ARRIBA: MATAN SAMINA <\/p>\n
Los peces pueden navegar fuera del agua, un estudio publicado el 9 de diciembre en la revista Behavioral Brain Research<\/em> <\/em>, lo que sugiere que las habilidades de navegaci\u00f3n de los animales no dependen del contexto ecol\u00f3gico.<\/p>\n Estudios anteriores han entrenado a ratas y perros para operar veh\u00edculos, y en 2014, los ingenieros de Ben-Gurion La Universidad del Negev en Israel desarroll\u00f3 una interfaz de peces sobre ruedas que permite a los peces controlar un autom\u00f3vil rob\u00f3tico sobre tierra, esencialmente, un tanque transparente en una plataforma de cuatro ruedas que se mueve de acuerdo con la orientaci\u00f3n y los movimientos de los peces en su interior. El mes pasado, los cient\u00edficos implementaron esta tecnolog\u00eda para probar si los peces dorados (Carassius auratus<\/em>) pueden percibir y comprender un entorno sin agua y transferir su representaci\u00f3n espacial y habilidades de navegaci\u00f3n al \u00e1mbito terrestre. <\/p>\n < blockquote <\/p>\n Me emociona compartir un nuevo estudio dirigido por Shachar Givon & @MatanSamina con Ohad Ben Shahar: Goldfish puede aprender a conducir un peque\u00f1o veh\u00edculo rob\u00f3tico en tierra. Entrenamos peces dorados para conducir una plataforma con ruedas que reacciona al movimiento del pez (https:\/\/t.co\/ZR59Hu9sib). pic.twitter.com\/J5BkuGlZ34<\/p>\n Ronen Segev (@ronen_segev) 3 de enero de 2022<\/p><\/blockquote>\n El neurocient\u00edfico cognitivo Ronen Segev y sus colegas ense\u00f1aron a seis peces dorados a usar el sistema y luego los colocaron a ellos y a sus autos uno a la vez en un recinto. Cada vez que un pez alcanzaba un tablero rosa de destino montado en una de las paredes del recinto, recib\u00eda una sola bolita de comida como recompensa. Para cada sesi\u00f3n, el equipo registr\u00f3 la cantidad de veces que el pez alcanz\u00f3 el objetivo, cu\u00e1nto tiempo tard\u00f3 en alcanzar el objetivo y la distancia recorrida.<\/p>\n Segev y su equipo observaron que los peces Capaz de alcanzar el objetivo incluso con diferentes posiciones de inicio y se agregaron objetivos de se\u00f1uelo para desviarlos. Cuando la ubicaci\u00f3n del objetivo cambi\u00f3 a una pared diferente, el pez primero fue a la ubicaci\u00f3n original del objetivo y luego corrigi\u00f3 su navegaci\u00f3n para acercarse a la pared correcta. Los resultados apuntan a la capacidad de aprendizaje de los peces, adem\u00e1s de pilotar un veh\u00edculo.<\/p>\n El cient\u00edfico<\/em>habl\u00f3 con Segev sobre su proceso de investigaci\u00f3n y qu\u00e9 informaci\u00f3n podr\u00edan proporcionar estos estudios sobre los peces. cognici\u00f3n y navegaci\u00f3n visual.<\/p>\n Ronen Segev<\/strong>: He Trabaj\u00f3 durante muchos a\u00f1os en las capacidades cognitivas de los peces y espec\u00edficamente en la navegaci\u00f3n [y] c\u00f3mo encuentran un camino en el mundo. Y estaba un poco frustrado por el hecho de que en el laboratorio tengo un tanque de agua de 1,4 por 1,4 metros de altura. Es un recinto peque\u00f1o. . . y en la naturaleza, los peces pueden navegar en el oc\u00e9ano. Pueden navegar en un lago. Estaba buscando una manera de hacer coincidir lo que puedo hacer en el laboratorio [con] la vida real de los peces.<\/p>\n Luego, encontramos varios experimentos que realmente nos fascinaron. Uno de ellos es una rata que conduce un coche. . . . Vi esto y luego dije: Oh, est\u00e1 bien, entonces podemos intentar convertirlo en ciencia y tratar de dotar a los peces de la capacidad de navegar en tierra. Entonces puedes hacer experimentos que no est\u00e1n restringidos al tama\u00f1o del tanque de agua que puedes mantener en el laboratorio.<\/p>\n Hay dos tipos de dificultades [a las que se enfrentan los peces]. Es muy dif\u00edcil de aprender. . . para conducir un autom\u00f3vil porque todo se est\u00e1 moviendo, y necesita controlar y mover su cuerpo de cierta manera para que el veh\u00edculo vaya en cierta direcci\u00f3n deseada. Entonces, existe el esfuerzo cognitivo de conducir el propio veh\u00edculo. Luego, despu\u00e9s de que [ellos] superen esto, [ellos] necesitan superar el esfuerzo cognitivo de navegar en un entorno completamente extra\u00f1o. Es extra\u00f1o en el sentido de que ya no es agua. Es extra\u00f1o en el sentido de que mirando desde el tanque de agua, las cosas se ven muy diferentes debido a la interfaz aire-agua-pl\u00e1stico. . . hay refracci\u00f3n que distorsiona la visi\u00f3n de los peces. Todo esto que los peces necesitan superar para poder navegar en tierra. Nuestro trabajo es el primer paso [donde] mostramos que los peces pueden hacer eso.<\/p>\n RS<\/strong>: Est\u00e1n disponibles y son resistentes. Estos son animales realmente asombrosos. Puedes conseguirlos del tama\u00f1o que quieras. . . para que pueda optimizar el tama\u00f1o del animal para su experimento. Puede obtenerlos [de] un proveedor local de mascotas, lo cual es un gran alivio, y son fuertes. Entonces, incluso si las condiciones no son perfectas, sobrevivir\u00e1n. Todas estas cosas realmente hacen que el pez dorado sea un animal excelente para trabajar.<\/p>\n Pez dorado en un veh\u00edculo operado por peces MATAN SAMINA<\/p>\n RS<\/strong>: Tenemos el dep\u00f3sito de agua. . . la computadora que se encuentra arriba y una c\u00e1mara web que captura el tanque de agua [que] detecta autom\u00e1ticamente la posici\u00f3n y orientaci\u00f3n del pez y env\u00eda un comando al veh\u00edculo y [sus] motores y ruedas para ir en esta direcci\u00f3n. Ahora, el truco est\u00e1 en dotar al veh\u00edculo de la capacidad de ir en todas las direcciones. . . al tener ruedas especiales que realmente le permiten ir en las cuatro direcciones de una manera completamente sim\u00e9trica.<\/p>\n RS<\/strong>: Hicimos una serie de experimentos en los que el veh\u00edculo empezaba m\u00e1s o menos en el centro de la habitaci\u00f3n, y hab\u00eda un gran cartel de pl\u00e1stico en la pared. y el pez necesitaba ir directamente al letrero en la pared. Para convencernos de que el pez realmente controla el veh\u00edculo, lo que necesit\u00e1bamos hacer eran manipulaciones en las que comenzamos no en el centro de la habitaci\u00f3n sino en muchos lugares diferentes, colocamos se\u00f1uelos de objetivos o tomamos el objetivo y mu\u00e9vala al otro lado [de la habitaci\u00f3n].<\/p>\n Cada sesi\u00f3n duraba unos treinta minutos. Se le encomend\u00f3 al pez que obtuviera tantos gr\u00e1nulos de comida como pudiera durante la sesi\u00f3n de treinta minutos. Lo que puede ver es que despu\u00e9s de unas diez o quince sesiones, el pez pasa de un valor de probabilidad [de] solo unos pocos gr\u00e1nulos de comida por sesi\u00f3n de treinta minutos a obtener muchos gr\u00e1nulos de comida en una sesi\u00f3n de treinta minutos. El pez sabe lo que hace. Va directamente al objetivo. No realiza una caminata aleatoria y luego va al objetivo.<\/p>\n RS<\/strong>: Hab\u00eda muchos peque\u00f1os ajustes [o] peque\u00f1os par\u00e1metros que necesitaban ser ajustados. La computadora debe reaccionar ante este [pez] que se acerca a la pared [del tanque] en la direcci\u00f3n correcta antes de que el veh\u00edculo comience a moverse. . . . Necesitas poner [los controles de los veh\u00edculos] en alg\u00fan punto dulce donde. . . [el comportamiento de los veh\u00edculos es] intuitivo desde el punto de vista de los peces. . . . \u00bfCu\u00e1l fue la acci\u00f3n del pez? \u00bfCu\u00e1l fue la reacci\u00f3n de los veh\u00edculos operados por peces? Necesitas ajustar todo esto para que funcione.<\/p>\n RS<\/strong>: Hubo un momento en el que dijimos: Bien, entonces el objetivo est\u00e1 aqu\u00ed. Vamos a moverlo al otro lado de la habitaci\u00f3n. La trayectoria inicial fue que el pez comenz\u00f3 en el centro y continu\u00f3 hasta la posici\u00f3n original del objetivo. Estaba mirando all\u00ed, y luego descubri\u00f3 que [el objetivo estaba] en realidad en el otro lado. En el tercer intento, fue directamente al otro lado. Realmente ves el aprendizaje en acci\u00f3n.<\/p>\n RS<\/strong> : Creo que el pr\u00f3ximo paso es en realidad hacerlo m\u00e1s dif\u00edcil. Ahora estamos en una posici\u00f3n en la que podemos dejar que los peces conduzcan el veh\u00edculo, tal vez en un espacio abierto. . . \u00bfPuede el pez encontrar su camino hacia un objetivo que no puede ver? Creo que estos son los tipos de preguntas que me fascinan, y est\u00e1n bien conectados con cuestiones de aprendizaje espacial y memoria espacial. Creo que en realidad hay muchas otras preguntas que pueden resolverse con este sistema, y realmente espero que [m\u00e1s investigadores lo prueben], y probablemente puedan llevarlo en direcciones que no puedo imaginar, que van a ser geniales. <\/p>\n RS<\/strong>: Recibo muchas veces esta reacci\u00f3n de: No sab\u00edamos que los peces son tan inteligentes. Y creo que en parte se debe a que la gente piensa que los peces son algo primitivos [o] que no est\u00e1n lo suficientemente desarrollados. Esto no es correcto. . . . Tienen su propia evoluci\u00f3n. . . en un mundo completamente diferente. Es un mundo tridimensional. Est\u00e1 lleno de agua. Es un mundo muy peligroso. Entonces, resuelven problemas cognitivos o manejan los desaf\u00edos del entorno de manera muy diferente a nosotros. Creo que tenemos que apreciar esto. Hay mucha sabidur\u00eda en la forma en que lo hacen, aunque tal vez no lo veamos inicialmente. Creo que los peces son muy inteligentes y hacen cosas inteligentes. Necesitamos apreciar la complejidad de su mundo y la diferencia entre su mundo y el nuestro.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: MATAN SAMINA Los peces pueden navegar fuera del agua, un estudio publicado el 9 de diciembre en la revista Behavioral Brain Research , lo que sugiere que las habilidades de navegaci\u00f3n de los animales no dependen del contexto ecol\u00f3gico. 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TS<\/em>: \u00bfPor qu\u00e9 elegiste trabajar con peces dorados?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfPuedes describir c\u00f3mo funciona el veh\u00edculo operado por peces?<\/h3>\n
TS<\/em>: Mu\u00e9strame c\u00f3mo entrenaste y probaste las habilidades de navegaci\u00f3n del pez. en diferentes experimentos.<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfEncontr\u00f3 alg\u00fan desaf\u00edo durante el proceso?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfQu\u00e9 te sorprendi\u00f3 o fascin\u00f3 durante esta investigaci\u00f3n?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfHacia d\u00f3nde ves el futuro de esta investigaci\u00f3n?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfQu\u00e9 quiere que los lectores se lleven de este estudio?<\/h3>\n