Un equipo dirigido por la Universidad de Washington ha desarrollado un nuevo m\u00e9todo no destructivo que obtiene im\u00e1genes de biopsias en 3D completas en lugar de un corte. Las im\u00e1genes en 3D proporcionaron m\u00e1s informaci\u00f3n que una imagen en 2D, espec\u00edficamente, detalles sobre la estructura en forma de \u00e1rbol de las gl\u00e1ndulas en todo el tejido. Aqu\u00ed se muestra una captura de pantalla de una representaci\u00f3n volum\u00e9trica de gl\u00e1ndulas en dos muestras de biopsia 3D de pr\u00f3statas (amarillo: las paredes externas de la gl\u00e1ndula; rojo: el espacio lleno de l\u00edquido dentro de la gl\u00e1ndula). La muestra de c\u00e1ncer (arriba) muestra gl\u00e1ndulas m\u00e1s peque\u00f1as y densamente empaquetadas en comparaci\u00f3n con la muestra de tejido benigno (abajo). Xie et al \/ Cancer Research <\/p>\n
El c\u00e1ncer de pr\u00f3stata es el c\u00e1ncer m\u00e1s com\u00fan para los hombres, y para los hombres en los Estados Unidos. es la segunda causa principal de muerte. <\/p>\n
Algunos c\u00e1nceres de pr\u00f3stata pueden crecer lentamente y pueden controlarse con el tiempo, mientras que otros deben tratarse de inmediato. Para determinar qu\u00e9 tan agresivo es el c\u00e1ncer de una persona, los m\u00e9dicos buscan anomal\u00edas en cortes de tejido de biopsia en un portaobjetos. Pero este m\u00e9todo 2D dificulta el diagn\u00f3stico adecuado de los casos dudosos.<\/p>\n
Ahora, un equipo dirigido por la Universidad de Washington ha desarrollado un nuevo m\u00e9todo no destructivo que captura im\u00e1genes de biopsias 3D completas en lugar de solo un corte. En un experimento de prueba de principio, los investigadores tomaron im\u00e1genes de 300 biopsias en 3D tomadas de 50 pacientes, seis biopsias por paciente, e hicieron que una computadora usara los resultados en 3D y 2D para predecir la probabilidad de que un paciente tuviera un c\u00e1ncer agresivo. Las caracter\u00edsticas 3D facilitaron que la computadora identificara los casos que ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de reaparecer dentro de cinco a\u00f1os.<\/p>\n
El equipo public\u00f3 estos resultados el 1 de diciembre en Cancer Research.<\/p>\n
\u00bb Mostramos por primera vez que, en comparaci\u00f3n con la patolog\u00eda tradicional, donde una peque\u00f1a fracci\u00f3n de cada biopsia se examina en 2D en portaobjetos de microscopio, la capacidad de examinar el 100 % de una biopsia en 3D es m\u00e1s informativa y precisa\u00bb, dijo el autor principal Jonathan Liu, profesor de la UW. de ingenier\u00eda mec\u00e1nica y de bioingenier\u00eda. \u00abEsto es emocionante porque es el primero de muchos estudios cl\u00ednicos que, con suerte, demostrar\u00e1n el valor de la patolog\u00eda 3D no destructiva para la toma de decisiones cl\u00ednicas, como determinar qu\u00e9 pacientes requieren tratamientos agresivos o qu\u00e9 subgrupos de pacientes responder\u00edan mejor a ciertos medicamentos. .\u00bb<\/p>\n
Los investigadores usaron muestras de pr\u00f3stata de pacientes que se sometieron a cirug\u00eda hace m\u00e1s de 10 a\u00f1os, por lo que el equipo conoc\u00eda el resultado de cada paciente y pod\u00eda usar esa informaci\u00f3n para entrenar una computadora para predecir esos resultados. En este estudio, la mitad de las muestras conten\u00edan un c\u00e1ncer m\u00e1s agresivo.<\/p>\n
Para crear muestras en 3D, los investigadores extrajeron \u00abn\u00facleos de biopsia\u00bb tapones de tejido con forma cil\u00edndrica de pr\u00f3statas extirpadas quir\u00fargicamente y luego ti\u00f1eron los n\u00facleos de biopsia para imitar el tinci\u00f3n t\u00edpica utilizada en el m\u00e9todo 2D. Luego, el equipo tom\u00f3 im\u00e1genes de cada n\u00facleo de biopsia completo usando un microscopio de hoja de luz abierto, que usa una hoja de luz para \u00abcortar\u00bb \u00f3pticamente y obtener im\u00e1genes de una muestra de tejido sin destruirla.<\/p>\n
Las im\u00e1genes 3D proporcionadas m\u00e1s informaci\u00f3n que una imagen 2D, espec\u00edficamente, detalles sobre la compleja estructura en forma de \u00e1rbol de las gl\u00e1ndulas en todo el tejido. Estas caracter\u00edsticas adicionales aumentaron la probabilidad de que la computadora predijera correctamente la agresividad de un c\u00e1ncer. <\/p>\n
Los investigadores utilizaron nuevos m\u00e9todos de inteligencia artificial, incluidas t\u00e9cnicas de transformaci\u00f3n de im\u00e1genes de aprendizaje profundo, para ayudar a administrar e interpretar los grandes conjuntos de datos que gener\u00f3 este proyecto.<\/p>\n
\u00abDurante la \u00faltima d\u00e9cada, aproximadamente, nuestro \u00abLab se ha centrado principalmente en la construcci\u00f3n de dispositivos de im\u00e1genes \u00f3pticas, incluidos microscopios, para diversas aplicaciones cl\u00ednicas. Sin embargo, comenzamos a enfrentar el pr\u00f3ximo gran desaf\u00edo hacia la adopci\u00f3n cl\u00ednica: c\u00f3mo administrar e interpretar los conjuntos de datos masivos que adquirimos de muestras de pacientes\u00bb, dijo Liu. dijo. \u00abEste documento representa el primer estudio en nuestro laboratorio para desarrollar una tuber\u00eda computacional novedosa para analizar nuestros conjuntos de datos ricos en funciones. A medida que continuamos refinando nuestras tecnolog\u00edas de im\u00e1genes y m\u00e9todos de an\u00e1lisis computacional, y a medida que realizamos estudios cl\u00ednicos m\u00e1s grandes, esperamos poder ayudar transformar el campo de la patolog\u00eda para beneficiar a muchos tipos de pacientes\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La nueva tecnolog\u00eda de imagen puede reducir la necesidad de biopsias de piel M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Weisi Xie et al, Prostate cancer risk stratification via non-destructive 3D pathology with deep learning-assisted gland analysis , Investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer (2021). DOI: 10.1158\/0008-5472.CAN-21-2843 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Cancer Research <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Washington Cita<\/strong>: Nuevo m\u00e9todo de im\u00e1genes en 3D puede ayudar a los m\u00e9dicos determine mejor la agresividad del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata (2021, 9 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-3d-imaging-method-doctors-prostate.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Un equipo dirigido por la Universidad de Washington ha desarrollado un nuevo m\u00e9todo no destructivo que obtiene im\u00e1genes de biopsias en 3D completas en lugar de un corte. Las im\u00e1genes en 3D proporcionaron m\u00e1s informaci\u00f3n que una imagen en 2D, espec\u00edficamente, detalles sobre la estructura en forma de \u00e1rbol de las gl\u00e1ndulas en todo el … Continuar leyendo \u00abNuevo m\u00e9todo de im\u00e1genes en 3D puede ayudar a los m\u00e9dicos a determinar mejor la agresividad del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-4934","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4934","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4934"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4934\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4934"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4934"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4934"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}