Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
La inteligencia artificial puede predecir qu\u00e9 personas que asisten a cl\u00ednicas de memoria desarrollar\u00e1n demencia dentro de dos a\u00f1os con un 92 por ciento de precisi\u00f3n, concluy\u00f3 un nuevo estudio a gran escala. <\/p>\n
Usando datos de m\u00e1s de 15\u00a0300 pacientes en los EE. UU., una investigaci\u00f3n de la Universidad de Exeter descubri\u00f3 que una forma de inteligencia artificial llamada aprendizaje autom\u00e1tico puede decir con precisi\u00f3n qui\u00e9n desarrollar\u00e1 demencia.<\/p>\n
La t\u00e9cnica funciona detectando patrones ocultos en los datos y aprendiendo qui\u00e9n est\u00e1 en mayor riesgo. El estudio, publicado en JAMA Network Open y financiado por Alzheimer’s Research UK, tambi\u00e9n sugiri\u00f3 que el algoritmo podr\u00eda ayudar a reducir la cantidad de personas que pueden haber sido diagnosticadas falsamente con demencia.<\/p>\n
Los investigadores analizaron datos de personas que asistieron a una red de 30 cl\u00ednicas de memoria del Centro Nacional de Coordinaci\u00f3n del Alzheimer en los EE. UU. Los asistentes no ten\u00edan demencia al comienzo del estudio, aunque muchos ten\u00edan problemas de memoria u otras funciones cerebrales. <\/p>\n
En el per\u00edodo de tiempo del estudio entre 2005 y 2015, uno de cada diez asistentes (1568) recibi\u00f3 un nuevo diagn\u00f3stico de demencia dentro de los dos a\u00f1os posteriores a la visita a la cl\u00ednica de la memoria. La investigaci\u00f3n encontr\u00f3 que el modelo de aprendizaje autom\u00e1tico pod\u00eda predecir estos nuevos casos de demencia con hasta un 92 % de precisi\u00f3n y mucha m\u00e1s precisi\u00f3n que dos m\u00e9todos de investigaci\u00f3n alternativos existentes.<\/p>\n
Los investigadores tambi\u00e9n encontraron por primera vez que alrededor del ocho por ciento ( 130) de los diagn\u00f3sticos de demencia parec\u00edan haberse hecho por error, ya que su diagn\u00f3stico se revirti\u00f3 posteriormente. Los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico identificaron con precisi\u00f3n m\u00e1s del 80 por ciento de estos diagn\u00f3sticos inconsistentes. La inteligencia artificial no solo puede predecir con precisi\u00f3n a qui\u00e9n se le diagnosticar\u00e1 demencia, sino que tambi\u00e9n tiene el potencial de mejorar la precisi\u00f3n de estos diagn\u00f3sticos.<\/p>\n
El profesor David Llewellyn, miembro de Alan Turing de la Universidad de Exeter, quien supervis\u00f3 el estudio, dijo: \u00abAhora podemos ense\u00f1ar a las computadoras a predecir con precisi\u00f3n qui\u00e9n desarrollar\u00e1 demencia dentro de dos a\u00f1os. Tambi\u00e9n estamos emocionados de saber que nuestro enfoque de aprendizaje autom\u00e1tico pudo identificar a los pacientes que pueden haber sido mal diagnosticado. Esto tiene el potencial de reducir las conjeturas en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica y mejorar significativamente la v\u00eda de diagn\u00f3stico, ayudando a las familias a acceder al apoyo que necesitan de la manera m\u00e1s r\u00e1pida y precisa posible\u00bb.<\/p>\n
Dr. Janice Ranson, investigadora de la Universidad de Exeter, agreg\u00f3: \u00abSabemos que la demencia es una condici\u00f3n muy temida. Incorporar el aprendizaje autom\u00e1tico en las cl\u00ednicas de la memoria podr\u00eda ayudar a garantizar que el diagn\u00f3stico sea mucho m\u00e1s preciso, reduciendo la angustia innecesaria que podr\u00eda causar un diagn\u00f3stico incorrecto\u00bb. \/p> <\/p>\n
Los investigadores descubrieron que el aprendizaje autom\u00e1tico funciona de manera eficiente, utilizando la informaci\u00f3n del paciente disponible de forma rutinaria en la cl\u00ednica, como la memoria y la funci\u00f3n cerebral, el rendimiento en pruebas cognitivas y factores espec\u00edficos del estilo de vida. El equipo ahora planea realizar estudios de seguimiento para evaluar el uso pr\u00e1ctico del m\u00e9todo de aprendizaje autom\u00e1tico en las cl\u00ednicas, para evaluar si se puede implementar para mejorar el diagn\u00f3stico, el tratamiento y la atenci\u00f3n de la demencia.<\/p>\n
Dr. Rosa Sancho, jefa de investigaci\u00f3n de Alzheimer’s Research UK, dijo: \u00abLa inteligencia artificial tiene un gran potencial para mejorar la detecci\u00f3n temprana de las enfermedades que causan la demencia y podr\u00eda revolucionar el proceso de diagn\u00f3stico para las personas preocupadas por s\u00ed mismas o por un ser querido que muestra s\u00edntomas. Esta t\u00e9cnica es una importante mejora sobre los enfoques alternativos existentes y podr\u00eda dar a los m\u00e9dicos una base para recomendar cambios en el estilo de vida e identificar a las personas que podr\u00edan beneficiarse del apoyo o evaluaciones en profundidad\u00bb.<\/p>\n
El estudio se titula \u00abRendimiento de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para Predicci\u00f3n de la progresi\u00f3n a la demencia en pacientes de la cl\u00ednica de la memoria\u00bb, de Charlotte James, Janice M. Ranson, Richard Everson y David J Llewellyn. Se publica en JAMA Network Open. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El algoritmo de inteligencia artificial puede predecir con precisi\u00f3n el riesgo y diagnosticar la EA M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> \u00abRendimiento de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir la progresi\u00f3n a la demencia en pacientes de cl\u00ednicas de memoria\u00bb, JAMA Network Open ( 2021). jamanetwork.com\/journals\/jaman … tworkopen.2021.36553 Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> JAMA Network Open <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Exeter Cita<\/strong>: La inteligencia artificial predice con precisi\u00f3n qui\u00e9n desarrollar\u00e1 demencia en dos a\u00f1os (2021, 16 de diciembre ) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-artificial-intelligence-accurately-dementia-years.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain La inteligencia artificial puede predecir qu\u00e9 personas que asisten a cl\u00ednicas de memoria desarrollar\u00e1n demencia dentro de dos a\u00f1os con un 92 por ciento de precisi\u00f3n, concluy\u00f3 un nuevo estudio a gran escala. Usando datos de m\u00e1s de 15\u00a0300 pacientes en los EE. UU., una investigaci\u00f3n de la Universidad de Exeter … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial predice con precisi\u00f3n qui\u00e9n desarrollar\u00e1 demencia en dos a\u00f1os\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4371","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4371","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4371"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4371\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4371"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4371"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4371"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}