Predicci\u00f3n de mediciones de laboratorio cl\u00ednico a partir de signos vitales recopilados mediante dispositivos port\u00e1tiles. Cr\u00e9dito: DOI: 10.1038\/s41591-021-01339-0 <\/p>\n
Con la creciente prevalencia de relojes inteligentes y monitores de actividad f\u00edsica, \u00bfcu\u00e1l es la mejor manera de aprovechar el potencial de estos dispositivos? Un equipo de investigadores financiados por los NIH tiene la idea de usar estos sensores port\u00e1tiles como una forma de predecir los resultados de las pruebas cl\u00ednicas, lo que podr\u00eda servir como una se\u00f1al de advertencia temprana para problemas de salud subyacentes. <\/p>\n
\u00abLos dispositivos port\u00e1tiles de consumo tienen un enorme potencial sin explotar para facilitar el control y, potencialmente, la predicci\u00f3n de la salud y las enfermedades humanas\u00bb, dijo Grace Peng, Ph.D., directora del programa NIBIB en Modelado matem\u00e1tico, simulaci\u00f3n y an\u00e1lisis. \u00abEste estudio, que investiga c\u00f3mo se asocian los datos de los relojes inteligentes con las pruebas de laboratorio cl\u00ednico, es un importante paso adelante en este campo floreciente\u00bb.<\/p>\n
Para comprender mejor c\u00f3mo se podr\u00edan incorporar los relojes inteligentes a la atenci\u00f3n m\u00e9dica de rutina, los autores del estudio primero evalu\u00f3 c\u00f3mo los datos capturados usando un dispositivo port\u00e1til en comparaci\u00f3n con las mediciones tomadas en un entorno cl\u00ednico. Para hacer esto, siguieron a 54 participantes durante aproximadamente tres a\u00f1os. Durante este tiempo, cada participante tuvo alrededor de 40 visitas a la cl\u00ednica y us\u00f3 un reloj inteligente durante aproximadamente 340 d\u00edas. El reloj inteligente midi\u00f3 cuatro signos vitales: frecuencia card\u00edaca, temperatura de la piel, conteo de pasos y actividad electrod\u00e9rmica (una medida de la conductancia de la piel). En la cl\u00ednica, se midieron la frecuencia card\u00edaca y la temperatura oral, y se realizaron paneles de laboratorio cl\u00ednico, incluido un hemograma completo, un panel metab\u00f3lico completo y un panel de colesterol.<\/p>\n
Los investigadores evaluaron la diferencia en los signos vitales medido durante las visitas cl\u00ednicas frente a las mediciones continuas de un reloj inteligente. Descubrieron que las mediciones de temperatura eran m\u00e1s consistentes cuando se evaluaban en un entorno cl\u00ednico, ya que la temperatura oral generalmente ten\u00eda menos variabilidad que la temperatura de la piel medida con un dispositivo port\u00e1til. Sin embargo, los investigadores descubrieron que el reloj inteligente proporcionaba lecturas de frecuencia card\u00edaca m\u00e1s precisas, ya que las mediciones realizadas en la cl\u00ednica presentaban una variabilidad significativamente mayor entre ellas. \u00abCuando se miden sus signos vitales en el consultorio de un m\u00e9dico, hay una gran variedad de variables que pueden afectar la medici\u00f3n de la frecuencia card\u00edaca, como la hora del d\u00eda, qu\u00e9 tipo de actividades estaba haciendo antes de su cita o incluso si estaba nervioso durante la prueba\u00bb, explic\u00f3 el autor principal del estudio, Michael Snyder, Ph.D., presidente del Departamento de Gen\u00e9tica de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford. \u00abPor otro lado, debido a que un reloj inteligente se usa continuamente, la frecuencia card\u00edaca del usuario se puede medir a lo largo del d\u00eda, lo que resulta en una medici\u00f3n mucho m\u00e1s consistente con una variabilidad significativamente menor\u00bb.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, los investigadores quer\u00edan determinar si podr\u00edan predecir los resultados de las pruebas de laboratorio cl\u00ednico utilizando la informaci\u00f3n recopilada de los relojes inteligentes. La generaci\u00f3n de tales modelos de predicci\u00f3n requiere una inmensa cantidad de informaci\u00f3n, que se captur\u00f3 durante el per\u00edodo de monitoreo extendido. Por lo tanto, los investigadores analizaron los datos longitudinales recopilados de los dispositivos y convirtieron las mediciones en m\u00e1s de 150 caracter\u00edsticas diferentes, como la frecuencia card\u00edaca promedio durante el ejercicio, la variabilidad nocturna de la temperatura de la piel y la actividad electrod\u00e9rmica general. Luego, usando modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, combinaron estas funciones para predecir los resultados de laboratorio cl\u00ednico.<\/p>\n
Luego, los investigadores compararon los resultados previstos generados a partir de sus modelos con los resultados observados en las pruebas de laboratorio realizadas en la cl\u00ednica. Descubrieron que sus predicciones se alineaban con los resultados de varias pruebas cl\u00ednicas, y cuatro an\u00e1lisis de sangre ten\u00edan los resultados m\u00e1s predecibles. Estas pruebas incluyeron el recuento de gl\u00f3bulos rojos (RBC), el recuento absoluto de monocitos, los niveles de hemoglobina (HBG) y los niveles de hematocrito (HCT). Curiosamente, los investigadores encontraron que las mediciones relacionadas con la actividad electrod\u00e9rmica fueron un factor importante en la predicci\u00f3n de los resultados de las pruebas de RBC, HBG y HCT.<\/p>\n
\u00abLa actividad electrod\u00e9rmica generalmente no se mide en un entorno cl\u00ednico, pero es uno de las tecnolog\u00edas que se utilizan en una prueba de detector de mentiras\u00bb, explic\u00f3 la primera autora Jessilyn Dunn, Ph.D., profesora asistente de ingenier\u00eda biom\u00e9dica en la Universidad de Duke. \u00abEsencialmente, estamos observando la apertura de las gl\u00e1ndulas sudor\u00edparas, lo que podr\u00eda ser en respuesta al estr\u00e9s, la temperatura, el estado emocional o incluso una medida de hidrataci\u00f3n\u00bb, dijo. \u00abEs probable que la actividad electrod\u00e9rmica tenga mucho potencial cl\u00ednico, como detectar la deshidrataci\u00f3n, especialmente en personas mayores, pero todav\u00eda no se ha aprovechado como un recurso en este entorno\u00bb.<\/p>\n
Otras mediciones de relojes inteligentes fueron clave en la predicci\u00f3n de resultados de an\u00e1lisis de sangre espec\u00edficos. Por ejemplo, las mediciones m\u00e1s importantes para predecir el recuento absoluto de monocitos se basaron en el recuento de pasos y la temperatura de la piel. Por otro lado, la predicci\u00f3n del recuento de plaquetas se bas\u00f3 en mediciones relacionadas con la frecuencia card\u00edaca, mientras que la predicci\u00f3n de la glucosa plasm\u00e1tica en ayunas utiliz\u00f3 una combinaci\u00f3n de mediciones de la temperatura de la piel, la frecuencia card\u00edaca y el recuento de pasos. \u00abNuestros resultados sugieren que diferentes caracter\u00edsticas fisiol\u00f3gicas est\u00e1n asociadas con la predicci\u00f3n de distintas mediciones cl\u00ednicas\u00bb, anot\u00f3 Dunn.<\/p>\n
Los investigadores enfatizaron, sin embargo, que los datos del reloj inteligente no reemplazan las pruebas cl\u00ednicas, sino que podr\u00edan servir como una se\u00f1al de advertencia temprana, que podr\u00eda incitar al usuario a consultar a su m\u00e9dico. \u00abEl poder de los dispositivos port\u00e1tiles es su capacidad para detectar cambios a partir de las lecturas de referencia\u00bb, dijo Snyder. Incluso si algunas medidas espec\u00edficas no son muy precisas, la capacidad del reloj para detectar cambios en los signos vitales del usuario podr\u00eda ser inmensamente \u00fatil, agreg\u00f3. \u00abEl paradigma m\u00e9dico actual se enfoca en tratar a los pacientes despu\u00e9s de que ya est\u00e1n enfermos, no en monitorear a las personas sanas para la detecci\u00f3n temprana de la enfermedad\u00bb, dijo Snyder. \u00abCreemos que los datos de los relojes inteligentes podr\u00edan ayudar a interceptar enfermedades emergentes, lo que en \u00faltima instancia podr\u00eda prevenir enfermedades m\u00e1s graves\u00bb.<\/p>\n
Esta investigaci\u00f3n se inform\u00f3 en Nature Medicine. <\/p>\n
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Los datos de los relojes inteligentes pueden ayudar a predecir los resultados de an\u00e1lisis de sangre cl\u00ednicos M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Jessilyn Dunn et al, Los sensores port\u00e1tiles permiten predicciones personalizadas de mediciones de laboratorio cl\u00ednico, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038\/s41591-021-01339-0 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine <\/p>\n Proporcionado por los Institutos Nacionales de Salud Cita<\/strong>: Datos de relojes inteligentes utilizados para predecir resultados de pruebas cl\u00ednicas (2021, 1 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-smartwatch-clinical-results.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Predicci\u00f3n de mediciones de laboratorio cl\u00ednico a partir de signos vitales recopilados mediante dispositivos port\u00e1tiles. Cr\u00e9dito: DOI: 10.1038\/s41591-021-01339-0 Con la creciente prevalencia de relojes inteligentes y monitores de actividad f\u00edsica, \u00bfcu\u00e1l es la mejor manera de aprovechar el potencial de estos dispositivos? Un equipo de investigadores financiados por los NIH tiene la idea de usar … Continuar leyendo \u00abDatos de Smartwatch utilizados para predecir resultados de pruebas cl\u00ednicas\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5522","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5522","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5522"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5522\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5522"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5522"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5522"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}