{"id":4113,"date":"2022-08-30T00:35:23","date_gmt":"2022-08-30T05:35:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-pez-cebra-y-la-ia-reemplazan-algunos-experimentos-con-ratones-en-la-investigacion-del-cancer\/"},"modified":"2022-08-30T00:35:23","modified_gmt":"2022-08-30T05:35:23","slug":"el-pez-cebra-y-la-ia-reemplazan-algunos-experimentos-con-ratones-en-la-investigacion-del-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-pez-cebra-y-la-ia-reemplazan-algunos-experimentos-con-ratones-en-la-investigacion-del-cancer\/","title":{"rendered":"El pez cebra y la IA reemplazan algunos experimentos con ratones en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"<p>El pez cebra xenoinjertado con c\u00e9lulas derivadas de pacientes (PDC) se puede monitorear en tiempo real usando im\u00e1genes autom\u00e1ticas y an\u00e1lisis de im\u00e1genes. (A) Flujo de trabajo del experimento. La inyecci\u00f3n de alto rendimiento de PDC etiquetados con GFP se puede monitorear en tiempo real en seis placas de 96 pozos usando el IncuCyte S3. (B) Segmentaci\u00f3n sem\u00e1ntica por p\u00edxeles para la localizaci\u00f3n de tumores y clasificaci\u00f3n posterior de tipos de im\u00e1genes. Panel izquierdo: campo claro; Panel central: Fluorescencia verde; Panel derecho: post-clasificaci\u00f3n. (C y D) Matrices de confusi\u00f3n de clasificaciones de im\u00e1genes posteriores a la segmentaci\u00f3n para precisi\u00f3n (C) y sensibilidad (D). Credit:DOI: 10.1093\/neuonc\/noab264 <\/p>\n<p>Investigadores de la Universidad de Uppsala han utilizado IA para desarrollar un nuevo m\u00e9todo para estudiar el c\u00e1ncer de cerebro. El m\u00e9todo se basa en el trasplante de c\u00e9lulas tumorales de pacientes a embriones de peces, seguido de observaci\u00f3n con IA. El m\u00e9todo, que se describe en la revista cient\u00edfica Neuro-Oncology, puede reemplazar en parte a los modelos de rat\u00f3n actuales para estudiar el crecimiento y el tratamiento de tumores. <\/p>\n<p>Uno de los principales desaf\u00edos en la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer es estudiar el crecimiento y el tratamiento del tumor de manera relevante. Para hacer esto, los investigadores del c\u00e1ncer a menudo se basan en experimentos con mam\u00edferos. Un tipo com\u00fan de experimento se basa en trasplantar c\u00e9lulas tumorales a ratones para caracterizar las diferencias en el crecimiento tumoral y las respuestas a la terapia. Dado que los experimentos con ratones son dif\u00edciles, consumen mucho tiempo y requieren mam\u00edferos, es importante encontrar formas alternativas.<\/p>\n<p>\u00abHemos desarrollado un modelo en embriones de pez cebra como alternativa a los experimentos con ratones. Las c\u00e9lulas se trasplantan en peces cebra y monitoreados durante cuatro d\u00edas y, al mismo tiempo, se filman con un microscopio autom\u00e1tico. Luego, la pel\u00edcula se analiza con IA. Esta es una herramienta poderosa para medir el crecimiento tumoral y comprender el efecto de diferentes medicamentos\u00bb, dice Emil Rosn, Ph. .D. estudiante del Departamento de Inmunolog\u00eda, Gen\u00e9tica y Patolog\u00eda y uno de los principales autores del estudio.<\/p>\n<p>Los investigadores han utilizado c\u00e9lulas cancerosas de once pacientes con el tumor cerebral glioblastoma para evaluar el m\u00e9todo. Descubrieron que las c\u00e9lulas de diferentes pacientes ten\u00edan diferentes patrones de supervivencia, crecimiento y respuestas a los medicamentos despu\u00e9s de ser trasplantadas a los embriones de peces.<\/p>\n<p>\u00abNo todas las c\u00e9lulas cancerosas pueden crecer en modelos de ratones. Vimos que las c\u00e9lulas que no t crece en el pez cebra tampoco creci\u00f3 en ratones. Si el m\u00e9todo se puede usar para predecir c\u00f3mo funcionar\u00e1n las c\u00e9lulas en ratones, podemos reducir la cantidad de ratones que se usan en otros estudios. Tambi\u00e9n hemos demostrado con \u00e9xito que el m\u00e9todo puede emplearse para comprender la met\u00e1stasis del c\u00e1ncer y probar f\u00e1rmacos, lo que la convierte en una alternativa prometedora para algunos experimentos con ratones\u00bb, dice el profesor Sven Nelander, que dirigi\u00f3 el estudio. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Nuevo m\u00e9todo utilizado para estudiar c\u00f3mo se organizan las c\u00e9lulas cancerosas <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Elin Almstedt et al, Evaluaci\u00f3n en tiempo real del crecimiento de glioblastoma en xenoinjertos de pez cebra espec\u00edficos de pacientes, Neuro- Oncolog\u00eda (2021). DOI: 10.1093\/neuonc\/noab264 Proporcionado por la Universidad de Uppsala <strong>Cita<\/strong>: Zebrafish and AI replace some mouse experiments in cancer research (20 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news \/2021-12-zebrafish-ai-mouse-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El pez cebra xenoinjertado con c\u00e9lulas derivadas de pacientes (PDC) se puede monitorear en tiempo real usando im\u00e1genes autom\u00e1ticas y an\u00e1lisis de im\u00e1genes. (A) Flujo de trabajo del experimento. 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