Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Los errores en las \u00f3rdenes de medicamentos son un problema de salud p\u00fablica importante y prevenible. El despliegue generalizado de registros de salud electr\u00f3nicos y sistemas computarizados de entrada de pedidos ha reducido en gran medida los errores en las \u00f3rdenes de medicamentos y las ineficiencias en el \u00e1mbito de los pacientes hospitalizados. Sin embargo, investigaciones emergentes sugieren que tambi\u00e9n han introducido nuevas fuentes de error relacionadas con la interacci\u00f3n entre el proveedor y la plataforma. <\/p>\n
Si bien, para los errores en las \u00f3rdenes de medicamentos, la revisi\u00f3n manual de las \u00f3rdenes de farmacia entrantes es el \u00abest\u00e1ndar de oro\u00bb para mejorar el uso de los medicamentos y minimizar los errores de prescripci\u00f3n, la revisi\u00f3n manual de las \u00f3rdenes de medicamentos por parte de los farmac\u00e9uticos cl\u00ednicos del hospital y la ordenaci\u00f3n computarizada de la medicaci\u00f3n de los m\u00e9dicos puede verse afectada por factores tales como la fatiga de alerta, lo que puede conducir a errores m\u00e9dicos. <\/p>\n
Para comenzar a abordar estos errores e ineficiencias, un equipo dirigido por Martina Balestra, ex postdoctorado y profesora adjunta en el Centro para la Ciencia y el Progreso Urbano (CUSP) en la Escuela de Ingenier\u00eda NYU Tandon , e incluyendo a Oded Nov, profesor de gesti\u00f3n e innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en NYU Tandon, as\u00ed como a Ji Chen, Eduardo Iturrate y Yindalon Aphinyanaphongs de NYU Grossman y NYU Langone, desarrollaron un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar pedidos de medicamentos que requieren intervenci\u00f3n de farmacia utilizando solo proveedores comportamiento y otras caracter\u00edsticas contextuales que pueden reflejar estas nuevas fuentes de ineficiencias, en lugar de los registros m\u00e9dicos de los pacientes. <\/p>\n
Su trabajo, \u00abPredicci\u00f3n de intervenciones de orden de farmacia para pacientes hospitalizados usando datos de acci\u00f3n del proveedor\u00bb, publicado recientemente en JAMIA Open, utiliz\u00f3 un importante sistema hospitalario metropolitano como estudio de caso. El equipo recopil\u00f3 datos sobre las acciones de los proveedores en el sistema EHR y los pedidos de farmacia. Con este conjunto de datos, los investigadores construyeron un modelo de clasificaci\u00f3n basado en el aprendizaje autom\u00e1tico para identificar los pedidos que probablemente requieran la intervenci\u00f3n del farmac\u00e9utico.<\/p>\n
Mientras que los modelos anteriores que predec\u00edan los errores en los pedidos de medicamentos incorporan datos de los registros m\u00e9dicos de los pacientes, el modelo de clasificaci\u00f3n desarrollado por el equipo se centra en los datos de los m\u00e9dicos. Como tal, se reduce el riesgo para la privacidad y la seguridad de los datos del paciente. Con el ajuste adecuado, este y otros modelos similares podr\u00edan aliviar significativamente la carga de trabajo de los farmac\u00e9uticos y aumentar la seguridad del paciente. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Preguntas y respuestas: Reducir el riesgo de errores de medicaci\u00f3n M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Martina Balestra et al, Predicci\u00f3n de intervenciones de orden de farmacia para pacientes hospitalizados utilizando datos de acci\u00f3n del proveedor, JAMIA Open (2021). DOI: 10.1093\/jamiaopen\/ooab083 Proporcionado por NYU Tandon School of Engineering Cita<\/strong>: Los investigadores encuentran nuevos medios para marcar las \u00f3rdenes de intervenci\u00f3n de farmacia para pacientes hospitalizados (19 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress .com\/news\/2021-10-flagging-inpatient-pharmacy-intervention.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Los errores en las \u00f3rdenes de medicamentos son un problema de salud p\u00fablica importante y prevenible. El despliegue generalizado de registros de salud electr\u00f3nicos y sistemas computarizados de entrada de pedidos ha reducido en gran medida los errores en las \u00f3rdenes de medicamentos y las ineficiencias en el \u00e1mbito de los … Continuar leyendo \u00abInvestigadores encuentran medios novedosos para marcar las \u00f3rdenes de intervenci\u00f3n de farmacia para pacientes hospitalizados\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-497","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/497","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=497"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/497\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=497"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=497"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=497"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}