ARRIBA: Fundaci\u00f3n Novo Nordisk <\/p>\n
La Fundaci\u00f3n Novo Nordisk, uno de los financiadores privados de investigaci\u00f3n cient\u00edfica m\u00e1s grandes del mundo, anunci\u00f3 el mes pasado que comenzar\u00eda a emplear un sistema de aleatorizaci\u00f3n parcial para financiar algunos tipos de proyectos de investigaci\u00f3n. Durante los pr\u00f3ximos tres a\u00f1os, la agencia de financiaci\u00f3n con sede en Copenhague utilizar\u00e1 una combinaci\u00f3n de selecci\u00f3n de comit\u00e9s y un sistema de loter\u00eda para elegir a algunos de los beneficiarios de sus subvenciones para proyectos de $500 000 en los campos de la biomedicina, la biotecnolog\u00eda y las ciencias naturales y t\u00e9cnicas, as\u00ed como como sus subvenciones de sinergia interdisciplinaria exploratoria de $ 800,000. Juntas, estas subvenciones comprenden aproximadamente el 10 por ciento de la financiaci\u00f3n total de proyectos de investigaci\u00f3n de la organizaci\u00f3n, dice Lene Oddershede, vicepresidenta s\u00e9nior de ciencias naturales y t\u00e9cnicas de la Fundaci\u00f3n Novo Nordisk, que supervisa el proceso de financiaci\u00f3n de subvenciones. Ella dice que espera que el sistema de aleatorizaci\u00f3n parcial reduzca el sesgo consciente e inconsciente en el proceso de selecci\u00f3n del comit\u00e9 y mejore las desigualdades de financiaci\u00f3n.<\/p>\n
Creo que la mayor\u00eda de los investigadores quieren ver que las solicitudes se traten de manera justa y en de manera transparente, dice Oddershede. Los cient\u00edficos tambi\u00e9n quieren asegurarse de que se financie la mejor investigaci\u00f3n, por supuesto, dice, pero \u00bfcu\u00e1l es la mejor investigaci\u00f3n?<\/p>\n
En Dinamarca, el 90 % de la financiaci\u00f3n se destina solo al 20 % de los investigadores, y una proporci\u00f3n similar La concentraci\u00f3n existe en muchos pa\u00edses. Seg\u00fan estudios recientes en los Estados Unidos, por ejemplo, las desigualdades en el financiamiento han aumentado en la \u00faltima d\u00e9cada. En 2020, el 1 por ciento de los investigadores m\u00e1s financiados recibi\u00f3 el 10 por ciento de los fondos de la subvenci\u00f3n para proyectos de investigaci\u00f3n (RPG) de los Institutos Nacionales de la Salud, un aumento del 2 por ciento desde 2013, mientras que la mitad de los investigadores con menos fondos recibi\u00f3 solo el 20 por ciento de los financiaci\u00f3n total de RPG, una cifra que se ha mantenido est\u00e1tica durante la \u00faltima d\u00e9cada. Y el a\u00f1o pasado, los investigadores blancos, cisg\u00e9nero, al final de su carrera y los hombres recibieron financiamiento con m\u00e1s frecuencia que las mujeres, los investigadores al principio de su carrera y los miembros de otros grupos raciales o los investigadores latinos.<\/p>\n
Una loter\u00eda parcial puede aliviar la tendencia de los miembros del comit\u00e9 a favorecer a los investigadores establecidos, dice Oddershede. Novo Nordisk tambi\u00e9n espera que la aleatorizaci\u00f3n conduzca a la financiaci\u00f3n de m\u00e1s proyectos de alto impacto y aumente la diversidad de su grupo de selecci\u00f3n. La fundaci\u00f3n planea recopilar informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo el sistema de aleatorizaci\u00f3n parcial impact\u00f3 los tipos de proyectos financiados durante los primeros tres a\u00f1os.<\/p>\n
El cient\u00edfico<\/em> habl\u00f3 con Oddershede sobre el nuevo paso de aleatorizaci\u00f3n parcial y por qu\u00e9 la fundaci\u00f3n decidi\u00f3 instituirla.<\/p>\n Lene Oddershede, vicepresidenta s\u00e9nior de ciencias naturales y t\u00e9cnicas de la Fundaci\u00f3n Novo NordiskFundaci\u00f3n Novo Nordisk<\/p>\n Lene Oddershede<\/strong>: Una aleatorizaci\u00f3n parcial significa que no es una aleatorizaci\u00f3n completa, lo que ser\u00eda una loter\u00eda pura . No hacemos eso porque todav\u00eda necesitamos tener calidad en las aplicaciones que admitimos.<\/p>\n Si recibimos un mont\u00f3n de aplicaciones, entonces tenemos un comit\u00e9 de expertos formado por profesores con experiencia relevante. . . leer las aplicaciones. Ellos califican. . . y priorizar las aplicaciones. Entonces, normalmente, est\u00e1n de acuerdo en que se debe financiar una cierta fracci\u00f3n de las solicitudes, sin duda. Para simplificar, digamos que tenemos 100 aplicaciones. Y digamos que el comit\u00e9 est\u00e1 de acuerdo en que 10 de ellos deber\u00edan recibir financiamiento. El comit\u00e9 tambi\u00e9n est\u00e1 de acuerdo en que otro, digamos, el 20 por ciento tiene una alta calidad y deber\u00eda financiarse, si hubiera suficientes fondos. Pero por lo general, la situaci\u00f3n es que hay m\u00e1s proyectos financiables que financiaci\u00f3n. Luego, el comit\u00e9 debe priorizar entre este 20 por ciento, que es lo que llamamos la zona gris. As\u00ed que en esa zona gris, argumentan. Por lo general, aqu\u00ed es donde el comit\u00e9 pasa la mayor parte de su tiempo en una reuni\u00f3n de decisi\u00f3n de financiamiento. . . . En esa zona gris, ahora estamos haciendo el experimento.<\/p>\n Si el comit\u00e9 ha decidido que estas solicitudes [que] est\u00e1n en la zona gris tienen la calidad suficiente para ser financiables, entonces hacemos una loter\u00eda. Entonces, supongamos que podemos financiar el 20 por ciento [del total de solicitudes], entonces, en este caso, [para] aquellos que ingresan a la zona gris, habr\u00e1 un 50 por ciento de posibilidades de que sean elegidos por sorteo. Esa es la idea detr\u00e1s de la aleatorizaci\u00f3n parcial. <\/p>\n Tenemos un per\u00edodo de prueba de tres a\u00f1os. Y en esos tres a\u00f1os, ejecutamos dos procesos en paralelo. Uno de ellos es una aleatorizaci\u00f3n parcial, que acabo de explicar. El otro es un proceso completamente normal. Tendremos dos conjuntos de datos, uno seleccionado por aleatorizaci\u00f3n parcial y el otro seleccionado por el m\u00e9todo normal del comit\u00e9. Y despu\u00e9s de tres a\u00f1os, \u00edbamos a comparar esos dos conjuntos de datos y preguntarnos: \u00bfqu\u00e9 logramos con esto? \u00bfFue mejor la aleatorizaci\u00f3n parcial para quiz\u00e1s eliminar algunos de los sesgos inconscientes? \u00bfTuvimos m\u00e1s proyectos de alto riesgo y alta ganancia?<\/p>\n LO<\/strong>: Nuestros tipos m\u00e1s peque\u00f1os de becas de investigaci\u00f3n, aquellas valoradas en alrededor de medio mill\u00f3n de d\u00f3lares estadounidenses [en total durante tres a\u00f1os] y, en particular, aquellas que son interdisciplinarias. Si hace un trabajo interdisciplinario, entonces es muy dif\u00edcil para los miembros del comit\u00e9 priorizar estos proyectos. Resulta realmente dif\u00edcil para un investigador juzgar una aplicaci\u00f3n que tiene una gran parte de la ciencia arraigada en otra disciplina. <\/p>\n LO: <\/strong>La raz\u00f3n estamos haciendo esto es para disminuir el sesgo. . . . Tambi\u00e9n buscamos ser menos conservadores y m\u00e1s valientes en las decisiones que tomamos.<\/p>\n Tenemos la obligaci\u00f3n de esforzarnos constantemente por ser mejores en la concesi\u00f3n de subvenciones y esforzarnos constantemente por conceder subvenciones sin prejuicios, conscientes o inconscientes. Puede haber sesgos de g\u00e9nero, sesgos de edad, puede haber sesgos contra ciertas instituciones o ciertas ciudadan\u00edas. Estos sesgos podr\u00edan ser en t\u00e9rminos de \u00e1rea cient\u00edfica: un profesor t\u00edpico tiende a estar m\u00e1s entusiasmado con el tipo de investigaci\u00f3n que realiza. Puede haber todo tipo de sesgos. Algunos de estos son conscientes y algunos de estos son inconscientes. Anticipar\u00eda que el proceso de aleatorizaci\u00f3n parcial tambi\u00e9n mitigar\u00eda los sesgos raciales. <\/p>\n LO: <\/strong>Es parcialmente un impulso de la comunidad investigadora. Por ejemplo, la Real Academia Danesa de Ciencias y Letras public\u00f3 un libro blanco [descarga de pdf] en el que recomendaba a las instituciones de financiaci\u00f3n que consideraran cierto grado de aleatorizaci\u00f3n en la concesi\u00f3n de subvenciones. Pero adem\u00e1s, ya existen esquemas similares, digamos de VolkswagenStifTung en Alemania. No lo hacen exactamente como lo hacemos nosotros, pero es bastante similar, y hasta ahora han tenido una muy buena experiencia. Y las comunidades de investigaci\u00f3n est\u00e1n realmente felices por ello. Adem\u00e1s, el Swiss Research Council ha implementado una aleatorizaci\u00f3n parcial en muchos de sus instrumentos.<\/p>\n Ahora, usted es de los EE. UU., probablemente se preguntar\u00e1, \u00bfqu\u00e9 pasa con las agencias de financiaci\u00f3n de los EE. UU.? Y la respuesta no es que yo sepa.<\/p>\n LO : <\/strong>Definitivamente. Hasta el momento, no hay muchos datos sobre este proceso. Es por eso que tambi\u00e9n tratamos de aumentar la cantidad de datos sobre la aleatorizaci\u00f3n parcial. Esa es la raz\u00f3n por la que creamos estos dos conjuntos de datos independientes, que luego podr\u00edamos comparar. De hecho, implementamos este esquema en programas en los que recibimos, digamos, 500 solicitudes. Recibimos una gran cantidad de solicitudes, y debido a que tenemos grandes estad\u00edsticas, debido a que tenemos los dos conjuntos de datos independientes, luego de ese per\u00edodo de prueba, podemos realmente. . . ser cuantitativo acerca de la calidad de la aleatorizaci\u00f3n parcial. Este es un enfoque cient\u00edfico para decir si es realmente mejor o no?<\/p>\n LO:<\/strong> Las medidas de impacto que vamos a ver ser\u00edan la distribuci\u00f3n por g\u00e9nero, el nivel de carrera, la afiliaci\u00f3n institucional, el campo que se financia. . . ese es otro objetivo: tambi\u00e9n tratamos de financiar nuevos campos de investigaci\u00f3n. . . . Por supuesto, \u00edbamos a utilizar las m\u00e9tricas m\u00e1s t\u00edpicas, como citas, n\u00famero de publicaciones, el impacto de las revistas en las que aparecen [las publicaciones] y las redes sociales, etc\u00e9tera. Pero, por supuesto, ser\u00eda dif\u00edcil [ver mucho en esas m\u00e9tricas] despu\u00e9s de tres a\u00f1os, porque gran parte de la investigaci\u00f3n tarda un poco m\u00e1s antes de tener un impacto importante, por ejemplo, en las citas, etc\u00e9tera. <\/p>\n LO: <\/strong>Ha habido mucha preocupaci\u00f3n sobre si el la investigaci\u00f3n que ser\u00eda financiada de esta manera tendr\u00eda una calidad suficientemente alta. La principal preocupaci\u00f3n es \u00bfc\u00f3mo garantizamos un proceso mediante el cual estemos seguros de que realmente podemos respaldar cada solicitud que se financia? Por lo tanto, el comit\u00e9 a\u00fan es necesario para tomar una decisi\u00f3n sobre si un proyecto tiene una calidad suficientemente alta. Eso es realmente crucial.<\/p>\n LO: <\/strong>Un problema importante es el conservadurismo: la tendencia a financiar investigaciones m\u00e1s seguras y no ser valiente con respecto a avanzar en nuevos campos, o tal vez confiar en que un investigador m\u00e1s joven que a\u00fan no tiene un curr\u00edculum muy s\u00f3lido es capaz de contribuir realmente de manera significativa a la investigaci\u00f3n. <\/p>\n Existe este efecto en la investigaci\u00f3n, que se llama el efecto Mateo, que en realidad se describe en la Biblia: dice que al que tiene m\u00e1s se le dar\u00e1. Y definitivamente es un problema dan\u00e9s. Y es un problema europeo. Pero en Dinamarca. . . El 20 por ciento de los investigadores tiene el 90 por ciento de la financiaci\u00f3n. Si eres un investigador realmente exitoso, si tienes un curr\u00edculum fant\u00e1stico y muchas citas, es f\u00e1cil conseguir financiaci\u00f3n. . . . Pero no financiar el otro 80 por ciento significa que muchas ideas nunca se hacen realidad. El tercero es lo que llamamos el problema del reloj de arena. Si observa el nivel de carrera, cuando acaba de recibir su doctorado, si est\u00e1 dispuesto a mudarse, es posible obtener un estipendio de posdoctorado. Si est\u00e1 en la cima, digamos que es un profesor muy exitoso, tiene un curr\u00edculum muy s\u00f3lido, entonces la vida es f\u00e1cil. Pero si est\u00e1s en el medio, donde el reloj de arena se vuelve m\u00e1s angosto, es dif\u00edcil porque a\u00fan no te has establecido con un curr\u00edculum lo suficientemente s\u00f3lido como para realmente salir y obtener las grandes subvenciones. Estos son los tres principales problemas de investigaci\u00f3n que estamos tratando de resolver a trav\u00e9s de mejores procesos de concesi\u00f3n de subvenciones.<\/p>\n Correcci\u00f3n (28 de febrero): <\/em>Este art\u00edculo inclu\u00eda anteriormente una imagen de Novo Nordisk A\/S, no la Fundaci\u00f3n Novo Nordisk. El cient\u00edfico lamenta el error.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: Fundaci\u00f3n Novo Nordisk La Fundaci\u00f3n Novo Nordisk, uno de los financiadores privados de investigaci\u00f3n cient\u00edfica m\u00e1s grandes del mundo, anunci\u00f3 el mes pasado que comenzar\u00eda a emplear un sistema de aleatorizaci\u00f3n parcial para financiar algunos tipos de proyectos de investigaci\u00f3n. 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TS<\/em>: \u00bfQu\u00e9 subvenciones planea financiar con aleatorizaci\u00f3n parcial?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfPor qu\u00e9 la Fundaci\u00f3n Novo Nordisk est\u00e1 aleatorizando parcialmente el proceso de financiaci\u00f3n?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfQu\u00e9 investigaci\u00f3n respalda el uso de aleatorizaci\u00f3n parcial para financiar solicitudes de subvenciones? <\/p>\n
TS<\/em>: \u00bfCree que este proceso podr\u00eda ser adoptado por otras agencias de financiaci\u00f3n?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfCu\u00e1les son las m\u00e9tricas que usar\u00e1 para comparar sus dos muestras?<\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfQu\u00e9 desaf\u00edos encontr\u00f3 al implementar esto? <\/h3>\n
TS<\/em>: \u00bfQu\u00e9 problemas que existen en este momento podr\u00edan resolverse con aleatorizaci\u00f3n parcial?<\/h3>\n