Nina Nim, cient\u00edfica de laboratorio cl\u00ednico del Centro de Innovaci\u00f3n Diagn\u00f3stica, prepara una placa de muestra para el espectr\u00f3metro de masas. Cr\u00e9dito: UC Davis <\/p>\n
UC Davis Health, en asociaci\u00f3n con SpectraPass, est\u00e1 evaluando un nuevo tipo de prueba r\u00e1pida de COVID-19. La investigaci\u00f3n involucrar\u00e1 a unas 2000 personas en Sacramento y Las Vegas. <\/p>\n
La idea detr\u00e1s de la nueva plataforma es un sistema escalable que puede realizar pruebas in situ de manera r\u00e1pida y precisa para cientos o potencialmente miles de personas.<\/p>\n
Nam Tran es profesor de patolog\u00eda cl\u00ednica en UC Davis Facultad de Medicina y co-desarrollador de la nueva plataforma de prueba con SpectraPass, una empresa emergente con sede en Las Vegas.<\/p>\n
Tran explic\u00f3 que el sistema no busca el virus SARS-CoV-2 como una PCR la prueba lo hace. En cambio, detecta una infecci\u00f3n analizando la respuesta del cuerpo a ella. Cuando est\u00e1 enfermo, el cuerpo produce diferentes perfiles de prote\u00ednas en respuesta a la infecci\u00f3n. Estos perfiles pueden indicar diferentes tipos de infecci\u00f3n, que pueden detectarse mediante el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
\u00abEl objetivo de este estudio es tener suficientes personas positivas y negativas de COVID-19 para entrenar nuestro algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar pacientes infectados por el SARS-CoV-2\u00bb, dijo Tran.<\/p>\n
Un estudio publicado por Tran y sus colegas a principios de este a\u00f1o en Nature Scientific Reports encontr\u00f3 que el m\u00e9todo novedoso tiene una precisi\u00f3n del 98,3 % para las pruebas positivas de COVID-19 y 96% para pruebas negativas. <\/p>\n
Adem\u00e1s de identificar casos positivos de COVID-19, la plataforma tambi\u00e9n utiliza secuenciaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n para confirmar m\u00faltiples pat\u00f3genos respiratorios como la gripe y el resfriado com\u00fan.<\/p>\n
El panel de secuenciaci\u00f3n de UC Davis Health puede detectar m\u00e1s de 280 pat\u00f3genos respiratorios, incluido el SARS-CoV-2 y variantes relacionadas, lo que permite que el estudio entrene los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para diferenciar el COVID-19 de otras enfermedades respiratorias.<\/p>\n
Cr\u00e9dito: UC Davis <\/p>\n
Entonces Hasta ahora, el estudio no ha visto a ning\u00fan participante con la nueva variante omicron.<\/p>\n
\u00abNuestro equipo ha probado el sistema con muestras de pacientes infectados con delta y otras variantes del virus SARS-CoV-2. Estamos bastante seguro de que tambi\u00e9n se detectar\u00e1 omicron, pero no lo sabremos con certeza hasta que encontremos a un participante del estudio con la variante\u00bb, dijo Tran.<\/p>\n
El Departamento de Emergencias (ED) del Centro M\u00e9dico de UC Davis est\u00e1 realizando las pruebas en Sacramento. La recolecci\u00f3n para las pruebas en Las Vegas se lleva a cabo en varios negocios y ubicaciones.<\/p>\n
El equipo espera que el estudio contin\u00fae hasta el final del invierno. Los resultados del nuevo estudio se utilizar\u00e1n para solicitar la autorizaci\u00f3n de uso de emergencia (EUA) de la Administraci\u00f3n de Alimentos y Medicamentos.<\/p>\n
El sistema de prueba se basa en MILO<\/p>\n
El novedoso sistema de prueba utiliza un instrumento conocido como espectr\u00f3metro de masas. Se combina con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico producidos por un software llamado Machine Intelligence Learning Optimizer o MILO. MILO fue desarrollado por Tran, Hooman Rashidi, profesor del Departamento de Patolog\u00eda y Medicina de Laboratorio, y Samer Albahra, profesor asistente y director m\u00e9dico de inteligencia artificial de patolog\u00eda en el Departamento de Patolog\u00eda y Medicina de Laboratorio.<\/p>\n
Como con muchas otras pruebas de COVID-19, se usa un hisopo nasal para recolectar una muestra. Las prote\u00ednas de la muestra nasal se ionizan con el l\u00e1ser del espectr\u00f3metro de masas, luego se miden y analizan mediante los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico de MILO para generar un resultado positivo o negativo.<\/p>\n
Adem\u00e1s de realizar las pruebas de espectrometr\u00eda de masas, UC Davis sirve como sitio de referencia para el estudio, realizando pruebas de PCR digital de gotas (ddPCR), el \u00abest\u00e1ndar de oro\u00bb para las pruebas de COVID-19, para evaluar la precisi\u00f3n de las pruebas de espectrometr\u00eda de masas.<\/p>\n
Se form\u00f3 una asociaci\u00f3n entre la universidad y la industria en 2020<\/p>\n
El proyecto se origin\u00f3 con Maurice J. Gallagher, Jr., presidente y director ejecutivo de Allegiant Travel Company y fundador de SpectraPass. Gallagher tambi\u00e9n es exalumno de UC Davis y partidario desde hace mucho tiempo de la innovaci\u00f3n y el esp\u00edritu empresarial en UC Davis. <\/p>\n
En 2020, cuando la pandemia de COVID-19 casi paraliz\u00f3 las industrias de viajes y hospitalidad, Gallagher comenz\u00f3 a conceptualizar enfoques para permitir que las personas se reunieran nuevamente de manera segura. Se asoci\u00f3 con investigadores de UC Davis Health para desarrollar la nueva plataforma y lanz\u00f3 SpectraPass.<\/p>\n
Adem\u00e1s de la novedosa soluci\u00f3n de prueba, SpectraPass tambi\u00e9n est\u00e1 desarrollando sistemas digitales para acompa\u00f1ar la tecnolog\u00eda de prueba. Estos incluyen herramientas para autenticar y rastrear los resultados de las pruebas verificadas del sistema para que una persona pueda acceder a ellos y usarlos. El objetivo es facilitar pruebas precisas y r\u00e1pidas a gran escala que ayudar\u00e1n a mantener abiertas las empresas y la econom\u00eda durante la pandemia actual y futuras.<\/p>\n
\u00abEl inicio oficial de nuestro estudio multic\u00e9ntrico en m\u00faltiples ubicaciones marca un hito importante en nuestro viaje en SpectraPass. Estamos entusiasmados de probar y generar datos a una escala m\u00e1s amplia. Nuestro objetivo es hacer que la plataforma pase de ser una nueva tecnolog\u00eda prometedora a una soluci\u00f3n comprobada que, en \u00faltima instancia, puede beneficiar a la poblaci\u00f3n en general\u00bb, dijo Greg Ourednik. , presidente de SpectraPass. <\/p>\n
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La innovadora plataforma de prueba r\u00e1pida de COVID-19 combina la espectrometr\u00eda de masas con el aprendizaje autom\u00e1tico M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Nam K. Tran et al, Novel application ofautomated machine learning with MALDI-TOF- MS para la detecci\u00f3n r\u00e1pida de alto rendimiento de COVID-19: una prueba de concepto, Scientific Reports (2021). DOI: 10.1038\/s41598-021-87463-w Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Scientific Reports <\/p>\n Proporcionado por UC Davis Cita<\/strong>: La nueva plataforma utiliza aprendizaje autom\u00e1tico y espectr\u00f3metro de masas para procesar r\u00e1pidamente las pruebas de COVID-19 (2021, 17 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-platform-machine-learning-mass-spectrometer-rapidly.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor . Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nina Nim, cient\u00edfica de laboratorio cl\u00ednico del Centro de Innovaci\u00f3n Diagn\u00f3stica, prepara una placa de muestra para el espectr\u00f3metro de masas. Cr\u00e9dito: UC Davis UC Davis Health, en asociaci\u00f3n con SpectraPass, est\u00e1 evaluando un nuevo tipo de prueba r\u00e1pida de COVID-19. La investigaci\u00f3n involucrar\u00e1 a unas 2000 personas en Sacramento y Las Vegas. La idea … Continuar leyendo \u00abLa nueva plataforma utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico y el espectr\u00f3metro de masas para procesar r\u00e1pidamente las pruebas de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4289","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4289","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4289"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4289\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4289"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4289"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4289"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}