ARRIBA: ISTOCK.COM, MARK KOLPAKOV <\/p>\n
La mayor\u00eda de los estudios de neuroimagen tienen muy pocos participantes para vincular de manera confiable los comportamientos complejos con las variaciones en la estructura o funci\u00f3n del cerebro, seg\u00fan a un estudio publicado el 16 de marzo en Nature<\/em>. Los resultados se\u00f1alan la importancia de las grandes colaboraciones multisitio y el intercambio de datos para garantizar que los estudios de im\u00e1genes tengan suficiente poder estad\u00edstico para detectar asociaciones reales, dicen los investigadores.<\/p>\n El tama\u00f1o medio de la muestra para los estudios de neuroimagen ronda los 23 participantes, inform\u00f3 el equipo, seg\u00fan una encuesta de datos de im\u00e1genes de c\u00f3digo abierto. Los estudios de este tama\u00f1o pueden ocasionalmente asociar escaneos cerebrales y comportamiento por casualidad, pero los hallazgos var\u00edan seg\u00fan los conjuntos de datos. Los investigadores descubrieron que para producir datos reproducibles se requieren miles de participantes.<\/p>\n El an\u00e1lisis puede explicar por qu\u00e9 el campo de la neuroimagen no ha progresado en la comprensi\u00f3n de este tipo de correlaciones tan r\u00e1pido como algunos esperaban, dice el equipo.<\/p>\n Nosotros en la literatura de neuroim\u00e1genes hemos trabajado durante d\u00e9cadas bajo la suposici\u00f3n equivocada de que en realidad podemos progresar al recolectar peque\u00f1as muestras, dice Russell Poldrack, profesor de psicolog\u00eda en la Universidad de Stanford en California, quien no particip\u00f3 en el estudio. . Como destaca el nuevo trabajo, a\u00f1ade, estaban usando herramientas estad\u00edsticas muy poderosas que tienen el potencial de hacer que sea muy f\u00e1cil que nos enga\u00f1emos a nosotros mismos.<\/p>\n Para el campo del autismo, en el que recopilar esc\u00e1neres cerebrales de miles de las personas pueden ser particularmente desafiantes, puede ser necesario repensar c\u00f3mo se llevan a cabo algunos experimentos, dice el co-investigador principal Damien Fair, director del Instituto Mas\u00f3nico para el Desarrollo del Cerebro en la Universidad de Minnesota en Minneapolis.<\/p>\n Los tipos de preguntas que puede responder con estudios muy grandes difieren bastante de los tipos de preguntas que puede responder con estudios muy peque\u00f1os, dice.<\/p>\n Fair y sus colegas analizaron esc\u00e1neres cerebrales tanto magn\u00e9ticos estructurales como funcionales. im\u00e1genes de resonancia recopiladas como parte de tres grandes esfuerzos de colaboraci\u00f3n: el estudio de Desarrollo Cognitivo del Cerebro Adolescente, el Proyecto Conectoma Humano y el Biobanco del Reino Unido. Para simular experimentos de diferentes tama\u00f1os, tomaron muestras de escaneos de 25 a 32\u00a0572 personas a la vez y evaluaron la fuerza de las correlaciones entre la estructura o funci\u00f3n cerebral de los participantes y su desempe\u00f1o en pruebas de cognici\u00f3n y salud mental.<\/p>\n Los conjuntos de datos de menos de 1,000 participantes produjeron una amplia gama de resultados, encontr\u00f3 el equipo, incluidos algunos que parec\u00edan ser significativos. Algunos experimentos realizados con 25 participantes, por ejemplo, identificaron un fuerte v\u00ednculo positivo entre la conectividad funcional en estado de reposo y la capacidad cognitiva. Sin embargo, otros del mismo tama\u00f1o dieron como resultado fuertes correlaciones negativas entre esas mismas medidas, y algunos no encontraron ning\u00fan v\u00ednculo.<\/p>\n Debido a los sesgos de publicaci\u00f3n, los experimentos que resultan en fuertes correlaciones son los que terminan siendo publicado, dice Fair, mientras que los resultados no significativos m\u00e1s com\u00fanmente encontrados no ven la luz del d\u00eda. Y este sesgo, dice, lleva a un tama\u00f1o del efecto inflado en la literatura: los estudios m\u00e1s peque\u00f1os tienen el potencial de informar falsamente las conexiones m\u00e1s fuertes.<\/p>\n Cuando Fair y sus colegas ampliaron su an\u00e1lisis para incluir miles de muestras , encontraron solo una correlaci\u00f3n d\u00e9bil entre la conectividad funcional y la capacidad cognitiva, por ejemplo. Pero pudieron replicar los hallazgos en los tres conjuntos de datos, lo que sugiere que el efecto es real.<\/p>\n Lo que muestra este art\u00edculo es que la relaci\u00f3n cerebro-conducta tiene un tama\u00f1o de efecto muy, muy peque\u00f1o, al menos en una poblaci\u00f3n no seleccionada, dice Sbastien Jacquemont, profesor asociado de pediatr\u00eda en la Universidad de Montreal en Canad\u00e1, que no particip\u00f3 en el trabajo. En un estudio de personas que tienen una condici\u00f3n espec\u00edfica, como una eliminaci\u00f3n en el sitio del cromosoma 22q11.2, la correlaci\u00f3n entre la estructura cerebral y la actividad o el comportamiento es probablemente mucho m\u00e1s fuerte, lo que significa que se necesitan menos muestras, dice Jacquemont.<\/p>\n Debido a que el autismo es una condici\u00f3n heterog\u00e9nea, es posible que los investigadores deban tomar medidas adicionales, como subagrupar a los participantes en funci\u00f3n de los rasgos compartidos.<\/p>\n Los hallazgos no deber\u00edan generar ninguna alarma sobre las neuroim\u00e1genes, dice el investigador principal del estudio, Scott Marek, instructor de psiquiatr\u00eda en Washington. University en St. Louis, Missouri.<\/p>\n No es que haya alg\u00fan problema con las im\u00e1genes, y por eso hay una falla en la replicaci\u00f3n, dice. Cualquier experimento que se base en an\u00e1lisis correlacionales se enfrentar\u00e1 a problemas similares si los tama\u00f1os de muestra son demasiado peque\u00f1os, tal como lo hicieron los estudios gen\u00e9ticos en a\u00f1os anteriores, dice.<\/p>\n Los genetistas superaron este desaf\u00edo reuniendo grandes conjuntos de datos a trav\u00e9s de consorcios y comprometi\u00e9ndose a las pr\u00e1cticas de datos abiertos, dice Marek. El campo de la neuroimagen ya ha comenzado a hacer lo mismo a trav\u00e9s de los tipos de bases de datos a gran escala en los que se bas\u00f3 el nuevo estudio, as\u00ed como iniciativas espec\u00edficas del autismo como el Intercambio de datos de im\u00e1genes cerebrales del autismo (ABIDE) y Mejora de la gen\u00e9tica de im\u00e1genes neurol\u00f3gicas a trav\u00e9s del metaan\u00e1lisis ( ENIGMA).<\/p>\n Otra opci\u00f3n es dise\u00f1ar experimentos que se adapten a muestras m\u00e1s peque\u00f1as, dice el equipo. Los estudios longitudinales y los estudios de tratamiento, por ejemplo, permiten a los investigadores comparar m\u00faltiples esc\u00e1neres cerebrales del mismo individuo, lo que fortalece la se\u00f1al y evita la necesidad de un mayor n\u00famero de participantes.<\/p>\n En lugar de ver los resultados del estudio como un rev\u00e9s para el campo, el equipo lo ve como un gran avance, dice el co-investigador principal del estudio Nico Dosenbach, profesor asociado de neurolog\u00eda en la Universidad de Washington en St. Louis.<\/p>\n Reconocer por qu\u00e9 algo no funciona siempre es un paso cr\u00edtico para que funcione, dice Dosenbach. Eso no era posible antes de que existieran estos grandes estudios de neuroimagen. Pero ahora que lo hacen, el campo puede aprender de ellos, dice. Son todas buenas noticias.<\/p>\n Este <\/em>art\u00edculo <\/em>fue publicado originalmente el 16 de marzo en <\/em>Spectrum, el sitio l\u00edder <\/em>para noticias de investigaci\u00f3n sobre el autismo. <\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" ARRIBA: ISTOCK.COM, MARK KOLPAKOV La mayor\u00eda de los estudios de neuroimagen tienen muy pocos participantes para vincular de manera confiable los comportamientos complejos con las variaciones en la estructura o funci\u00f3n del cerebro, seg\u00fan a un estudio publicado el 16 de marzo en Nature. 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