Cr\u00e9dito: Shubhayu Bhattacharyay <\/p>\n
Los dispositivos de detecci\u00f3n de movimiento, como los que se encuentran en su tel\u00e9fono celular, podr\u00edan ser \u00fatiles para predecir los resultados de los pacientes que han sufrido lesiones cerebrales graves, seg\u00fan un equipo de Los m\u00e9dicos e ingenieros de Johns Hopkins han encontrado. <\/p>\n
El enfoque actual para evaluar la capacidad de respuesta en pacientes con SBI se basa principalmente en el examen f\u00edsico junto a la cama, que es propenso a errores, ya que los pacientes a menudo luchan con niveles de conciencia alterados o fluctuantes.<\/p>\n
Para mejorar la precisi\u00f3n A partir de estas predicciones, los m\u00e9dicos de la Escuela de Medicina Johns Hopkins y los ingenieros de la Escuela de Ingenier\u00eda Whiting realizaron un estudio en el que colocaron aceler\u00f3metros port\u00e1tiles en los tobillos, codos y mu\u00f1ecas de pacientes con SBI ingresados en la Unidad de Cuidados Cr\u00edticos de Neurociencia del Hospital Johns Hopkins. . Los dispositivos registraron se\u00f1ales motoras que se correlacionaron con los niveles de conciencia del paciente y podr\u00edan ayudar a los m\u00e9dicos a predecir la trayectoria de recuperaci\u00f3n de cada paciente. Los resultados aparecieron recientemente en Nature Scientific Reports.<\/p>\n
\u00abLa condici\u00f3n neurol\u00f3gica de los pacientes con lesiones cerebrales graves se expresa principalmente a trav\u00e9s de diferentes tipos de movimiento o, para ser m\u00e1s precisos, diferentes respuestas motoras. Nuestros resultados sugieren que continuamente analizar los datos de estos dispositivos detectores de movimiento podr\u00eda informar a los m\u00e9dicos en tiempo real sobre la condici\u00f3n de sus pacientes y ser indicativos de los resultados a corto plazo\u00bb, dijo Robert D. Stevens, profesor asociado de anestesiolog\u00eda y medicina de cuidados cr\u00edticos, neurolog\u00eda, radiolog\u00eda en la Escuela de Medicina, quien tambi\u00e9n es el investigador principal del proyecto. \u00abUno de nuestros objetivos para futuros estudios es probar c\u00f3mo los datos y la informaci\u00f3n proporcionados por los sensores de movimiento podr\u00edan integrarse en los flujos de trabajo cl\u00ednicos e informar las decisiones de tratamiento\u00bb.<\/p>\n
Esta investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 SensorTags de Texas Instruments, 2.25- dispositivos de una onza cuadrada del tama\u00f1o de una car\u00e1tula de Apple Watch, que se adhirieron tanto a los pacientes como a sus camas para determinar el movimiento no iniciado por el paciente, como el traslado de un paciente a una habitaci\u00f3n diferente. Cuando los pacientes se mov\u00edan, las se\u00f1ales del sensor inducidas por el movimiento se transformaban matem\u00e1ticamente mediante inteligencia artificial para generar informaci\u00f3n indicativa de la probabilidad de que un paciente fuera capaz de realizar un movimiento intencionado, como seguir una orden b\u00e1sica, y la probabilidad de que un paciente se recuperara con una discapacidad moderada o mejor en el momento del alta del hospital.<\/p>\n
Aunque estudios anteriores examinaron el uso de sensores de movimiento para rastrear la actividad f\u00edsica en la UCI, este es el primero en explorar la relaci\u00f3n entre la acelerometr\u00eda y las variables cl\u00ednicas espec\u00edficas de Pacientes con SBI.<\/p>\n
\u00abLos principales resultados son que las caracter\u00edsticas basadas en la acelerometr\u00eda pueden detectar pacientes con SBI capaces de realizar movimientos con prop\u00f3sito, prediciendo cu\u00e1les de ellos se recuperar\u00e1n con, como m\u00e1ximo, una discapacidad moderada\u00bb, dijo el autor principal del estudio, Shubhayu Bhattacharyay. , un graduado de JHU 2020 en ingenier\u00eda biom\u00e9dica y matem\u00e1ticas y estad\u00edsticas aplicadas que actualmente es un Ph.D. candidato en Neurociencias Cl\u00ednicas en la Universidad de Cambridge.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, los investigadores planean desarrollar una nueva serie de sensores port\u00e1tiles que medir\u00e1n las se\u00f1ales biol\u00f3gicas de los pacientes, como la activaci\u00f3n muscular, la frecuencia card\u00edaca y la frecuencia respiratoria, en adem\u00e1s de detectar movimiento.<\/p>\n
\u00abLa inclusi\u00f3n e integraci\u00f3n de estos flujos de datos permitir\u00e1 un seguimiento m\u00e1s preciso del desarrollo neurol\u00f3gico en pacientes que han experimentado SBI\u00bb, dijo John Rattray, Ph.D. candidato en el Departamento de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica e Inform\u00e1tica. \u00abCon los conocimientos que obtuvimos de este estudio, nuestro pr\u00f3ximo paso ser\u00e1 ayudar mejor a los m\u00e9dicos y enfermeras con datos procesables sobre la progresi\u00f3n neurol\u00f3gica a los que antes no ten\u00edan acceso y, adem\u00e1s, proporcionarles una herramienta que se implemente e integre f\u00e1cilmente en la cl\u00ednica. espacio\u00bb.<\/p>\n
Otro miembro clave del equipo fue Ralph Etienne-Cummings, profesor en el departamento ECE de la Escuela de Ingenier\u00eda de Whiting, quien se refiri\u00f3 al proyecto como \u00abexactamente el tipo de colaboraci\u00f3n y traducci\u00f3n que involucra ingenier\u00eda, medicina y sociedad que es una marca \u00fanica de Hopkins\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Atenci\u00f3n de la COVID-19 basada en datos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shubhayu Bhattacharyay et al, Decodificaci\u00f3n de acelerometr\u00eda para la clasificaci\u00f3n y predicci\u00f3n de pacientes en estado cr\u00edtico con lesi\u00f3n cerebral grave, Scientific Reports (2021) ). DOI: 10.1038\/s41598-021-02974-w Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Informes cient\u00edficos <\/p>\n Proporcionado por la Universidad Johns Hopkins Cita<\/strong>: Los sensores de movimiento port\u00e1tiles ayudan a predecir los resultados de los pacientes con lesi\u00f3n cerebral grave (20 de diciembre de 2021) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-wearable-motion-sensors-outcomes-patients.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Shubhayu Bhattacharyay Los dispositivos de detecci\u00f3n de movimiento, como los que se encuentran en su tel\u00e9fono celular, podr\u00edan ser \u00fatiles para predecir los resultados de los pacientes que han sufrido lesiones cerebrales graves, seg\u00fan un equipo de Los m\u00e9dicos e ingenieros de Johns Hopkins han encontrado. El enfoque actual para evaluar la capacidad de … Continuar leyendo \u00abLos sensores de movimiento port\u00e1tiles ayudan a predecir los resultados de los pacientes con lesiones cerebrales graves\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4107","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4107","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4107"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4107\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4107"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4107"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4107"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}