{"id":4743,"date":"2022-08-30T01:02:09","date_gmt":"2022-08-30T06:02:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelos-estadisticos-predicen-el-beneficio-de-la-terapia-no-intensiva-para-la-aml\/"},"modified":"2022-08-30T01:02:09","modified_gmt":"2022-08-30T06:02:09","slug":"modelos-estadisticos-predicen-el-beneficio-de-la-terapia-no-intensiva-para-la-aml","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/modelos-estadisticos-predicen-el-beneficio-de-la-terapia-no-intensiva-para-la-aml\/","title":{"rendered":"Modelos estad\u00edsticos predicen el beneficio de la terapia no intensiva para la AML"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Un equipo internacional ha desarrollado modelos estad\u00edsticos para predecir el riesgo de muerte prematura en pacientes tratados con terapias no intensivas para la leucemia mieloide aguda (AML ). Los resultados de los an\u00e1lisis que utilizan los modelos se dar\u00e1n en una presentaci\u00f3n oral en la reuni\u00f3n anual de la Sociedad Estadounidense de Hematolog\u00eda (ASH) de 2021 el 11 de diciembre. <\/p>\n<p>El equipo est\u00e1 dirigido por investigadores de SWOG Cancer Research Network, un grupo de ensayos cl\u00ednicos sobre el c\u00e1ncer financiado por el Instituto Nacional del C\u00e1ncer (NCI), parte de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), en colaboraci\u00f3n con investigadores del Consejo de Investigaci\u00f3n M\u00e9dica del Reino Unido\/Instituto Nacional de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (MRC\/NCRI).<\/p>\n<p>\u00abA nuestros conocimiento, este es el primer intento de crear herramientas para predecir los resultados de los pacientes que reciben terapia de AML no intensiva para informar la toma de decisiones y, en \u00faltima instancia, mejorar los resultados del tratamiento\u00bb, dijo la autora principal Megan Othus, Ph.D., bioestad\u00edstica SWOG basada en en el Fred Hutchinson Cancer Research Center.<\/p>\n<p>Los adultos diagnosticados con leucemia mieloide aguda a menudo son tratados con quimioterapia intensiva y se han desarrollado varios modelos estad\u00edsticos para predecir si es probable que un paciente se beneficie de esta terapia. py.<\/p>\n<p>Pero algunos pacientes con AML, en particular los pacientes de 75 a\u00f1os o m\u00e1s y aquellos con otras enfermedades, pueden no tolerar los efectos secundarios de la quimioterapia intensiva y, por lo tanto, se tratan con terapias alternativas menos intensivas. En este momento, no existen herramientas que puedan predecir con precisi\u00f3n qu\u00e9 pacientes probablemente se beneficiar\u00e1n m\u00e1s de estas terapias no intensivas.<\/p>\n<p>Para abordar esta falta, los investigadores desarrollaron y probaron varios modelos estad\u00edsticos que predijeron el riesgo de muerte prematura para pacientes con AML en terapias no intensivas. Inicialmente, construyeron los modelos utilizando datos del ensayo cl\u00ednico LI-1 de 796 pacientes (edad promedio 75), que fue realizado por MRC\/NCRI. Luego, el equipo valid\u00f3 la precisi\u00f3n de sus modelos con los datos de otros 540 pacientes (edad promedio de 77 a\u00f1os) que se hab\u00edan inscrito en tres ensayos cl\u00ednicos de leucemia realizados por SWOG Cancer Research NetworkS0432, S0703 y S1612. <\/p>\n<p>Los modelos utilizan la edad del paciente y una variedad de medidas de la salud del paciente, como el estado funcional (una medida de qu\u00e9 tan bien el paciente puede realizar las tareas ordinarias), los recuentos de gl\u00f3bulos blancos y plaquetas, la presencia o ausencia de una mutaci\u00f3n gen\u00e9tica espec\u00edfica (NPM1), y varias medidas autoinformadas de la calidad de vida del paciente. <\/p>\n<p>El grupo descubri\u00f3 que, aunque todos sus modelos solo tuvieron un \u00e9xito modesto en la predicci\u00f3n de la muerte prematura tanto en los pacientes del ensayo MRC\/NCRI como en los pacientes del ensayo SWOG, los modelos m\u00e1s efectivos fueron aquellos que incorporaron varias calidades de -puntuaciones de vida de una encuesta de resultados informada por pacientes ampliamente utilizada conocida como el instrumento QLQ-C30. <\/p>\n<p>Los investigadores dicen que sus resultados resaltan las dificultades para predecir los resultados de estos pacientes utilizando solo la informaci\u00f3n cl\u00ednica disponible de forma rutinaria.<\/p>\n<p>\u00abHacer modelos predictivos que sean m\u00e1s precisos y \u00fatiles\u00bb, dijo Othus, \u00abpuede requerir la incorporaci\u00f3n de informaci\u00f3n de biomarcadores de sangre y toxicidad adicionales recopilados en las primeras etapas del tratamiento de un paciente o informaci\u00f3n de medidas de resultado adicionales informadas por el paciente\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El \u00edndice SET2,3 puede ser pron\u00f3stico en el c\u00e1ncer de mama HR+, independientemente de la puntuaci\u00f3n de recurrencia Proporcionado por SWOG Cancer Research Network <strong>Cita<\/strong>: Los modelos estad\u00edsticos predicen el beneficio de la terapia AML no intensiva (2021, 12 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-statistical-benefit-non-intensive-aml-therapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un equipo internacional ha desarrollado modelos estad\u00edsticos para predecir el riesgo de muerte prematura en pacientes tratados con terapias no intensivas para la leucemia mieloide aguda (AML ). 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