Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Las im\u00e1genes fotoac\u00fasticas son una modalidad de im\u00e1genes relacionadas con las im\u00e1genes por ultrasonido. Se inserta una fuente de luz en una aguja de centro hueco y se utiliza para iluminar los tejidos del paciente. El tejido se expande, lo que da como resultado ondas de presi\u00f3n, que son recibidas por una sonda de ultrasonido y luego se convierten en im\u00e1genes interpretables por humanos mediante un proceso llamado formaci\u00f3n de haces. <\/p>\n
Desafortunadamente, las im\u00e1genes producidas a trav\u00e9s de la formaci\u00f3n de haces a menudo pueden ser poco claras y estar plagadas de \u00abartefactos\u00bb: im\u00e1genes fantasmas que dificultan que los humanos interpreten lo que realmente est\u00e1 all\u00ed.<\/p>\n
Mardava Gubbi, candidata a doctorado en el Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica, est\u00e1 trabajando para mejorar el proceso tradicional de im\u00e1genes fotoac\u00fasticas evitando por completo la formaci\u00f3n de haces.<\/p>\n
Su enfoque consiste en integrar un sistema de im\u00e1genes fotoac\u00fasticas, un sistema de seguimiento basado en aprendizaje profundo y un brazo rob\u00f3tico para seguir las puntas de las agujas en diferentes entornos de im\u00e1genes durante la cirug\u00eda.<\/p>\n
\u00abEsta investigaci\u00f3n es notable por dos razones\u00bb, dijo Gubbi. \u00abPrimero, la idea de usar im\u00e1genes fotoac\u00fasticas como entradas para un sistema de servovisual rob\u00f3tico, que se refiere al uso de informaci\u00f3n extra\u00edda de im\u00e1genes para controlar el movimiento de sistemas rob\u00f3ticos, es nueva y tiene m\u00faltiples ventajas sobre el m\u00e9todo tradicional de im\u00e1genes por ultrasonido. Segundo, usar las salidas de un sistema basado en el aprendizaje profundo como entradas para nuestro proceso de servo rob\u00f3tico visual permite un seguimiento mejorado de las puntas de las agujas en comparaci\u00f3n con la creaci\u00f3n de una imagen interpretable por humanos y la extracci\u00f3n de la posici\u00f3n de la punta de la aguja de esa imagen\u00bb.<\/p>\n
El aprendizaje profundo se refiere a una familia de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico capaces de extraer informaci\u00f3n de entradas sin procesar, como im\u00e1genes. Con el trabajo de Gubbi, el componente visual consiste en un sistema de im\u00e1genes fotoac\u00fasticas que proporciona datos del sensor sin procesar al sistema de aprendizaje profundo, que luego extrae la posici\u00f3n de la punta de la aguja en el marco de datos del sensor sin procesar. Luego, las coordenadas de la posici\u00f3n de la punta de la aguja se env\u00edan al sistema de control rob\u00f3tico, que da \u00f3rdenes para mover el robot y rastrear la punta de la aguja.<\/p>\n
Gubbi dice que esta investigaci\u00f3n tiene el potencial de mejorar procedimientos quir\u00fargicos como biopsias e inserciones de cat\u00e9teres al automatizar la tarea de rastrear las puntas de agujas y cat\u00e9teres y proporcionar a los m\u00e9dicos informaci\u00f3n sobre el tejido circundante. \u00c9l cree que tambi\u00e9n deber\u00eda reducir el riesgo de complicaciones quir\u00fargicas, como sangrado, lesiones accidentales en \u00f3rganos cr\u00edticos cercanos y sepsis por estos procedimientos.<\/p>\n
Un miembro del Departamento de Ingenier\u00eda de Sistemas Fotoac\u00fasticos y Ultras\u00f3nicos del Profesor Asistente Muyinatu Bell (PULSE ) Lab, Gubbi dice que su enfoque ser\u00e1 de particular beneficio para los pacientes obesos, ya que las im\u00e1genes fotoac\u00fasticas son m\u00e1s adecuadas para rastrear las puntas de las agujas en esos pacientes en comparaci\u00f3n con las im\u00e1genes de ultrasonido tradicionales, que a menudo resultan en im\u00e1genes \u00abm\u00e1s ruidosas\u00bb en pacientes con cuerpos m\u00e1s grandes. <\/p>\n
\u00abNuestro proceso reduce a la mitad la distancia recorrida por la onda hasta la sonda de ultrasonido, lo que da como resultado se\u00f1ales recibidas m\u00e1s fuertes y menos ruido en las im\u00e1genes fotoac\u00fasticas\u00bb, dijo. Gubbi present\u00f3 este trabajo el mes pasado en el Festival STEM de Maryland 2021, que se centr\u00f3 en las aplicaciones de tecnolog\u00eda y rob\u00f3tica en el cuidado de la salud.<\/p>\n
\u00abEste proyecto combina avances en aprendizaje profundo, rob\u00f3tica e im\u00e1genes fotoac\u00fasticas para resolver el problema general problema del seguimiento de las puntas de las agujas, las puntas de los cat\u00e9teres y otras puntas de herramientas quir\u00fargicas en el tejido\u00bb, dijo Gubbi. \u00abComenc\u00e9 a trabajar en este proyecto tanto por su enfoque multidisciplinario como por la amplia gama de aplicaciones, y disfrut\u00e9 much\u00edsimo persigui\u00e9ndolo\u00bb. <\/p>\n
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Video: El cerebro durante un ataque al coraz\u00f3n Proporcionado por la Universidad Johns Hopkins Cita<\/strong>: Nuevo proceso de im\u00e1genes fotoac\u00fasticas tiene potencial para mejorar las biopsias y las inserciones de cat\u00e9teres (22 de diciembre de 2021) recuperado 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-photoacoustic-imaging-potential-biopsies-catheter.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Las im\u00e1genes fotoac\u00fasticas son una modalidad de im\u00e1genes relacionadas con las im\u00e1genes por ultrasonido. Se inserta una fuente de luz en una aguja de centro hueco y se utiliza para iluminar los tejidos del paciente. El tejido se expande, lo que da como resultado ondas de presi\u00f3n, que son recibidas por … Continuar leyendo \u00abNuevo proceso de im\u00e1genes fotoac\u00fasticas tiene potencial para mejorar las biopsias y las inserciones de cat\u00e9teres\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-3927","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3927"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3927\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3927"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}