tumores-afecta-su-genetica\/"},"modified":"2022-08-30T00:24:30","modified_gmt":"2022-08-30T05:24:30","slug":"los-cientificos-descubren-que-la-forma-en-que-crecen-los-tumores-afecta-su-genetica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-cientificos-descubren-que-la-forma-en-que-crecen-los-tumores-afecta-su-genetica\/","title":{"rendered":"Los cient\u00edficos descubren que la forma en que crecen los tumores afecta su gen\u00e9tica"},"content":{"rendered":"<p>Tumores in-silico representativos seg\u00fan el modelo de crecimiento de volumen (arriba) y el modelo de crecimiento de superficie (abajo). Cr\u00e9dito: The Francis Crick Institute <\/p>\n<p>Investigadores del Francis Crick Institute, UCL, The Royal Marsden NHS Foundation Trust y The Institute of Cancer Research, Londres, han desarrollado un modelo inform\u00e1tico para analizar c\u00f3mo la forma en que crecen los tumores afecta su composici\u00f3n gen\u00e9tica. . <\/p>\n<p>Usando este nuevo modelo, han identificado v\u00ednculos entre el crecimiento y la forma del tumor, y la rapidez con la que el c\u00e1ncer de un paciente puede progresar. <\/p>\n<p>A medida que las c\u00e9lulas cancerosas mutan, algunas obtienen una ventaja a trav\u00e9s de mutaciones que las hacen m\u00e1s propensas a sobrevivir, dividirse y crear un grupo de c\u00e9lulas &#8216;m\u00e1s aptas&#8217;. Este grupo puede superar a otros para volverse dominante, por ejemplo, si ha evolucionado para sobrevivir en condiciones donde hay un bajo suministro de nutrientes u ox\u00edgeno.<\/p>\n<p>Este proceso de evoluci\u00f3n del tumor es muy complejo y se ve afectado por muchos factores, incluyendo c\u00f3mo est\u00e1 creciendo el tumor. Pero no se entiende del todo. <\/p>\n<p>En su estudio, publicado en Nature Ecology and Evolution, los cient\u00edficos utilizaron su modelo inform\u00e1tico para estudiar dos tipos de crecimiento tumoral en los c\u00e1nceres de ri\u00f1\u00f3n: uno en el que el crecimiento es constante en todo el tumor, el \u00abmodelo de crecimiento de volumen\u00bb. y otro en el que el crecimiento se restringe a la superficie, el &#8216;modelo de crecimiento superficial&#8217;. <\/p>\n<p>Dos escenarios ocurrieron en el modelo de crecimiento de volumen. En algunos casos, un solo grupo &#8216;apto&#8217; de c\u00e9lulas cancerosas gen\u00e9ticamente relacionadas surgi\u00f3 en el tumor en una etapa temprana. En otros, los tumores no desarrollaron un nuevo grupo &#8216;apto&#8217;, sino que el grupo original de c\u00e9lulas cancerosas parentales permaneci\u00f3 dominante.<\/p>\n<p>En el modelo de crecimiento superficial, hubo una gran diversidad gen\u00e9tica con diferentes grupos de &#8216;aptos&#8217;. &#8216; c\u00e9lulas que se forman en la superficie. El equipo sugiere que esto crea un entorno competitivo en el que se empuja a diferentes grupos de c\u00e9lulas a evolucionar m\u00e1s r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>Xiao Fu, primer autor y becario de formaci\u00f3n posdoctoral en el laboratorio de Modelado Biomolecular de Crick, dice que han \u00abTom\u00e9 dos modelos de crecimiento distintos e identifiqu\u00e9 marcadas diferencias en la forma en que los tumores evolucionan con el tiempo y en el espacio. Esto es dif\u00edcil de hacer con tejido real, ya que requiere tomar repetidamente m\u00faltiples biopsias de varias partes de un tumor. Estos hallazgos son solo el comienzo de lo que esperamos descubrir con este modelo\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores validaron su modelo usando datos de 66 tumores analizados a trav\u00e9s del estudio TRACERx Renal. Al hacer una referencia cruzada del modelo y los datos de este tumor, encontraron que las diferentes tasas de progresi\u00f3n del tumor en el mundo real se correspond\u00edan con diferentes modelos de crecimiento. Por ejemplo, los tumores que progresaban r\u00e1pidamente se ajustaban al modelo de crecimiento de volumen en el que un grupo de c\u00e9lulas \u00abajustadas\u00bb estaba presente desde el principio. Mientras que los casos que no progresaron encajaron con el modelo de crecimiento de volumen donde el grupo de c\u00e9lulas parentales permaneci\u00f3 dominante. <\/p>\n<p>El modelo tambi\u00e9n proporcion\u00f3 informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo los diferentes tipos de crecimiento afectan la forma de los tumores. Los tumores de crecimiento de volumen crecieron hacia afuera en una forma m\u00e1s consistente, mientras que los tumores de crecimiento de superficie mostraron protuberancias en la superficie, donde crec\u00edan los grupos \u00abm\u00e1s aptos\u00bb. <\/p>\n<p>Xiao agrega que \u00ablo emocionante es c\u00f3mo esta informaci\u00f3n estructural podr\u00eda usarse como una ventana a la evoluci\u00f3n de un tumor. Se necesita m\u00e1s investigaci\u00f3n, pero podr\u00eda usarse para ayudar a determinar qu\u00e9 tipo de crecimiento es un tumor\u00bb. por ejemplo, si las im\u00e1genes radiol\u00f3gicas de un tumor temprano muestran protuberancias, esto significa que es m\u00e1s probable que est\u00e9 experimentando un crecimiento superficial. Esta informaci\u00f3n podr\u00eda ayudar a informar a los equipos m\u00e9dicos y las decisiones de tratamiento\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores tambi\u00e9n usaron su modelo analizar el impacto de la necrosis, la muerte del tejido dentro del tumor, en su evoluci\u00f3n. Cuando la necrosis estaba presente bajo el modelo de crecimiento de la superficie, los tumores r\u00e1pidamente desarrollaron grupos m\u00e1s \u00abajustados\u00bb de c\u00e9lulas gen\u00e9ticamente distintas. <\/p>\n<p>Paul Bates, autor del art\u00edculo y l\u00edder de grupo del laboratorio de modelado biomolecular en Crick, dice que \u00ablas simulaciones por computadora son extremadamente valiosas para comprender mejor c\u00f3mo evolucionan los tumores con el tiempo. Al desarrollar estos modelos y usarlos para analizar c\u00f3mo cambian los c\u00e1nceres, esperamos encontrar per\u00edodos en su evoluci\u00f3n y crecimiento en los que el c\u00e1ncer pueda ser m\u00e1s vulnerable a los tratamientos\u00bb. <\/p>\n<p>Samra Turajlic, autora y l\u00edder de grupo del Laboratorio de Din\u00e1mica del C\u00e1ncer de Crick y onc\u00f3loga consultora de The Royal Marsden NHS Foundation Trust, dijo que \u00ablas observaciones m\u00e1s importantes sobre el comportamiento del c\u00e1ncer se obtienen a trav\u00e9s de an\u00e1lisis de los tumores de los pacientes porque reflejan las escalas de tiempo y las complejidades de la evoluci\u00f3n real del c\u00e1ncer. Sin embargo, cada caso de evoluci\u00f3n del c\u00e1ncer en un paciente es \u00fanico, no se puede rebobinar ni repetir, lo que dificulta predecir la probabilidad de que los tumores sigan ciertos caminos. <\/p>\n<p>\u00abAqu\u00ed es donde el modelado matem\u00e1tico puede ser una herramienta poderosa para ayudarnos a comprender c\u00f3mo se producen los patrones que observamos en los tumores reales. Los modelos matem\u00e1ticos informados combinados con datos cl\u00ednicos, moleculares, histol\u00f3gicos y radiol\u00f3gicos detallados de tumores de la vida real pueden generar conocimientos cr\u00edticos que se traducir\u00e1n en beneficios para el paciente\u00bb.<\/p>\n<p>Erik Sahai, autor y l\u00edder de grupo de Tumor Cell El Laboratorio de Biolog\u00eda de Crick dice que \u00ablos avances tecnol\u00f3gicos significan que ahora tenemos m\u00e1s informaci\u00f3n que nunca sobre los c\u00e1nceres individuales, el desaf\u00edo es decodificar esto para el beneficio del paciente. Esto requiere personas muy talentosas que puedan trabajar en distintas disciplinas, comprometi\u00e9ndose tanto con m\u00e9dicos como con investigadores \u00abb\u00e1sicos\u00bb. La configuraci\u00f3n del Crick permite y fomenta estas interacciones, y es gratificante ver los dividendos en un trabajo como este\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores continuar\u00e1n desarrollando su modelo y us\u00e1ndolo para comprender mejor la evoluci\u00f3n del tumor. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Las c\u00e9lulas del centro de los tumores tienen m\u00e1s probabilidades de diseminarse por el cuerpo <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Xiao Fu et al, Los patrones espaciales del crecimiento tumoral afectan la diversificaci\u00f3n clonal en un modelo computacional y el estudio TRACERx Renal, Nature Ecology &amp; Evolution (2021). DOI: 10.1038\/s41559-021-01586-x <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Ecology &amp; Evolution <\/p>\n<p> Proporcionado por el Instituto Francis Crick <strong>Cita<\/strong>: Los cient\u00edficos descubren que la forma en que crecen los tumores afecta su gen\u00e9tica (28 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-scientists-tumours-impacts-genetics. html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio privado o investigaci\u00f3n, ninguna parte puede ser reproducida sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tumores in-silico representativos seg\u00fan el modelo de crecimiento de volumen (arriba) y el modelo de crecimiento de superficie (abajo). 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