Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Usando inteligencia artificial, un equipo de investigadores de la Universidad de Buffalo ha desarrollado un sistema novedoso que modela la progresi\u00f3n de enfermedades cr\u00f3nicas a medida que los pacientes envejecen . <\/p>\n
Publicado en octubre en el Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics, el modelo eval\u00faa biomarcadores metab\u00f3licos y cardiovasculares procesos biol\u00f3gicos medibles como los niveles de colesterol, el \u00edndice de masa corporal, la glucosa y la presi\u00f3n arterial para calcular el estado de salud y los riesgos de enfermedad a lo largo de la vida de un paciente.<\/p>\n
Los hallazgos son cr\u00edticos debido al mayor riesgo de desarrollar enfermedades metab\u00f3licas y cardiovasculares con el envejecimiento, un proceso que tiene efectos adversos en los procesos celulares, psicol\u00f3gicos y conductuales.<\/p>\n
\u00abExiste una necesidad insatisfecha de enfoques que pueden proporcionar orientaci\u00f3n para la atenci\u00f3n farmac\u00e9utica a lo largo de la vida en presencia de envejecimiento y comorbilidades cr\u00f3nicas\u00bb, dice el autor principal Murali Ramanathan, Ph.D., profesor de ciencias farmac\u00e9uticas en la Facultad de Farmacia y Ciencias Farmac\u00e9uticas de la UB. \u00abEsta brecha de conocimiento puede salvarse potencialmente mediante un modelo innovador de progresi\u00f3n de la enfermedad\u00bb.<\/p>\n
El modelo podr\u00eda facilitar la evaluaci\u00f3n de terapias farmacol\u00f3gicas cr\u00f3nicas a largo plazo y ayudar a los m\u00e9dicos a monitorear las respuestas al tratamiento para afecciones como diabetes, colesterol alto y la presi\u00f3n arterial alta, que se vuelven m\u00e1s frecuentes con la edad, dice Ramanathan.<\/p>\n
Los investigadores adicionales incluyen al primer autor y ex alumno de la Facultad de Farmacia y Ciencias Farmac\u00e9uticas de la UB, Mason McComb, Ph.D.; Rachael Hageman Blair, Ph.D., profesora asociada de bioestad\u00edstica en la Facultad de Salud P\u00fablica y Profesiones de la Salud de la UB; y Martin Lysy, Ph.D., profesor asociado de estad\u00edstica y ciencia actuarial en la Universidad de Waterloo.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n examin\u00f3 datos de tres estudios de casos dentro de la tercera Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrici\u00f3n (NHANES) que evalu\u00f3 los biomarcadores metab\u00f3licos y cardiovasculares de casi 40\u00a0000 personas en los Estados Unidos.<\/p>\n
Los biomarcadores, que tambi\u00e9n incluyen mediciones como la temperatura, el peso corporal y la altura, se usan para diagnosticar, tratar y controlar la salud general y numerosas enfermedades .<\/p>\n
Los investigadores examinaron siete biomarcadores metab\u00f3licos: \u00edndice de masa corporal, relaci\u00f3n cintura-cadera, colesterol total, colesterol de lipoprote\u00ednas de alta densidad, triglic\u00e9ridos, glucosa y glicohemoglobina. Los biomarcadores cardiovasculares examinados incluyen la presi\u00f3n arterial sist\u00f3lica y diast\u00f3lica, la frecuencia del pulso y la homociste\u00edna.<\/p>\n
Al analizar los cambios en los biomarcadores metab\u00f3licos y cardiovasculares, el modelo \u00abaprende\u00bb c\u00f3mo el envejecimiento afecta estas mediciones. Con el aprendizaje autom\u00e1tico, el sistema utiliza una memoria de niveles de biomarcadores anteriores para predecir mediciones futuras, que finalmente revelan c\u00f3mo progresan las enfermedades metab\u00f3licas y cardiovasculares con el tiempo. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Una mayor actividad f\u00edsica se asocia con un mejor perfil de factores de riesgo metab\u00f3licos para la salud en mujeres menop\u00e1usicas M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Mason McComb et al, Machine learning-guided, big data-enabled, farmacolog\u00eda de sistemas basada en biomarcadores: modelado de la estocasticidad de la historia natural y la progresi\u00f3n de la enfermedad, Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics (2021). DOI: 10.1007\/s10928-021-09786-5 Proporcionado por la Universidad de Buffalo Cita<\/strong>: Nuevo modelo inform\u00e1tico impulsado por IA predice la progresi\u00f3n de la enfermedad durante el envejecimiento (2021, 7 de diciembre) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/ \/medicalxpress.com\/news\/2021-12-ai-powered-disease-aging.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Usando inteligencia artificial, un equipo de investigadores de la Universidad de Buffalo ha desarrollado un sistema novedoso que modela la progresi\u00f3n de enfermedades cr\u00f3nicas a medida que los pacientes envejecen . Publicado en octubre en el Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics, el modelo eval\u00faa biomarcadores metab\u00f3licos y cardiovasculares procesos biol\u00f3gicos medibles … Continuar leyendo \u00abUn nuevo modelo inform\u00e1tico impulsado por IA predice la progresi\u00f3n de la enfermedad durante el envejecimiento\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5171","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5171","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5171"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5171\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5171"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5171"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5171"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}