{"id":564,"date":"2022-08-29T22:37:07","date_gmt":"2022-08-30T03:37:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-medicos-deben-dejar-de-depender-de-atajos-mentales-cuando-deciden-la-atencion-del-paciente\/"},"modified":"2022-08-29T22:37:07","modified_gmt":"2022-08-30T03:37:07","slug":"los-medicos-deben-dejar-de-depender-de-atajos-mentales-cuando-deciden-la-atencion-del-paciente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-medicos-deben-dejar-de-depender-de-atajos-mentales-cuando-deciden-la-atencion-del-paciente\/","title":{"rendered":"Los m\u00e9dicos deben dejar de depender de &#8216;atajos mentales&#8217; cuando deciden la atenci\u00f3n del paciente"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Los algoritmos y an\u00e1lisis ahora son comunes en los deportes profesionales, en pron\u00f3sticos de ventas, decisiones de pr\u00e9stamos y proveedores de seguros de autom\u00f3viles. Los gerentes y otros tomadores de decisiones ya no simplemente \u00abse gu\u00edan por sus instintos\u00bb. Pero los m\u00e9dicos a menudo se muestran reacios a introducir dicha informaci\u00f3n cuando toman decisiones m\u00e9dicas para los pacientes. <\/p>\n<p>En un art\u00edculo publicado en Science, Helen Colby, profesora asistente de marketing en la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana en Indian\u00e1polis, y coautora, se\u00f1ala que es hora de que muchos m\u00e9dicos dejen de depender de su uso de la salud mental. atajos, generalmente llamados reglas de decisi\u00f3n o heur\u00edstica, cuando se toman decisiones sobre la atenci\u00f3n de pacientes con recursos cognitivos limitados.<\/p>\n<p>Colby, quien investiga la toma de decisiones en salud, y Meng Li, profesora asociada y directora de estudios de pregrado en la Departamento de Salud y Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Colorado Denver, fueron invitados a comentar un art\u00edculo tambi\u00e9n publicado en Science por Manasvini Singh, profesor asistente de econom\u00eda de la salud en la Universidad de Massachusetts.<\/p>\n<p>Colby y El art\u00edculo de Li, \u00abLa heur\u00edstica defectuosa de los m\u00e9dicos en la sala de partos; los partos complicados pueden influir en la toma de decisiones posterior\u00bb, tambi\u00e9n aparece en la edici\u00f3n del 15 de octubre de la revista.<\/p>\n<p>Using electronic health re registros de m\u00e1s de 86 000 partos, Singh descubri\u00f3 que los m\u00e9dicos que realizaban partos estaban influidos no solo por las indicaciones del paciente actual, sino tambi\u00e9n por el resultado de su parto anterior m\u00e1s reciente. Por ejemplo, cuando un m\u00e9dico experiment\u00f3 un resultado negativo con un parto vaginal, era m\u00e1s probable que optara por dar a luz al pr\u00f3ximo beb\u00e9 por ces\u00e1rea y viceversa.<\/p>\n<p>\u00abLa mayor\u00eda de las veces, las heur\u00edsticas ahorran tiempo y recursos y producen resultados bastante buenos. Pero en algunas situaciones, bastante bueno no es lo suficientemente bueno\u00bb, dijo Colby. \u00abCuando hay vidas en peligro, cualquier mejora en la toma de decisiones puede tener consecuencias que salvan vidas\u00bb.<\/p>\n<p>Colby y Li destacan que se ha identificado una heur\u00edstica de \u00abganar-quedarse-perder-cambiar\u00bb en otros contextos como una estrategia de aprendizaje, pero dijo que solo funciona bien en ciertos entornos.<\/p>\n<p>\u00abEn el contexto m\u00e9dico, esta heur\u00edstica ser\u00eda racional solo si los detalles del paciente anterior coincidieran con los del paciente actual y, por lo tanto, proporcion\u00f3 una experiencia de aprendizaje \u00fatil. En ese caso, si el parto de una paciente sali\u00f3 mal, puede decirle al m\u00e9dico que el mismo plan de parto podr\u00eda no funcionar bien con otra paciente con caracter\u00edsticas e indicaciones muy similares\u00bb, escribieron. \u00abSin embargo, no se espera que dos pacientes que tengan partos consecutivos por el mismo m\u00e9dico sean muy similares\u00bb.<\/p>\n<p>No est\u00e1n sugiriendo que el uso de estos atajos mentales por parte de los m\u00e9dicos carezca de experiencia o capacitaci\u00f3n, pero la la investigaci\u00f3n demostr\u00f3 que es una tendencia com\u00fan, incluso entre los m\u00e9dicos m\u00e1s experimentados.<\/p>\n<p>Colby y Li ofrecen varias sugerencias para ayudar a los m\u00e9dicos a superar su dependencia de heur\u00edsticas o reglas de decisi\u00f3n desadaptativas.<\/p>\n<p>Primero el fen\u00f3meno debe ser reconocido dentro de la profesi\u00f3n sin condenar a los m\u00e9dicos.<\/p>\n<p>\u00abAunque comprender los sesgos de decisi\u00f3n generalmente no los mejora por completo, ense\u00f1ar a los m\u00e9dicos sobre heur\u00edstica puede promover la aceptaci\u00f3n de posibles intervenciones\u00bb, escribieron. \u00abM\u00e1s esfuerzos cl\u00ednicos y de investigaci\u00f3n deben centrarse en dise\u00f1ar y probar ayudas para la toma de decisiones que sean beneficiosas para los pacientes y f\u00e1ciles de usar para los m\u00e9dicos.<\/p>\n<p>\u00abAdem\u00e1s de asegurarse de que la ayuda para la toma de decisiones tenga un alto grado de precisi\u00f3n al recomendar la opci\u00f3n de tratamiento \u00f3ptima, los estudios tambi\u00e9n deben examinar si los m\u00e9dicos aceptar\u00e1n y utilizar\u00e1n dichas recomendaciones\u00bb, agregaron. \u00abLos m\u00e9dicos pueden tener preocupaciones comprensibles sobre las recomendaciones de una &#8216;caja negra'\u00bb.<\/p>\n<p>Colby Tambi\u00e9n dijo que esto no es un intento de hacer sonar una alarma sobre los m\u00e9dicos o castigarlos por no siempre tomar decisiones \u00f3ptimas. M\u00e1s bien, simplemente destaca un hecho importante: como todos los expertos, los m\u00e9dicos son humanos.<\/p>\n<p>\u00abNosotros, los pacientes, y a menudo, los propios m\u00e9dicos quieren pensar en los m\u00e9dicos y otro personal de atenci\u00f3n m\u00e9dica como un basti\u00f3n de fuerza omnisciente y omnipotente cuando estamos en nuestro momento de necesidad\u00bb, dijo. \u00abLos m\u00e9dicos son calificados regularmente como la profesi\u00f3n m\u00e1s respetada en los Estados Unidos, y un rec Un estudio reciente encontr\u00f3 que a los m\u00e9dicos a menudo se les atribuyen poderes divinos.<\/p>\n<p>\u00abNo podemos tratar de ayudar en la toma de decisiones m\u00e9dicas sin primero admitir la naturaleza de quienes toman las decisiones\u00bb, agreg\u00f3. \u00abAyudar a los m\u00e9dicos a tomar mejores decisiones a trav\u00e9s de la reducci\u00f3n de la confianza en las heur\u00edsticas y las reglas de decisi\u00f3n deber\u00eda ser una prioridad de salud p\u00fablica. Puede asustar admitir que los m\u00e9dicos son humanos, pero es lo mejor que podemos hacer para ayudarlos y, en \u00faltima instancia, ayudarlos. Ay\u00fadanos.\u00bb <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El estudio explora las decisiones que toman los m\u00e9dicos en la sala de partos y por qu\u00e9 pueden estar tom\u00e1ndolas <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Meng Li et al, Physicians&#8217; defectuosas heur\u00edsticas en el parto habitaci\u00f3n; Los partos complicados pueden influir en la toma de decisiones posteriores, Science (2021). DOI: 10.1126\/science.abl5647 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Science <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Indiana <strong>Cita<\/strong>: Los m\u00e9dicos deben dejar de depender de \u00abatajos mentales\u00bb al decidir la atenci\u00f3n del paciente (2021 , 18 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-doctors-mental-shortcuts-patient.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain Los algoritmos y an\u00e1lisis ahora son comunes en los deportes profesionales, en pron\u00f3sticos de ventas, decisiones de pr\u00e9stamos y proveedores de seguros de autom\u00f3viles. 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