Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Un equipo internacional de cient\u00edficos, incluido un investigador de Western University, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que facilita tratamientos m\u00e1s personalizados para la depresi\u00f3n y mejora la resultados. <\/p>\n
\u00abNuestro ensayo cl\u00ednico muestra que este nuevo m\u00e9todo de selecci\u00f3n de tratamiento mejora la eficacia de los tratamientos disponibles actualmente, con un aumento peque\u00f1o y asequible en los costos generales del tratamiento, ya que acelera el acceso de m\u00e1s pacientes a tratamientos intensivos cuando los necesitan\u00bb. dijo Shehzad Ali, profesor de econom\u00eda de la salud p\u00fablica en la Escuela de Medicina y Odontolog\u00eda de Schulich.<\/p>\n
Ali, catedr\u00e1tico de Investigaci\u00f3n de Econom\u00eda de la Salud P\u00fablica de Canad\u00e1, fue el principal economista y estad\u00edstico de la salud en el estudio, que fue dirigido por la Universidad de Sheffield en el Reino Unido<\/p>\n
La pr\u00e1ctica actual para tratar la depresi\u00f3n a menudo implica un enfoque de atenci\u00f3n escalonada. A los pacientes se les ofrece primero un tratamiento de baja intensidad, como una terapia de grupo, y aquellos que siguen sin sentirse bien pasan luego a un tratamiento m\u00e1s intensivo y prolongado.<\/p>\n
Los investigadores detr\u00e1s de la nueva herramienta han demostrado que implementar IA ayuda a los pacientes recibir una atenci\u00f3n m\u00e1s personalizada para tratar su depresi\u00f3n mucho m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n
\u00abLa depresi\u00f3n es uno de los problemas de salud mental m\u00e1s comunes e incapacitantes y se dice que afecta a alrededor de 280 millones de personas en todo el mundo. Uno de los mayores desaf\u00edos de la atenci\u00f3n m\u00e9dica que enfrentan los profesionales es decidir qu\u00e9 tratamiento funcionar\u00e1 para cada paciente individual entre varios tratamientos psicol\u00f3gicos y farmac\u00e9uticos\u00bb, dijo Jaime Delgadillo, investigador principal del estudio en la Universidad de Sheffield.<\/p>\n
\u00abSi somos capaces de ofrecer la tratamiento correcto para el paciente correcto en el momento correcto, los resultados del tratamiento podr\u00edan mejorarse para miles de pacientes cada a\u00f1o sin necesidad de desarrollar nuevas intervenciones\u00bb.<\/p>\n
Los hallazgos sobre la eficacia de la herramienta de IA fueron recientes. publicado recientemente en JAMA Psychiatry luego de un ensayo cl\u00ednico de tres a\u00f1os en Inglaterra.<\/p>\n
El uso de la herramienta condujo a mejoras en los resultados de los pacientes, aumentando la probabilidad de mejoras confiables y cl\u00ednicamente significativas en los s\u00edntomas de depresi\u00f3n.<\/p>\n
El estudio marca el primer ensayo cl\u00ednico que demuestra los beneficios del uso de la IA en los servicios de salud mental.<\/p>\n
\u00abNuestro algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico utiliza el estado de depresi\u00f3n y ansiedad de los pacientes, los rasgos de personalidad, el nivel social funcionamiento, situaci\u00f3n laboral y caracter\u00edsticas sociodemogr\u00e1ficas y predice el tipo de tratamiento del que se beneficiar\u00edan m\u00e1s\u00bb, dijo Ali. \u00abSeg\u00fan lo que nos dice el algoritmo, algunos de ellos pasan a un tratamiento de alta intensidad de inmediato en lugar de pasar tres o cuatro meses probando un tratamiento del que es menos probable que se beneficien\u00bb.<\/p>\n
El La herramienta se desarroll\u00f3 analizando datos de m\u00e1s de 1000 pacientes tratados previamente en servicios psicol\u00f3gicos para identificar qu\u00e9 tratamientos son m\u00e1s \u00fatiles para pacientes con s\u00edntomas y rasgos de personalidad espec\u00edficos.<\/p>\n
El estudio cl\u00ednico en s\u00ed involucr\u00f3 a m\u00e1s de 900 pacientes en Lancashire , Rotherham y Doncaster, Reino Unido, a trav\u00e9s del Servicio Nacional de Salud de Inglaterra.<\/p>\n
Junto con investigadores de Western University y University of Sheffield, cient\u00edficos de University of California y University of Pennsylvania tambi\u00e9n colaboraron en la investigaci\u00f3n.<\/p>\n
Ali dijo que la incorporaci\u00f3n de la herramienta de IA en los servicios de salud mental en Canad\u00e1 y en todo el mundo podr\u00eda ayudar a evitar que muchos pacientes abandonen el sistema de atenci\u00f3n, un problema com\u00fan cuando quienes lo necesitan tratamiento de alta intensidad se desaniman despu\u00e9s de no ver resultados con la atenci\u00f3n de baja intensidad.<\/p>\n
\u00abLos servicios de salud mental tienen una tasa de abandono significativa. Estamos perdiendo a estos pacientes, no est\u00e1n mejorando y est\u00e1n saliendo del sistema de salud, mientras que sus problemas de salud mental persisten\u201d, dijo. \u201cCon IA, podemos asignar a los pacientes de manera m\u00e1s adecuada al tratamiento adecuado\u201d.<\/p>\n
A menudo, los pacientes que abandonan el tratamiento de menor intensidad aparecer\u00e1n m\u00e1s tarde en salas de emergencia u otros entornos que requieren m\u00e1s tiempo, intensidad y recursos para tratarlos, explic\u00f3 Ali.<\/p>\n
\u00abNosotros\u00bb He perdido esta gran ventana de oportunidad para identificarlos y tratarlos de una manera mucho m\u00e1s rentable\u00bb, dijo.<\/p>\n
Como economista de salud p\u00fablica, Ali dijo que es muy consciente de la necesidad de equilibrar atenci\u00f3n adecuada con el costo para los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica, algo que el algoritmo de su equipo estar\u00eda preparado para hacer.<\/p>\n
Dijo que una herramienta de IA podr\u00eda ser f\u00e1cil de implementar en ciertos entornos de atenci\u00f3n m\u00e9dica, integr\u00e1ndose con el software digital de admisi\u00f3n de pacientes.<\/p>\n
Para Ali, la IA y la medicina de precisi\u00f3n no son solo el camino hacia el futuro, sino un componente necesario s para hacer frente a la creciente crisis mundial de salud mental.<\/p>\n
\u00abEn los \u00faltimos a\u00f1os, los estudios han encontrado que los trastornos de salud mental son uno de los mayores contribuyentes de la carga mundial de la enfermedad\u00bb, dijo Ali. \u00abLa carga econ\u00f3mica de la salud mental es enorme. Si no hacemos nada al respecto ahora, el proyecto de ley de salud mental, no solo en el sistema de salud sino tambi\u00e9n en la econom\u00eda, ser\u00e1 enorme\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Mejorando la atenci\u00f3n para ni\u00f1os y j\u00f3venes con depresi\u00f3n usando la herramienta en l\u00ednea M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jaime Delgadillo et al, Stratified Care vs Stepped Care for Depression, JAMA Psychiatry (2021). DOI: 10.1001\/jamapsychiatry.2021.3539 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> JAMA Psychiatry <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Western Ontario Cita<\/strong>: La inteligencia artificial ayuda a mejorar los resultados del tratamiento de la depresi\u00f3n (2021, diciembre 8) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-bogged-police-rethink.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Un equipo internacional de cient\u00edficos, incluido un investigador de Western University, ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) que facilita tratamientos m\u00e1s personalizados para la depresi\u00f3n y mejora la resultados. \u00abNuestro ensayo cl\u00ednico muestra que este nuevo m\u00e9todo de selecci\u00f3n de tratamiento mejora la eficacia de los tratamientos disponibles actualmente, … Continuar leyendo \u00abLa inteligencia artificial ayuda a mejorar los resultados del tratamiento de la depresi\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5019","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5019","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5019"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5019\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5019"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5019"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5019"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}