La figura 1 del art\u00edculo publicado muestra una ilustraci\u00f3n esquem\u00e1tica del modelo de actividad social estoc\u00e1stica en el que cada individuo cambia su actividad social con el tiempo. Las personas con poca actividad social (representadas como figuras socialmente aisladas en el hogar) aumentan ocasionalmente su nivel de actividad (representadas como en una fiesta). La actividad promedio en la poblaci\u00f3n permanece igual a lo largo del tiempo, pero los individuos cambian constantemente sus niveles de actividad de menor a mayor (flechas que apuntan hacia arriba) y viceversa (flechas que apuntan hacia abajo). Los individuos se colorean seg\u00fan su estado: susceptibles = verde, infectados = rojo y recuperados\/eliminados = azul. La epidemia es alimentada por la reposici\u00f3n constante de la poblaci\u00f3n susceptible cuando los individuos pasan del estado de baja actividad a entornos de alta actividad. La transmisi\u00f3n del virus ocurre predominantemente entre individuos que tienen altos niveles de actividad actual. Cr\u00e9dito: AV Tkachenko, et al., eLife, 14 de diciembre de 2021 <\/p>\n
Para comprender mejor los factores que rigen la din\u00e1mica de onda y meseta de la propagaci\u00f3n de COVID-19, un equipo de cient\u00edficos del Departamento de Energ\u00eda de EE. UU. (DOE) El Laboratorio Nacional de Brookhaven, la Universidad de California en San Diego (UCSD) y la Universidad de Illinois Urbana-Champaign (UIUC) han desarrollado un modelo epidemiol\u00f3gico inspirado en observaciones del mundo real basadas en datos de proximidad, como el hecho de que la actividad social de cualquier individuo tiende a ocurrir en r\u00e1fagas en escalas de tiempo cortas, con per\u00edodos intermedios m\u00e1s largos que revierten a niveles promedio sostenidos de actividad social. <\/p>\n
El nuevo modelo, denominado modelo de actividad social estoc\u00e1stica (SSA), se combin\u00f3 con un modelo epidemiol\u00f3gico tradicional y se valid\u00f3 con datos emp\u00edricos tomados de cuatro regiones de EE. UU. antes de introducir las vacunas contra el COVID-19. Estoc\u00e1stico se refiere a que la actividad social individual es aleatoria e impredecible, una variable que, sin embargo, puede capturarse en ecuaciones matem\u00e1ticas a trav\u00e9s de distribuciones de probabilidad que se promedian a lo largo del tiempo.<\/p>\n
El nuevo modelo se basa en el trabajo anterior del equipo publicado en abril. de este a\u00f1o en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias que mostr\u00f3 que el concepto de \u00abinmunidad de reba\u00f1o\u00bb no se aplica a la pandemia de COVID-19, porque este tipo de inmunidad colectiva a la enfermedad resulta ser de corta duraci\u00f3n. En cambio, lo que emerge es un estado fr\u00e1gil y temporal de inmunidad colectiva, al que acu\u00f1aron \u00abinmunidad colectiva transitoria\u00bb (TCI). El estudio anterior tambi\u00e9n considera las diferencias individuales en el tama\u00f1o de las redes sociales.<\/p>\n
El equipo informa en el trabajo actual que este factor din\u00e1mico aleatorio reci\u00e9n contabilizado siempre producir\u00e1 olas o mesetas de infecciones como las observadas durante la pandemia, ya sea el modelo tambi\u00e9n explica el cambio de comportamiento social de los individuos en funci\u00f3n del conocimiento de las tasas de infecci\u00f3n actuales. El modelo nos dice adem\u00e1s que el COVID-19 puede haber llegado para quedarse y muestra un camino claro para que se vuelva end\u00e9mico en la poblaci\u00f3n mundial, al igual que el resfriado com\u00fan o la gripe.<\/p>\n
La Figura 8 en el art\u00edculo publicado muestra una prueba del poder predictivo del modelo Stochastic Social Activity (SSA) desarrollado en este trabajo. Los datos de muertes diarias en la regi\u00f3n del Medio Oeste de los EE. UU. se ajustaron hasta el 17 de noviembre de 2020. La din\u00e1mica epid\u00e9mica m\u00e1s all\u00e1 de esa fecha ha sido proyectada por nuestro modelo (azul). Se observa una buena concordancia entre esta predicci\u00f3n y los datos reportados (cruces). Por el contrario, el modelo SIR cl\u00e1sico (rojo) sobrestima sustancialmente la altura del pico y lo proyecta en una fecha muy posterior a la observada. Las l\u00edneas continuas representan el comportamiento de mejor ajuste para cada uno de los modelos, mientras que las l\u00edneas punteadas indican los intervalos de confianza del 95 por ciento correspondientes. Credit: AV Tkachenko, et al., eLife, 14 de diciembre de 2021 <\/p>\n
\u00abNuestro nuevo modelo describe tres fen\u00f3menos: por qu\u00e9 durante una pandemia, una ola se detiene; c\u00f3mo puede progresar a un ritmo casi constante, formando una meseta; y por qu\u00e9 los nuevos pat\u00f3genos en realidad se quedan con nosotros de forma permanente, entrando en lo que se llama un estado end\u00e9mico. La teor\u00eda cl\u00e1sica nos dice que cuando se introduce un nuevo pat\u00f3geno, eventualmente se matar\u00e1 a s\u00ed mismo al infectar a suficientes personas para que se desarrolle la inmunidad colectiva, a menos que la inmunidad biol\u00f3gica sea muy breve. Pero incluso en el caso de que se desarrolle una inmunidad biol\u00f3gica a largo plazo, explicamos el escenario de c\u00f3mo un nuevo pat\u00f3geno permanece end\u00e9mico en una poblaci\u00f3n\u00bb, se\u00f1ala el autor principal y f\u00edsico del Grupo de Teor\u00eda y C\u00f3mputo del Centro de Nanomateriales Funcionales ( CFN), una instalaci\u00f3n para usuarios de la Oficina de Ciencias del DOE en Brookhaven Lab, Alexei Tkachenko.<\/p>\n
\u00abLo que proporcionamos aqu\u00ed es otro factor m\u00e1s que contribuye a la din\u00e1mica de una pandemia que consiste en m\u00faltiples olas. En nuestro caso, nuestro Las ondas son causadas exclusivamente por cambios en el nivel promedio de tiempo de la actividad social de los individuos. Las fluctuaciones en el nivel de actividad llevaron a un cambio significativo en la propagaci\u00f3n de la epidemia en ondas y mesetas\u00bb, agrega Sergei Maslov, profesor de bioingenier\u00eda y f\u00edsica de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y becario de la facultad de Bliss.<\/p>\n
Estos los resultados se publicaron en l\u00ednea en la edici\u00f3n de journaleLife del 14 de diciembre de 2021. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La supresi\u00f3n de las ondas de COVID-19 refleja actividad social dependiente del tiempo, no inmunidad colectiva M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Alexei V Tkachenko et al, El comportamiento social estoc\u00e1stico acoplado a la din\u00e1mica de COVID-19 conduce a ondas, mesetas y un estado end\u00e9mico, eLife (2021).DOI: 10.7554\/eLife.68341 <\/p>\n Alexei V. Tkachenko et al , La heterogeneidad dependiente del tiempo conduce a la supresi\u00f3n transitoria de la epidemia de COVID-19, no a la inmunidad colectiva, Actas de la Academia Nacional de Ciencias (2021). DOI: 10.1073\/pnas.2015972118 Informaci\u00f3n del diario:<\/strong> Actas de la Academia Nacional de Ciencias , eLife <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La figura 1 del art\u00edculo publicado muestra una ilustraci\u00f3n esquem\u00e1tica del modelo de actividad social estoc\u00e1stica en el que cada individuo cambia su actividad social con el tiempo. Las personas con poca actividad social (representadas como figuras socialmente aisladas en el hogar) aumentan ocasionalmente su nivel de actividad (representadas como en una fiesta). La actividad … Continuar leyendo \u00abEl nuevo modelo describe con precisi\u00f3n las ondas y mesetas de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4607","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4607","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4607"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4607\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}