Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
En un estudio reciente publicado en Nature Biomedical Engineering, un equipo dirigido por investigadores del Hospital General de Massachusetts ( MGH) ha demostrado que la resonancia magn\u00e9tica nuclear (RMN) y la inteligencia artificial (IA) pueden usarse para detectar signos tempranos de muerte de c\u00e9lulas tumorales en respuesta a una nueva terapia contra el c\u00e1ncer basada en virus. <\/p>\n
Recientemente, un prometedor virus terap\u00e9utico que elimina selectivamente las c\u00e9lulas cancerosas sin afectar el tejido normal ha despertado la esperanza de tratar tumores cerebrales agresivos. Para optimizar a\u00fan m\u00e1s la terapia basada en virus, se debe realizar un control no invasivo frecuente de la respuesta al tratamiento. Este control es fundamental para comprender las interacciones entre el virus y las c\u00e9lulas cancerosas, como el grado de propagaci\u00f3n del virus dentro del tumor y la respuesta terap\u00e9utica.<\/p>\n
Los investigadores utilizaron im\u00e1genes de resonancia magn\u00e9tica molecular cuantitativa para medir m\u00faltiples propiedades de los tejidos, entre ellas pH tisular y concentraci\u00f3n de prote\u00ednas, que se alteran con la muerte celular. Este m\u00e9todo permite monitorear la respuesta terap\u00e9utica mucho antes que con las t\u00e9cnicas anteriores. Las respuestas al tratamiento fueron visibles solo 48 horas despu\u00e9s de la terapia viral, mucho antes de que se observaran cambios en el volumen del tumor.<\/p>\n
\u00abProgramamos un esc\u00e1ner de resonancia magn\u00e9tica para crear \u00abhuellas digitales\u00bb de se\u00f1ales \u00fanicas para diferentes compuestos moleculares y pH celular. A continuaci\u00f3n, se utiliz\u00f3 una red neuronal de aprendizaje profundo para decodificar las huellas dactilares y generar mapas moleculares y de pH cuantitativos\u00bb, dice Christian Farrar, Ph.D., investigador y profesor del Centro de Im\u00e1genes Biom\u00e9dicas Athinoula A. Martinos. \u00abEl m\u00e9todo de huellas dactilares moleculares de IRM se valid\u00f3 en un estudio de tumores cerebrales en ratones en el que los tumores se trataron con una nueva terapia basada en virus que elimin\u00f3 selectivamente las c\u00e9lulas cancerosas\u00bb.<\/p>\n
Para maximizar la eficacia de este enfoque de tratamiento, el Los investigadores desarrollaron un m\u00e9todo para la detecci\u00f3n de la muerte de c\u00e9lulas tumorales causada por el virus. Esto ha permitido la detecci\u00f3n temprana y r\u00e1pida de regiones tumorales que responden al tratamiento. Recientemente, los investigadores han implementado este m\u00e9todo para cuantificar el pH celular y los compuestos moleculares en el cerebro humano sano. La investigaci\u00f3n futura de este enfoque en pacientes con tumores cerebrales humanos ayudar\u00eda a optimizar estas terapias basadas en virus<\/p>\n
\u00abEste estudio demuestra la fortaleza y la promesa de implementar tecnolog\u00eda computarizada basada en IA en medicina para la investigaci\u00f3n no invasiva de procesos biol\u00f3gicos que subyacen a la enfermedad\u00bb, dice Or Perlman, Ph.D., investigador del Centro de Im\u00e1genes Biom\u00e9dicas Athinoula A. Martinos. \u00abUno de los componentes m\u00e1s interesantes y clave para el \u00e9xito de este enfoque fue el uso de huellas dactilares moleculares simuladas para entrenar la red neuronal de aprendizaje autom\u00e1tico. Este concepto podr\u00eda expandirse e investigarse potencialmente para resolver otros desaf\u00edos m\u00e9dicos y cient\u00edficos\u00bb.<\/p>\n
Este estudio describe un nuevo m\u00e9todo para detectar la muerte de c\u00e9lulas tumorales de forma no invasiva mediante resonancia magn\u00e9tica. La capacidad para hacer esto podr\u00eda ser \u00fatil para la monitorizaci\u00f3n no invasiva del tratamiento del c\u00e1ncer, lo que podr\u00eda mejorar la atenci\u00f3n al paciente y adaptar el tratamiento a un paciente individual. El mismo enfoque tambi\u00e9n podr\u00eda ser beneficioso para detectar y caracterizar otras afecciones m\u00e9dicas en las que se produce una muerte celular elevada, como accidentes cerebrovasculares y enfermedades hep\u00e1ticas.<\/p>\n
Si bien el estudio se valid\u00f3 principalmente mediante un modelo de tumor cerebral en ratones, los investigadores han demostr\u00f3 la capacidad de usar el mismo m\u00e9todo para producir mapas cuantitativos de pH y moleculares en modelos de accidente cerebrovascular en ratas y humanos sanos. En el futuro, planean explorar m\u00e1s a fondo la aplicabilidad de este enfoque de im\u00e1genes no invasivas en pacientes con tumores cerebrales y accidentes cerebrovasculares. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Nuevo m\u00e9todo utilizado para estudiar c\u00f3mo se organizan las c\u00e9lulas cancerosas M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> O Perlman et al, Im\u00e1genes cuantitativas de apoptosis despu\u00e9s de viroterapia oncol\u00edtica mediante huellas dactilares de resonancia magn\u00e9tica asistidas por aprendizaje profundo, Naturaleza Ingenier\u00eda Biom\u00e9dica (2021). DOI: 10.1038\/s41551-021-00809-7 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Biomedical Engineering <\/p>\n Proporcionado por el Hospital General de Massachusetts Cita<\/strong>: Las im\u00e1genes por resonancia magn\u00e9tica y la inteligencia artificial pueden detectar primeros signos de muerte de c\u00e9lulas tumorales despu\u00e9s de una terapia novedosa (2021, 1 de diciembre) consultado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-12-magnetic-resonance-imaging-artificial-intelligence.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico En un estudio reciente publicado en Nature Biomedical Engineering, un equipo dirigido por investigadores del Hospital General de Massachusetts ( MGH) ha demostrado que la resonancia magn\u00e9tica nuclear (RMN) y la inteligencia artificial (IA) pueden usarse para detectar signos tempranos de muerte de c\u00e9lulas tumorales en respuesta a una nueva terapia … Continuar leyendo \u00abLa resonancia magn\u00e9tica y la inteligencia artificial pueden detectar signos tempranos de muerte de c\u00e9lulas tumorales despu\u00e9s de una terapia novedosa\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5597","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5597","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5597"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5597\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5597"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5597"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5597"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}