Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Una comparaci\u00f3n de dos enfoques del popular m\u00e9todo de pron\u00f3stico de promedio m\u00f3vil en el an\u00e1lisis de series de tiempo podr\u00eda permitir a los investigadores hacer predicciones m\u00e1s precisas de infecciones por COVID-19 en el t\u00e9rmino corto. Los detalles se publican en el International Journal of Management and Decision Making. <\/p>\n
Seng Hansun del Departamento de Inform\u00e1tica de Universitas Multimedia Nusantara en Tangerang, Indonesia, Vincent Charles de la Escuela de Administraci\u00f3n de la Universidad de Bradford, Tatiana Gherman de la Facultad de Negocios y Derecho de la Universidad de Northampton, Reino Unido, y Vijayakumar Varadarajan de la Escuela de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda de la Universidad de Nueva Gales del Sur, Sydney, Australia, analizan el promedio m\u00f3vil exponencial ponderado (WEMA) y el promedio m\u00f3vil Hull (HMA). WEMA se introdujo por primera vez en 2013 y ahora se usa ampliamente, pero sufre retrasos. Para superar este problema, el equipo ha desarrollado un novedoso m\u00e9todo Hull-WEMA sin demora que combina HMA y WEMA.<\/p>\n
Como prueba de principio, de este nuevo enfoque h\u00edbrido, el equipo ha utilizado COVID-19 datos de series temporales de diez pa\u00edses diferentes con el mayor n\u00famero de casos en la \u00faltima fecha observada. Sus resultados muestran que el nuevo modelo tiene una precisi\u00f3n mucho mayor que HMA y WEMA usados por separado. De hecho, el \u00e9xito del equipo apunta a la posibilidad de un m\u00e9todo de pron\u00f3stico general de \u00abcaja blanca\u00bb que podr\u00eda usarse para hacer predicciones a corto plazo sobre c\u00f3mo cambiar\u00e1 la cantidad de casos confirmados de COVID-19 en una regi\u00f3n determinada.<\/p>\n
Dada la naturaleza de la pandemia de COVID-19 y la rapidez con la que los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica pueden verse afectados por picos repentinos en las tasas de infecci\u00f3n y enfermedad, un m\u00e9todo de pron\u00f3stico preciso deber\u00eda permitir a los proveedores y las autoridades tomar mejores decisiones sobre los niveles de personal y el equipo. se necesitar\u00e1n en un corto per\u00edodo de tiempo para hacer frente a esos picos y liberar recursos cuando el modelo prediga que la cantidad de infecciones disminuir\u00e1.<\/p>\n
El equipo concluye que su trabajo les permite \u00ab\u00danase a los recientes esfuerzos de investigaci\u00f3n realizados por la comunidad de investigadores para ayudar a los gobiernos, los formuladores de pol\u00edticas y otras partes interesadas relevantes al proporcionar pron\u00f3sticos que pueden usarse como una herramienta para tomar mejores decisiones y tomar las medidas apropiadas para controlar o frenar la propagaci\u00f3n del coronavirus\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Uso de IA para pronosticar casos de COVID-19 en el futuro M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Seng Hansun et al, Hull-WEMA: un nuevo enfoque de retraso cero en el promedio m\u00f3vil familiar, con una aplicaci\u00f3n al COVID-19, International Journal of Management and Decision Making (2021). DOI: 10.1504\/IJMDM.2022.119582 Proporcionado por Inderscience Cita<\/strong>: Predicci\u00f3n de picos de infecci\u00f3n por COVID-19 (22 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12- covid-infection-spikes.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Una comparaci\u00f3n de dos enfoques del popular m\u00e9todo de pron\u00f3stico de promedio m\u00f3vil en el an\u00e1lisis de series de tiempo podr\u00eda permitir a los investigadores hacer predicciones m\u00e1s precisas de infecciones por COVID-19 en el t\u00e9rmino corto. Los detalles se publican en el International Journal of Management and Decision Making. Seng … Continuar leyendo \u00abPredicci\u00f3n de picos de infecci\u00f3n por COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3924","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3924","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3924"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3924\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3924"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3924"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3924"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}