Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Los nuevos hallazgos de un estudio hist\u00f3rico indican que puede haber una manera de predecir la respuesta al tratamiento en pacientes con c\u00e1ncer de mama incluso antes de que comience el tratamiento. Los resultados del estudio dirigido por el ganador del premio Susan G. Komen Brinker, Carlos Caldas, MD, FMedSCi, se presentar\u00e1n por primera vez en el Simposio de c\u00e1ncer de mama de San Antonio (SABCS) 2021 que se llevar\u00e1 a cabo del 7 al 10 de diciembre. <\/p>\n
Durante la conferencia del Premio Brinker, donde el Dr. Caldas presentar\u00e1 los nuevos hallazgos, tambi\u00e9n recibir\u00e1 el Premio Susan G. Komen Brinker 2021 a la Distinci\u00f3n Cient\u00edfica en Ciencias B\u00e1sicas, que es el honor cient\u00edfico m\u00e1s alto de Komen. El Dr. Caldas est\u00e1 siendo honrado por sus importantes contribuciones en el campo de la gen\u00f3mica del c\u00e1ncer de mama, as\u00ed como por su liderazgo y trabajo en la gen\u00f3mica funcional del c\u00e1ncer de mama.<\/p>\n
El estudio de investigaci\u00f3n pionero est\u00e1 programado para ser publicado en el Edici\u00f3n del 7 de diciembre de Nature.<\/p>\n
Dirigido por el Dr. Caldas, un equipo de investigaci\u00f3n del Cancer Research UK Cambridge Institute de la Universidad de Cambridge y Addenbrooke’s Hospital analiz\u00f3 biopsias de c\u00e1ncer de mama adquiridas en el momento del diagn\u00f3stico, antes del inicio de la terapia, con la idea de que al perfilar diferentes componentes del tejido tumoral anormal, se podr\u00eda desarrollar una prueba que pudiera predecir la respuesta al tratamiento.<\/p>\n
Lo que descubrieron fue notable. El panorama del c\u00e1ncer previo al tratamiento era altamente predictivo de respuesta a la terapia y el rendimiento del predictor que desarrollaron mejor\u00f3 significativamente a medida que se agregaron datos cl\u00ednicos, de arquitectura tisular y moleculares.<\/p>\n
\u00abEl estudio reciente del Dr. Caldas que se present\u00f3 en SABCS es un ejemplo de ho w su trabajo ha mejorado nuestra comprensi\u00f3n de las composiciones de ADN y ARN de los c\u00e1nceres de mama humanos, la heterogeneidad gen\u00f3mica de los c\u00e1nceres de mama y las relaciones de la composici\u00f3n de un tumor con los resultados individuales y las respuestas al tratamiento del c\u00e1ncer de mama\u00bb, dijo el asesor cient\u00edfico jefe de Komen, Jennifer Pietenpol, Ph.D., Vicepresidenta Ejecutiva de Investigaci\u00f3n en el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Vanderbilt, Directora del Centro de C\u00e1ncer Vanderbilt-Ingram y Profesora de Oncolog\u00eda Molecular BF Byrd Jr.<\/p>\n
\u00abEste trabajo define los subtipos (o grupos) moleculares de c\u00e1ncer de mama e identifica los cambios gen\u00f3micos que impulsan el crecimiento del tumor\u00bb, dijo el Dr. Pietenpol. \u00abLos descubrimientos del Dr. Caldas y su laboratorio redefinieron la taxonom\u00eda del c\u00e1ncer de mama, identificaron subtipos novedosos y brindaron conocimientos fundamentales sobre la biolog\u00eda de la enfermedad\u00bb.<\/p>\n
Acerca del estudio Landmark<\/p>\n
\u00bb Se sabe desde hace alg\u00fan tiempo que los c\u00e1nceres son tejidos complejos que contienen no solo c\u00e9lulas malignas, sino tambi\u00e9n c\u00e9lulas tisulares normales (tanto del sistema inmunitario, como linfocitos, macr\u00f3fagos y otros gl\u00f3bulos blancos, como de otros tipos de c\u00e9lulas, incluidos fibroblastos y c\u00e9lulas sangu\u00edneas). buques)\u00bb, dijo el Dr. Caldas. \u00ab\u00c9stos forman un ecosistema de tejido anormal, que llamamos tumor\u00bb.<\/p>\n
\u00abAnalizamos exhaustivamente las biopsias de c\u00e1ncer de mama obtenidas en el momento del diagn\u00f3stico, antes de comenzar cualquier terapia, con la idea de que al perfilar los diferentes componentes del tejido anormal tejido tumoral, se generar\u00eda una prueba robusta que podr\u00eda predecir la respuesta al tratamiento\u00bb, dijo el Dr. Caldas.<\/p>\n
Al aplicar algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico a las im\u00e1genes de tejido digitalizadas recolectadas de las biopsias, los investigadores pudieron caracterizar el arquitectura y composici\u00f3n celular del tejido canceroso. Para obtener una comprensi\u00f3n detallada de la composici\u00f3n molecular del tumor, los investigadores perfilaron el ADN y el ARN del c\u00e1ncer y las c\u00e9lulas normales circundantes mediante secuenciaci\u00f3n de \u00faltima generaci\u00f3n. Esto les permiti\u00f3 catalogar todas las mutaciones gen\u00e9ticas y aberraciones cromos\u00f3micas en las c\u00e9lulas cancerosas y medir la expresi\u00f3n de todos los genes tanto en las c\u00e9lulas tumorales como en las c\u00e9lulas inmunitarias circundantes y otras c\u00e9lulas normales.<\/p>\n
Los datos generados a partir de 168 Las biopsias de tumores eran multidimensionales y complejas, por lo que los investigadores utilizaron un proceso gradual para generar una prueba predictiva de la respuesta a la terapia. En el primer paso, determinaron qu\u00e9 par\u00e1metros (extra\u00eddos de im\u00e1genes cl\u00ednicas, patol\u00f3gicas, de tejido digital y datos de ADN\/ARN) estaban asociados con la respuesta a dieciocho semanas de quimioterapia. En el segundo paso, combinaron estos par\u00e1metros utilizando un marco de aprendizaje autom\u00e1tico y construyeron un modelo que predijo qu\u00e9 tan bien responder\u00eda un tumor a la terapia.<\/p>\n
Los investigadores validaron rigurosamente su prueba predictiva aplic\u00e1ndola a 75 tumores perfilados de forma independiente, incluidos los tumores de un ensayo cl\u00ednico realizado en colaboraci\u00f3n con el Centro de C\u00e1ncer de Edimburgo y la Universidad de Warwick. Los par\u00e1metros clave del c\u00e1ncer utilizados por la prueba predictiva incluyeron la cantidad y el tipo de mutaciones en las c\u00e9lulas cancerosas, la rapidez con que crecieron las c\u00e9lulas cancerosas y el grado en que el sistema inmunitario particip\u00f3 en el ataque del tumor antes de comenzar la terapia.<\/p>\n
En el futuro, la prueba podr\u00eda usarse para determinar qu\u00e9 mujeres pueden recibir tratamiento con las terapias actualmente disponibles en el NHS, cuando la prueba indique que es probable que respondan, o bien, para ser tratadas con terapias novedosas en ensayos cl\u00ednicos, si la prueba predice que es probable que el tumor sea resistente. Quiz\u00e1s lo m\u00e1s importante es que este enfoque ha demostrado una nueva forma de pensar sobre la previsi\u00f3n de la respuesta al tratamiento que podr\u00eda adaptarse a otros tipos de c\u00e1ncer.<\/p>\n
\u00abLa capacidad de pronosticar la respuesta al tratamiento basada en la caracterizaci\u00f3n del ecosistema tumoral transformar\u00e1 la pr\u00e1ctica de oncolog\u00eda, esta investigaci\u00f3n se inici\u00f3 hace nueve a\u00f1os y solo fue posible gracias a la persistencia y el compromiso de los equipos cl\u00ednicos y de investigaci\u00f3n y al generoso financiamiento que respald\u00f3 la investigaci\u00f3n\u201d, dijo el Dr. Caldas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los ‘ecotipos’ del c\u00e1ncer de mama presentan un nuevo camino hacia el tratamiento personalizado M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Stephen-John Sammut et al, Predictor de aprendizaje autom\u00e1tico multi\u00f3mico de la respuesta al tratamiento del c\u00e1ncer de mama, Nature (2021). DOI: 10.1038\/s41586-021-04278-5 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature <\/p>\n Proporcionado por Susan G. Komen For the Cure Cita<\/strong>: resultados de un nuevo estudio sobre la predicci\u00f3n del tratamiento respuesta para pacientes con c\u00e1ncer de mama (8 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-results-treatment-response-breast-cancer.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Los nuevos hallazgos de un estudio hist\u00f3rico indican que puede haber una manera de predecir la respuesta al tratamiento en pacientes con c\u00e1ncer de mama incluso antes de que comience el tratamiento. Los resultados del estudio dirigido por el ganador del premio Susan G. Komen Brinker, Carlos Caldas, MD, FMedSCi, se … Continuar leyendo \u00abResultados de un nuevo estudio sobre la predicci\u00f3n de la respuesta al tratamiento en pacientes con c\u00e1ncer de mama\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5001","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5001","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5001"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5001\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5001"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5001"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5001"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}