Proceso de administraci\u00f3n de ADI-R. El padre es entrevistado por un m\u00e9dico. Los m\u00e9dicos hacen preguntas abiertas que est\u00e1n vinculadas a un elemento y escuchan las respuestas de un padre. Por lo general, el m\u00e9dico escucha y pregunta sobre ejemplos espec\u00edficos del comportamiento del ni\u00f1o en relaci\u00f3n con el tema en cuesti\u00f3n. El m\u00e9dico registra una calificaci\u00f3n basada en la informaci\u00f3n presentada y puede dejar notas para s\u00ed mismo. Una vez completada la entrevista, el m\u00e9dico usa sus calificaciones registradas para completar el algoritmo ADI-R que calcula si el ni\u00f1o cumple con los umbrales de corte del instrumento para ASD. Cr\u00e9dito: DOI: 10.1038\/s41598-021-90000-4 <\/p>\n
Para los ni\u00f1os con trastorno del espectro autista (TEA), recibir un diagn\u00f3stico temprano puede marcar una gran diferencia en la mejora del comportamiento, las habilidades y el desarrollo del lenguaje. Pero a pesar de ser una de las discapacidades del desarrollo m\u00e1s comunes, que afecta a 1 de cada 54 ni\u00f1os en los EE. UU., no es tan f\u00e1cil de diagnosticar. <\/p>\n
No existe una prueba de laboratorio ni una \u00fanica causa gen\u00e9tica identificada; en cambio, los m\u00e9dicos observan el comportamiento del ni\u00f1o y realizan entrevistas estructuradas con los cuidadores del ni\u00f1o en base a cuestionarios. Pero estos cuestionarios son extensos, complicados y no infalibles.<\/p>\n
\u00abAl tratar de discernir y estratificar una condici\u00f3n compleja como el trastorno del espectro autista, saber qu\u00e9 preguntas hacer y en qu\u00e9 orden se convierte en un desaf\u00edo\u00bb, dijo la Universidad de USC. Profesor Shrikanth Narayanan, Niki and Max Nikias Chair in Engineering y profesor de ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica, inform\u00e1tica, ling\u00fc\u00edstica, psicolog\u00eda, pediatr\u00eda y otorrinolaringolog\u00eda.<\/p>\n
\u00abComo tal, este sistema es dif\u00edcil de administrar y puede producir falsos positivos, o confundir el TEA con otras condiciones com\u00f3rbidas, como el trastorno por d\u00e9ficit de atenci\u00f3n con hiperactividad (TDAH)\u00bb.<\/p>\n
Como resultado, muchos ni\u00f1os no reciben los tratamientos que necesitan en un momento cr\u00edtico.<\/p>\n
Un equipo interdisciplinario dirigido por investigadores de inform\u00e1tica de la USC, en colaboraci\u00f3n con expertos cl\u00ednicos e investigadores en autismo, espera mejorar esto mediante la creaci\u00f3n de un sistema m\u00e1s r\u00e1pido, m\u00e1s confiable y m\u00e1s accesible para evaluar a los ni\u00f1os en busca de TEA. El m\u00e9todo basado en IA toma la forma de una prueba adaptativa por computadora, impulsada por aprendizaje autom\u00e1tico, que ayuda a los profesionales cl\u00ednicos a decidir qu\u00e9 preguntas hacer a continuaci\u00f3n en tiempo real en funci\u00f3n de las respuestas anteriores de los cuidadores.<\/p>\n
\u00abNosotros quer\u00eda maximizar el poder de diagn\u00f3stico de la entrevista poniendo a prueba al m\u00e9dico con un algoritmo que puede ser m\u00e1s curioso si es necesario, pero que tambi\u00e9n tratar\u00e1 de no hacer m\u00e1s preguntas de las necesarias\u00bb, dijo el autor principal del estudio, Victor Ardulov, un doctorado en ciencias de la computaci\u00f3n estudiante asesorado por Narayanan. \u00abAl entrenar el algoritmo de esta manera, lo est\u00e1 optimizando para que sea lo m\u00e1s efectivo posible con la informaci\u00f3n recopilada hasta el momento\u00bb.<\/p>\n
Adem\u00e1s de Narayanan y Ardulov, coautores del estudio publicado en Scientific Reports son Victor Martinez y Krishna Somandepalli, ambos recientes USC Ph.D. graduados; los investigadores de autismo Shuting Zheng, Emma Salzman y Somer Bishop de la Universidad de California en San Francisco; y Catherine Lord de la Universidad de California en Los \u00c1ngeles.<\/p>\n
Un juego de 20 preguntas <\/p>\n
En el estudio, el equipo de investigaci\u00f3n de inform\u00e1ticos y psic\u00f3logos cl\u00ednicos analiz\u00f3 espec\u00edficamente diferenciar entre ASD y TDAH en ni\u00f1os en edad escolar. Tanto el TEA como el TDAH son trastornos del neurodesarrollo, que a menudo se diagnostican err\u00f3neamente entre s\u00ed. Los comportamientos exhibidos por un ni\u00f1o debido al TDAH, como la impulsividad o la incomodidad social, pueden parecerse al autismo y viceversa.<\/p>\n
Como tal, los ni\u00f1os pueden ser se\u00f1alados como en riesgo de condiciones que pueden no tener, lo que podr\u00eda retrasar la evaluaci\u00f3n, el diagn\u00f3stico y la intervenci\u00f3n correctos. De hecho, el autismo puede sobrediagnosticarse hasta en un 9 % de los ni\u00f1os, seg\u00fan un estudio realizado por los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades y la Universidad de Washington.<\/p>\n
Para ayudar a llegar a un diagn\u00f3stico, el m\u00e9dico eval\u00faa las habilidades de comunicaci\u00f3n y los comportamientos sociales del ni\u00f1o reuniendo un historial m\u00e9dico y haciendo preguntas abiertas a los cuidadores. Las preguntas cubren, por ejemplo, comportamientos repetitivos o rituales espec\u00edficos, que podr\u00edan ser caracter\u00edsticas del autismo.<\/p>\n
Al final del proceso, un algoritmo ayuda al m\u00e9dico a calcular una puntuaci\u00f3n, que se utiliza como parte del diagn\u00f3stico. . Pero las preguntas que se hacen no cambian de acuerdo con las respuestas del entrevistado, lo que puede generar superposici\u00f3n de informaci\u00f3n y redundancia.<\/p>\n
\u00abEsta idea de que tenemos todos estos datos y calculamos todos los n\u00fameros al final no es realmente un buen proceso de diagn\u00f3stico\u00bb, dijo Ardulov. \u00abLos diagn\u00f3sticos son m\u00e1s como jugar un juego de 20 preguntas. \u00bfQu\u00e9 es lo siguiente que puedo preguntar que me ayude a hacer el diagn\u00f3stico de manera m\u00e1s efectiva?\u00bb<\/p>\n
Maximizar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico<\/p>\n
En cambio, los investigadores El nuevo m\u00e9todo act\u00faa como un diagrama de flujo inteligente, se adapta en funci\u00f3n de las respuestas anteriores del encuestado y recomienda qu\u00e9 elemento preguntar a continuaci\u00f3n a medida que se dispone de m\u00e1s datos sobre el ni\u00f1o.<\/p>\n
Por ejemplo, si el ni\u00f1o es capaz de sostener una conversaci\u00f3n, se puede suponer que tienen habilidades de comunicaci\u00f3n verbal. \u00abEntonces, nuestro modelo podr\u00eda sugerir preguntar primero sobre el habla y luego decidir si preguntar sobre las habilidades de conversaci\u00f3n en funci\u00f3n de la respuesta. Esto equilibra efectivamente la minimizaci\u00f3n de consultas, mientras maximiza la informaci\u00f3n recopilada\u00bb, dijo Ardulov.<\/p>\n
Usaron Q- aprendizaje un m\u00e9todo de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo basado en recompensar los comportamientos deseados y castigar los no deseados para sugerir qu\u00e9 elementos seguir para diferenciar entre trastornos y hacer un diagn\u00f3stico preciso.<\/p>\n
\u00abEn lugar de limitarnos a analizar las respuestas al final, dijo: esta es la siguiente mejor pregunta para hacer durante el proceso\u00bb, dijo Ardulov. \u00abComo resultado, nuestros modelos son mejores para hacer predicciones cuando se les presenta menos informaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
La prueba no pretende reemplazar el diagn\u00f3stico de un m\u00e9dico calificado, dijeron los investigadores, sino ayudarlos a hacer el diagn\u00f3stico m\u00e1s de forma r\u00e1pida y precisa.<\/p>\n
\u00abEsta investigaci\u00f3n tiene el potencial de permitir que los m\u00e9dicos realicen el proceso de diagn\u00f3stico de manera m\u00e1s efectiva, ya sea de manera m\u00e1s oportuna o aliviando parte de la tensi\u00f3n cognitiva, que se ha demostrado que reduce el efecto del agotamiento\u00bb, dijo Ardulov.<\/p>\n
\u00abTambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a clasificar a los pacientes de manera m\u00e1s eficiente y llegar a m\u00e1s personas al actuar como un m\u00e9todo de detecci\u00f3n en el hogar basado en una aplicaci\u00f3n\u00bb.<\/p>\n
Aunque a\u00fan queda trabajo por hacer antes de que esta tecnolog\u00eda est\u00e9 lista para su uso cl\u00ednico, Narayanan dijo que es una prueba de concepto prometedora para las interfaces adaptativas en el diagn\u00f3stico de trastornos de la comunicaci\u00f3n social, y posiblemente m\u00e1s.<\/p>\n
\u00abTal enfoque es verdaderamente significativo debido a su aplicabilidad no solo dentro de A SD\u00bb, dijo Narayanan. \u00abTambi\u00e9n podr\u00eda ayudar a diagnosticar numerosas afecciones de salud mental y conductual a lo largo de la vida y en todo el mundo, incluidos el trastorno de ansiedad, la depresi\u00f3n, la adicci\u00f3n y la demencia, que dependen de procedimientos similares para comprenderlas y tratarlas\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
La terapia para beb\u00e9s que muestran signos tempranos de autismo reduce la posibilidad de un diagn\u00f3stico cl\u00ednico a los tres a\u00f1os M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Victor Ardulov et al, Clasificaci\u00f3n de diagn\u00f3stico robusta a trav\u00e9s de Q-learning, Scientific Informes (2021). DOI: 10.1038\/s41598-021-90000-4 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Scientific Reports <\/p>\n Proporcionado por la Universidad del Sur de California Cita<\/strong>: C\u00f3mo la IA podr\u00eda ayudar a detectar el autismo en children (2021, 7 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-ai-screen-autism-children.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Proceso de administraci\u00f3n de ADI-R. El padre es entrevistado por un m\u00e9dico. Los m\u00e9dicos hacen preguntas abiertas que est\u00e1n vinculadas a un elemento y escuchan las respuestas de un padre. Por lo general, el m\u00e9dico escucha y pregunta sobre ejemplos espec\u00edficos del comportamiento del ni\u00f1o en relaci\u00f3n con el tema en cuesti\u00f3n. El m\u00e9dico registra … Continuar leyendo \u00abC\u00f3mo la IA podr\u00eda ayudar a detectar el autismo en ni\u00f1os\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5151","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5151","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5151"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5151\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5151"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5151"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5151"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}