Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Una nueva tecnolog\u00eda desarrollada en la Universidad de Tel Aviv lo har\u00e1 posible, utilizando inteligencia artificial, para identificar a los pacientes que est\u00e1n en riesgo de enfermedades graves como resultado de infecciones de la sangre. Los investigadores entrenaron al programa de IA para estudiar los registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos de unos 8.000 pacientes en el Hospital Ichilov de Tel Aviv que resultaron positivos para infecciones de la sangre. Estos registros inclu\u00edan datos demogr\u00e1ficos, resultados de an\u00e1lisis de sangre, historial m\u00e9dico y diagn\u00f3stico. Despu\u00e9s de estudiar los datos y el historial m\u00e9dico de cada paciente, el programa pudo identificar autom\u00e1ticamente los factores de riesgo de los expedientes m\u00e9dicos con una precisi\u00f3n del 82%. Seg\u00fan los investigadores, en el futuro este modelo podr\u00eda incluso servir como un sistema de alerta temprana para los m\u00e9dicos, al permitirles clasificar a los pacientes en funci\u00f3n de su riesgo de enfermedad grave. <\/p>\n
Detr\u00e1s de esta investigaci\u00f3n innovadora con el potencial de salvar muchas vidas est\u00e1n los estudiantes Yazeed Zoabi y Dan Lahav del laboratorio del Prof. Noam Shomron de la Facultad de Medicina Sackler de la Universidad de Tel Aviv, en colaboraci\u00f3n con el Dr. Ahuva Weiss Meilik, director de la Centro de IA I-Medata en el Hospital Ichilov, Prof. Amos Adler y Dr. Orli Kehat. Los resultados del estudio se publicaron en la revista Scientific Reports.<\/p>\n
Los investigadores explican que las infecciones de la sangre son una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el mundo, por lo que es muy importante identificar los factores de riesgo para desarrollar una enfermedad grave en la etapa temprana de infecci\u00f3n con una bacteria u hongo. La mayor parte del tiempo, el sistema sangu\u00edneo es est\u00e9ril, pero puede ocurrir una infecci\u00f3n con una bacteria u hongo durante la cirug\u00eda, o como resultado de complicaciones de otras infecciones, como neumon\u00eda o meningitis. El diagn\u00f3stico de infecci\u00f3n se realiza tomando un hemocultivo y transfiri\u00e9ndolo a un medio de cultivo para bacterias y hongos. La respuesta inmunol\u00f3gica del cuerpo a la infecci\u00f3n puede causar sepsis o shock, condiciones peligrosas que tienen altas tasas de mortalidad.<\/p>\n
\u00abTrabajamos con los archivos m\u00e9dicos de aproximadamente 8,000 pacientes del Hospital Ichilov que resultaron positivos para infecciones sangu\u00edneas entre los a\u00f1os 2014 y 2020, durante su hospitalizaci\u00f3n y hasta 30 d\u00edas despu\u00e9s, haya muerto o no el paciente\u00bb, explica el Prof. Noam Shomron. \u00abIngresamos los archivos m\u00e9dicos en un software basado en inteligencia artificial; quer\u00edamos ver si la IA identificaba patrones de informaci\u00f3n en los archivos que nos permitieran predecir autom\u00e1ticamente qu\u00e9 pacientes desarrollar\u00edan una enfermedad grave, o incluso la muerte, como resultado de la infecci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Para satisfacci\u00f3n de los investigadores, despu\u00e9s de su entrenamiento, la IA alcanz\u00f3 un nivel de precisi\u00f3n del 82% en la predicci\u00f3n del curso de la enfermedad, incluso cuando se ignoraron factores obvios como la edad de los pacientes y el n\u00famero de hospitalizaciones que hab\u00edan soportado. Despu\u00e9s de que los investigadores ingresaron los datos del paciente, el algoritmo supo c\u00f3mo predecir el curso de la enfermedad, lo que sugiere que en el futuro ser\u00e1 posible clasificar a los pacientes en t\u00e9rminos del peligro que representa para su salud con anticipaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00abUsando inteligencia artificial, el algoritmo pudo encontrar patrones que nos sorprendieron, par\u00e1metros en la sangre que ni siquiera hab\u00edamos pensado en tener en cuenta\u00bb, dice el profesor Shomron. \u00abAhora estamos trabajando con el personal m\u00e9dico para comprender c\u00f3mo se puede usar esta informaci\u00f3n para clasificar a los pacientes en t\u00e9rminos de la gravedad de la infecci\u00f3n. Podemos usar el software para ayudar a los m\u00e9dicos a detectar a los pacientes que corren el m\u00e1ximo riesgo\u00bb.<\/p>\n
Desde el \u00e9xito del estudio, Ramot, la empresa de transferencia de tecnolog\u00eda de la Universidad de Tel Aviv, est\u00e1 trabajando para registrar una patente mundial para la tecnolog\u00eda innovadora. Keren Primor Cohen, director ejecutivo de Ramot, dice: \u00abRamot cree en la capacidad de esta tecnolog\u00eda innovadora para lograr un cambio significativo en la identificaci\u00f3n temprana de pacientes en riesgo y ayudar a los hospitales a reducir costos. Este es un ejemplo de cooperaci\u00f3n efectiva entre los investigadores de la universidad y hospitales, lo que mejora la calidad de la atenci\u00f3n m\u00e9dica en Israel y en todo el mundo\u00bb. <\/p>\n
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La nueva aplicaci\u00f3n de diagn\u00f3stico puede detectar c\u00e9lulas cancerosas en la cavidad abdominal en tiempo real M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Yazeed Zoabi et al, Predicci\u00f3n del resultado de la infecci\u00f3n del torrente sangu\u00edneo mediante el aprendizaje autom\u00e1tico, Scientific Reports (2021) ). DOI: 10.1038\/s41598-021-99105-2 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Scientific Reports <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Tel-Aviv Cita<\/strong>: Tecnolog\u00eda de punta permitir\u00e1 a los m\u00e9dicos identificar con anticipaci\u00f3n a los pacientes que corren el riesgo de sufrir una enfermedad grave (7 de diciembre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-state-of-the-art-technology -medicos-pacientes-enfermedad.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Una nueva tecnolog\u00eda desarrollada en la Universidad de Tel Aviv lo har\u00e1 posible, utilizando inteligencia artificial, para identificar a los pacientes que est\u00e1n en riesgo de enfermedades graves como resultado de infecciones de la sangre. Los investigadores entrenaron al programa de IA para estudiar los registros m\u00e9dicos electr\u00f3nicos de unos 8.000 … Continuar leyendo \u00abTecnolog\u00eda de punta permitir\u00e1 a los m\u00e9dicos identificar a los pacientes que est\u00e1n en riesgo de sufrir una enfermedad grave antes de tiempo\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5137","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5137"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5137\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5137"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}