Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
La radioterapia es una de las terapias m\u00e1s utilizadas contra el c\u00e1ncer. Sin embargo, a pesar de su uso prolongado y amplio, la radioterapia tiende a ser m\u00e1s un tratamiento \u00fanico para todos, sin tener en cuenta la biolog\u00eda del tumor de un paciente individual. Los investigadores del Moffitt Cancer Center est\u00e1n tratando de mejorar la personalizaci\u00f3n de la radioterapia a trav\u00e9s de modelos inform\u00e1ticos. En un nuevo estudio publicado en la revista Neoplasia, modelan c\u00f3mo las interacciones entre las c\u00e9lulas cancerosas y las c\u00e9lulas inmunitarias, y sus respuestas posteriores a la radiaci\u00f3n, impactan en el tumor. Proponen que su modelo puede ayudar a predecir c\u00f3mo responden los pacientes a la radioterapia. <\/p>\n
Los pacientes con c\u00e1ncer responden de manera diferente a la radioterapia seg\u00fan el tipo de tumor que tengan, as\u00ed como los factores gen\u00e9ticos individuales. Adem\u00e1s, los tumores contienen una variedad de diferentes c\u00e9lulas inmunitarias, redes vasculares y arquitectura del tejido circundante que influyen en gran medida en las respuestas al tratamiento. Por ejemplo, la presencia de una gran cantidad de c\u00e9lulas inmunitarias supresoras permite que las c\u00e9lulas tumorales escapen a la muerte celular, mientras que una gran cantidad de c\u00e9lulas efectoras inmunitarias puede promover la muerte de las c\u00e9lulas cancerosas. Muchas terapias emergentes intentan mejorar la radioterapia aumentando los efectos de las c\u00e9lulas efectoras inmunitarias; sin embargo, dada la amplia gama de dosis de radiaci\u00f3n, programas y escenarios de tiempo, es dif\u00edcil determinar el mejor enfoque cl\u00ednico.<\/p>\n
Los investigadores de Moffitt decidieron aprovechar los avances en modelos matem\u00e1ticos para mejorar su comprensi\u00f3n de respuestas celulares a la radioterapia. Desarrollaron un modelo inform\u00e1tico para estudiar la relaci\u00f3n entre el entorno inmunitario del tumor y la respuesta de un tumor a la radioterapia, con y sin factores espec\u00edficos del paciente. Dentro de su modelo, incluyeron factores como la proliferaci\u00f3n celular, la migraci\u00f3n, la muerte celular, la motilidad de las c\u00e9lulas inmunitarias, las interacciones de c\u00e9lula a c\u00e9lula y el impacto citot\u00f3xico de la radiaci\u00f3n.<\/p>\n
A partir de su modelo, el equipo de investigaci\u00f3n descubri\u00f3 que las c\u00e9lulas tumorales escapar\u00e1 de la depredaci\u00f3n inmunitaria o ser\u00e1 erradicado por el sistema inmunitario en funci\u00f3n del n\u00famero de c\u00e9lulas inmunosupresoras y efectoras presentes. Analizaron muestras de 10 469 pacientes en 31 tipos de tumores y pudieron estimar el n\u00famero de c\u00e9lulas tumorales, efectoras inmunitarias y supresoras inmunitarias en cada tumor. Mapearon estos resultados en su modelo para revelar que la radioterapia tiene el potencial de cambiar el entorno inmunol\u00f3gico a uno que apoye la erradicaci\u00f3n del tumor, mientras que otros tumores que no experimentan este cambio probablemente volver\u00e1n a crecer. Los investigadores combinaron los factores que predijeron estos cambios inducidos por la radiaci\u00f3n en un Radiation Immune Score (iRIS) individual.<\/p>\n
Luego, los investigadores usaron su modelo para analizar datos de pacientes con c\u00e1ncer de pulm\u00f3n de c\u00e9lulas no peque\u00f1as (NSCLC) que recibieron radiaci\u00f3n y demostraron que la puntuaci\u00f3n iRIS se correlaciona con las respuestas tumorales a la radiaci\u00f3n y la supervivencia general de los pacientes. Descubrieron que la combinaci\u00f3n de los valores de iRIS con un segundo biomarcador que estima la radiosensibilidad del tumor, llamado \u00edndice de radiosensibilidad (RSI), estratifica las respuestas de los pacientes a la radioterapia, y las puntuaciones bajas de RSI e iRIS se asocian con una mayor radiocurabilidad.<\/p>\n
Con este modelo, podr\u00eda ser posible simular c\u00f3mo los pacientes individuales responder\u00edan a la radiaci\u00f3n y predecir la dosis m\u00ednima de radiaci\u00f3n requerida para lograr el control del tumor con y sin la ayuda de agentes inmunodirigidos. Con su modelo, se predijo que aproximadamente la mitad de los pacientes con NSCLC tendr\u00edan un control tumoral duradero con una dosis de radiaci\u00f3n m\u00e1s baja, mientras que el 40 % necesitaba una dosis de radiaci\u00f3n m\u00e1s alta.<\/p>\n
\u00abLas simulaciones del modelo basado en agentes predicen que algunos pacientes pueden necesitar aumento de la dosis de radiaci\u00f3n o tratamiento combinado con inmunoterapias, mientras que otros podr\u00edan reducirse dr\u00e1sticamente para utilizar entornos inmunitarios favorables\u00bb, dijo el autor principal del estudio, Heiko Enderling, Ph.D., miembro asociado del Departamento de Oncolog\u00eda Matem\u00e1tica Integrada de Moffitt. \u00abEste enfoque interdisciplinario es el primer paso hacia una comprensi\u00f3n conceptual de la contribuci\u00f3n de la radiosensibilidad molecular intr\u00ednseca de las c\u00e9lulas y la modulaci\u00f3n ambiental inmunitaria extr\u00ednseca de las c\u00e9lulas cancerosas de la respuesta a la radiaci\u00f3n\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Atravesando el escudo protector del tumor M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Juan CL Alfonso et al, La din\u00e1mica del ecosistema inmune a tumores define un puntaje de inmunidad a la radiaci\u00f3n individual para predecir la radiocurabilidad del panc\u00e1ncer, Neoplasia (2021). DOI: 10.1016\/j.neo.2021.09.003 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Neoplasia <\/p>\n Proporcionado por H. Lee Moffitt Cancer Center & Research Institute Cita<\/strong>: Uso de modelos inform\u00e1ticos para predecir las respuestas tumorales de los pacientes a la radioterapia (18 de octubre de 2021) consultado el 29 de agosto de 2022 en https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-patient-tumor-responses-therapy.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico La radioterapia es una de las terapias m\u00e1s utilizadas contra el c\u00e1ncer. Sin embargo, a pesar de su uso prolongado y amplio, la radioterapia tiende a ser m\u00e1s un tratamiento \u00fanico para todos, sin tener en cuenta la biolog\u00eda del tumor de un paciente individual. Los investigadores del Moffitt Cancer Center … Continuar leyendo \u00abUso de modelos inform\u00e1ticos para predecir las respuestas tumorales de los pacientes a la radioterapia\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-560","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/560","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=560"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/560\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=560"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=560"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=560"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}