{"id":5179,"date":"2022-08-30T01:15:05","date_gmt":"2022-08-30T06:15:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-senales-de-alerta-temprana-podrian-ayudar-a-monitorear-los-brotes-de-enfermedades\/"},"modified":"2022-08-30T01:15:05","modified_gmt":"2022-08-30T06:15:05","slug":"las-senales-de-alerta-temprana-podrian-ayudar-a-monitorear-los-brotes-de-enfermedades","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/las-senales-de-alerta-temprana-podrian-ayudar-a-monitorear-los-brotes-de-enfermedades\/","title":{"rendered":"Las se\u00f1ales de alerta temprana podr\u00edan ayudar a monitorear los brotes de enfermedades"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Una nueva investigaci\u00f3n sugiere que las se\u00f1ales de alerta temprana (EWS) podr\u00edan ayudar a monitorear los brotes de enfermedades, como el COVID-19. El estudio, dirigido por la Universidad de Bristol, encontr\u00f3 que las advertencias podr\u00edan detectarse semanas antes de cualquier aumento r\u00e1pido de casos. Los hallazgos podr\u00edan ayudar a los gobiernos y los formuladores de pol\u00edticas a mejorar la precisi\u00f3n de sus decisiones y permitir intervenciones oportunas si es necesario. <\/p>\n<p>Usando un an\u00e1lisis secuencial novedoso combinado con datos diarios de casos de COVID-19 en 24 pa\u00edses, la investigaci\u00f3n, publicada hoy [8 de diciembre] en Biology Letters, sugiere que los EWS pueden predecir las ondas de COVID-19. Los investigadores encontraron que las advertencias eran detectables regularmente antes de los cambios exponenciales de casos. pero la confiabilidad de estas se\u00f1ales depend\u00eda de la cantidad de tiempo entre las sucesivas oleadas de infecci\u00f3n y la probabilidad matem\u00e1tica de una transici\u00f3n cr\u00edtica. En consecuencia, los EWS mostraron la mayor precisi\u00f3n para las oleadas que experimentaron un n\u00famero R suprimido durante un largo per\u00edodo antes del brote.<\/p>\n<p>Como ha demostrado la actual pandemia de COVID-19, ser capaz de identificar aumentos r\u00e1pidos de casos antes de que ocurran es importante para que las personas modifiquen sus comportamientos y para informar las acciones gubernamentales.<\/p>\n<p>Duncan O Brien, de la Facultad de Ciencias Biol\u00f3gicas de Bristol, dijo: \u00abSiempre hemos sido conscientes de que cualquier t\u00e9cnica que sea capaz de predecir la aparici\u00f3n de una enfermedad ser\u00eda \u00fatil para proteger la salud humana. Esto nunca ha sido m\u00e1s evidente con la pandemia mundial de COVID-19 y las muchas discusiones sobre cu\u00e1ndo los gobiernos deber\u00edan implementar intervenciones.<\/p>\n<p>\u00abNuestra investigaci\u00f3n encontr\u00f3 que las se\u00f1ales de alerta temprana muy debatidas eran m\u00e1s confiables antes de la segunda ola de COVID-19 que experimentaron muchos, y aunque estas se\u00f1ales funcionaron peor para la primera y la tercera ola, cualquier aumento r\u00e1pido en los casos podr\u00eda identificarse con mucha anticipaci\u00f3n.<\/p>\n<p>\u00abHay mucha evidencia contradictoria en torno al uso de EWS en epidemiolog\u00eda y ecolog\u00eda\u00bb. monitoreo en general, por lo que esperamos que algunos de los puntos metodol\u00f3gicos que planteamos en este trabajo ayuden a otros a desentra\u00f1ar el comportamiento complicado de estas advertencias\u00bb.<\/p>\n<p>La interpretaci\u00f3n de los EWS puede ser dif\u00edcil cuando se utilizan datos del mundo real debido a su necesidad de condiciones matem\u00e1ticas espec\u00edficas. Sin embargo, en este estudio se respalda el trabajo conceptual reciente que relaja algunos de estos requisitos, pero en general se ha descartado durante el uso de los SAT en epidemiolog\u00eda. Por lo tanto, los pr\u00f3ximos pasos para la investigaci\u00f3n son explorar c\u00f3mo las diferencias metodol\u00f3gicas publicadas hoy mejoran las evaluaciones gen\u00e9ricas de la din\u00e1mica de la enfermedad. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los estudios de COVID-19 deber\u00edan registrar los cambios menstruales de las mujeres, recomiendan los investigadores <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> La confiabilidad de la se\u00f1al de alerta temprana var\u00eda con las ondas de COVID-19, Biology Letters (2021). DOI: 10.1098\/rsbl.2021.0487. royalsocietypublishing.org\/doi &hellip; .1098\/rsbl.2021.0487 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Biology Letters <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Bristol <strong>Cita<\/strong>: Las se\u00f1ales de alerta temprana podr\u00edan ayudar a controlar los brotes de enfermedades (2021, 7 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-early-disease-outbreaks.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Una nueva investigaci\u00f3n sugiere que las se\u00f1ales de alerta temprana (EWS) podr\u00edan ayudar a monitorear los brotes de enfermedades, como el COVID-19. 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