Michael Snyder es uno de los autores principales de un estudio que muestra que un reloj inteligente puede advertir a los usuarios que pueden estar infectados con un virus. Cr\u00e9dito: Paul Sakuma <\/p>\n
Usando datos de relojes inteligentes, un nuevo algoritmo lee la frecuencia card\u00edaca como indicador del estr\u00e9s fisiol\u00f3gico o mental, alertando potencialmente a los usuarios de que se est\u00e1n enfermando antes de que presenten s\u00edntomas. <\/p>\n
Los investigadores dirigidos por Michael Snyder, Ph.D., profesor y catedr\u00e1tico de gen\u00e9tica, han inscrito a miles de participantes en un estudio que emplea el algoritmo para buscar per\u00edodos prolongados durante los cuales la frecuencia card\u00edaca es m\u00e1s alta de lo normal, una se\u00f1al reveladora de que algo puede estar mal.<\/p>\n
Pero averiguar qu\u00e9 puede estar mal requiere un poco de investigaci\u00f3n. Durante el estudio, muchos factores estresantes activaron una alerta. Algunas personas los recibieron mientras viajaban; algunos mientras corren una marat\u00f3n; otros despu\u00e9s de excederse en el bar.<\/p>\n
El hallazgo m\u00e1s emocionante, dijo Snyder, fue que el algoritmo pudo detectar el 80 % de los casos confirmados de COVID-19 antes o cuando los participantes presentaban s\u00edntomas.<\/p>\n
\u00abLa idea es que las personas eventualmente usen esta informaci\u00f3n para decidir si necesitan hacerse una prueba de COVID-19 o autoaislarse\u00bb, dijo Snyder. \u00abA\u00fan no hemos llegado all\u00ed, todav\u00eda tenemos que probar esto en ensayos cl\u00ednicos, pero ese es el objetivo final\u00bb.<\/p>\n
El algoritmo no puede diferenciar entre alguien que ha bebido demasiados y alguien que est\u00e1 estresado por el trabajo. y alguien que est\u00e1 enfermo con un virus. Aunque hizo ping a los usuarios que ten\u00edan COVID-19, se necesita m\u00e1s refinamiento antes de que las personas puedan depender de sus relojes inteligentes para advertirles de una infecci\u00f3n inminente con SARS-CoV-2 u otros virus.<\/p>\n
Un documento que detalla el estudio fue publicado en l\u00ednea en Nature Medicine el 29 de noviembre. Snyder, Stanford W. Ascherman, MD, FACS, Profesor de Gen\u00e9tica, y Amir Bahmani, Ph.D., profesor y director del Centro de Computaci\u00f3n de Investigaci\u00f3n de Datos Profundos de Stanford, son co-senior autores Arash Alavi, Ph.D., l\u00edder de investigaci\u00f3n y desarrollo en el Centro de Computaci\u00f3n de Investigaci\u00f3n de Datos Profundos de Stanford; el cient\u00edfico investigador Meng Wang, Ph.D.; y los acad\u00e9micos postdoctorales Gireesh Bogu, Ph.D., Ekanath Srihari Rangan, MBBS y Andrew Brooks, Ph.D., comparten la autor\u00eda principal. El sistema de alerta se cre\u00f3 utilizando MyPHD, una plataforma escalable y segura para datos de salud.<\/p>\n
Detecci\u00f3n de estr\u00e9s<\/p>\n
Durante el estudio, que dur\u00f3 unos ocho meses entre 2020 y 2021, 2155 participantes se puso un reloj inteligente, que rastreaba los \u00abeventos de estr\u00e9s\u00bb mentales y f\u00edsicos a trav\u00e9s del ritmo card\u00edaco. Cuando se les notific\u00f3 sobre un evento estresante, a trav\u00e9s de una alerta emparejada con una aplicaci\u00f3n en su tel\u00e9fono, los participantes registraron lo que estaban haciendo. Para activar una alerta, su ritmo card\u00edaco deb\u00eda estar elevado durante m\u00e1s de unas pocas horas, por lo que un trote r\u00e1pido alrededor de la cuadra o un ruido fuerte repentino no lo desencaden\u00f3.<\/p>\n
\u00ab\u00bfQu\u00e9 tiene de bueno esto? es que las personas pueden contextualizar sus alertas\u00bb, dijo Snyder. \u00abSi viaja en una aerol\u00ednea y recibe una alerta, sabe que es probable que el viaje en avi\u00f3n sea el culpable\u00bb.<\/p>\n
Sin embargo, si est\u00e1 sentado en el sof\u00e1 con una taza de t\u00e9 de manzanilla y recibe una alerta, que puede ser una se\u00f1al de que tal vez se est\u00e9 gestando algo m\u00e1s que una infecci\u00f3n. Snyder espera que los usuarios puedan discernir cu\u00e1ndo una alerta significa que deber\u00edan considerar hacerse la prueba.<\/p>\n
De 84 personas a las que se les diagnostic\u00f3 COVID-19 durante el estudio, el algoritmo marc\u00f3 a 67. La mayor\u00eda de las alertas cayeron en otras categor\u00edas. , como viajar, comer una comida copiosa, la menstruaci\u00f3n, el estr\u00e9s mental, la intoxicaci\u00f3n o las infecciones no relacionadas con el COVID-19. El algoritmo tambi\u00e9n marc\u00f3 un per\u00edodo de estr\u00e9s despu\u00e9s de que muchos participantes recibieron una vacuna contra el COVID-19, lo que refleja el aumento en la respuesta inmunitaria provocada por la inyecci\u00f3n.<\/p>\n
Refinando el algoritmo<\/p>\n
Como Snyder y el equipo recluta a m\u00e1s participantes en el estudio, planean perfeccionar la especificidad de las alertas agregando datos que incluyen el recuento de pasos, los patrones de sue\u00f1o y la temperatura corporal con la esperanza de que los patrones de datos puedan corresponder y se\u00f1alar eventos de estr\u00e9s distintos. Adem\u00e1s, los investigadores planean realizar un ensayo cl\u00ednico para determinar si las alertas pueden detectar de manera confiable una infecci\u00f3n por COVID-19 y usarse para guiar las opciones m\u00e9dicas. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Smartwatch puede detectar signos tempranos de enfermedad M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Arash Alavi et al, sistema de alerta en tiempo real para COVID-19 y otros eventos de estr\u00e9s usando datos port\u00e1tiles, Nature Medicine (2021). DOI: 10.1038\/s41591-021-01593-2 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine <\/p>\n Proporcionado por el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Stanford Cita<\/strong>: Los relojes inteligentes alertan a los usuarios sobre el estr\u00e9s corporal, incluido COVID-19 (2021, 1 de diciembre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-smartwatches-wearers-bodily-stress-covid-.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Michael Snyder es uno de los autores principales de un estudio que muestra que un reloj inteligente puede advertir a los usuarios que pueden estar infectados con un virus. Cr\u00e9dito: Paul Sakuma Usando datos de relojes inteligentes, un nuevo algoritmo lee la frecuencia card\u00edaca como indicador del estr\u00e9s fisiol\u00f3gico o mental, alertando potencialmente a los … Continuar leyendo \u00abLos relojes inteligentes alertan a los usuarios sobre el estr\u00e9s corporal, incluido el COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5532","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5532","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5532"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5532\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5532"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5532"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5532"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}