{"id":5669,"date":"2022-08-30T01:29:24","date_gmt":"2022-08-30T06:29:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/mitigar-los-efectos-del-sesgo-de-genero-en-los-ensayos-clinicos\/"},"modified":"2022-08-30T01:29:24","modified_gmt":"2022-08-30T06:29:24","slug":"mitigar-los-efectos-del-sesgo-de-genero-en-los-ensayos-clinicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/mitigar-los-efectos-del-sesgo-de-genero-en-los-ensayos-clinicos\/","title":{"rendered":"Mitigar los efectos del sesgo de g\u00e9nero en los ensayos cl\u00ednicos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n<p>El desarrollo de f\u00e1rmacos y otros tratamientos m\u00e9dicos suele comenzar con la investigaci\u00f3n b\u00e1sica, seguida de experimentos en el laboratorio, ensayos precl\u00ednicos y, finalmente, ensayos cl\u00ednicos. ensayos que confirmen tanto la eficacia del tratamiento en humanos como su seguridad. Los ensayos cl\u00ednicos son procesos largos y costosos que sellan el destino del tratamiento propuesto, ya sea que reciba la aprobaci\u00f3n de la FDA u otras autoridades o sea rechazado. Como resultado, juegan un papel central y cr\u00edtico en el desarrollo de tratamientos m\u00e9dicos. <\/p>\n<p>Un nuevo art\u00edculo de investigadores de la Facultad de Ciencias de la Computaci\u00f3n Henry and Marilyn Taub del TechnionIsrael Institute of Technology, en colaboraci\u00f3n con el Dr. Eric Horvitz de Microsoft Research, describe un sesgo espec\u00edfico que afecta la implementaci\u00f3n de los hallazgos de estos ensayos: subrepresentaci\u00f3n de las mujeres en muchos ensayos cl\u00ednicos. El art\u00edculo, que se public\u00f3 en el Journal of the American Medical Informatics Association (JAMIA), describe este sesgo y presenta una herramienta especial que puede ayudar a compensar esta brecha de g\u00e9nero, mejorando as\u00ed los tratamientos m\u00e9dicos para las mujeres.<\/p>\n<p> Seg\u00fan Technion Ph.D. La candidata Shunit Agmon, quien realiz\u00f3 la investigaci\u00f3n junto con la exalumna de Technion y profesora visitante, la Dra. Kira Radinsky, \u00abHoy en d\u00eda, sabemos que diferentes grupos de poblaci\u00f3n reaccionan de manera diferente a un tratamiento dado, en particular, las mujeres pueden tener una reacci\u00f3n diferente que los hombres a un tratamiento. Por Por ejemplo, el zolpidem, un f\u00e1rmaco que se usa para tratar los problemas del sue\u00f1o, se elimina m\u00e1s lentamente en las mujeres y, por lo tanto, es importante prescribir una dosis m\u00e1s peque\u00f1a para las mujeres que para los hombres, lo que se descubri\u00f3 solo despu\u00e9s de que el f\u00e1rmaco se lanz\u00f3 al mercado. crea un sesgo problem\u00e1tico que da\u00f1a la calidad de la atenci\u00f3n m\u00e9dica de las mujeres, incluidas enfermedades mal diagnosticadas y reacciones adversas a los medicamentos\u00bb.<\/p>\n<p>El sesgo de g\u00e9nero en los ensayos cl\u00ednicos no es nuevo y, de hecho, ha empeorado despu\u00e9s de eventos traum\u00e1ticos, incluida la La talidomida es un f\u00e1rmaco que causa numerosos defectos de nacimiento cuando se prescribe a mujeres embarazadas para aliviar las n\u00e1useas matutinas. Ese tr\u00e1gico episodio, que tuvo lugar a principios de la d\u00e9cada de 1960, condujo a una disminuci\u00f3n dr\u00e1stica de las mujeres participantes en los ensayos cl\u00ednicos.<\/p>\n<p>En 1993, se aprobaron leyes en los Estados Unidos que exig\u00edan la inclusi\u00f3n de mujeres en estos ensayos. y el an\u00e1lisis de resultados en relaci\u00f3n al g\u00e9nero. Sin embargo, la subrepresentaci\u00f3n femenina sigui\u00f3 siendo un fen\u00f3meno frecuente, especialmente en los ensayos que tuvieron lugar antes de 1993. Agmon se\u00f1ala que otros grupos de poblaci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1n subrepresentados, incluidos ciertos grupos de edad, grupos \u00e9tnicos y otros grupos demogr\u00e1ficos. En algunos casos, tambi\u00e9n hay una subrepresentaci\u00f3n de los hombres, como en el caso de enfermedades que se consideran m\u00e1s \u00abfemeninas\u00bb, como la fibromialgia.<\/p>\n<p>En los \u00faltimos a\u00f1os, los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico se han introducido en el mundo de la medicina. , con el objetivo de mejorar el diagn\u00f3stico m\u00e9dico, el tratamiento y la prevenci\u00f3n. Sin embargo, Agmon afirma que \u00abmuchos de estos modelos se basan en ensayos sesgados y, por lo tanto, &#8216;heredan&#8217; sus sesgos y, en algunos casos, incluso los amplifican\u00bb.<\/p>\n<p>Los investigadores exploraron este problema utilizando herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico, incluyendo la programaci\u00f3n de lenguaje natural (NLP) y la representaci\u00f3n vectorial de palabras (incrustaciones de palabras) enfoques que permiten a las computadoras \u00abcomprender\u00bb textos. Utilizaron estos m\u00e9todos en 16.772 art\u00edculos de la base de datos PubMed y asignaron a cada uno un \u00abpeso\u00bb basado en el porcentaje de mujeres en los ensayos cl\u00ednicos descritos en cada art\u00edculo. De esta manera, desarrollaron una herramienta algor\u00edtmica que permite el uso sensible al g\u00e9nero de la literatura cl\u00ednica. Este algoritmo corrige el sesgo de g\u00e9nero y mejora la idoneidad de los tratamientos para pacientes femeninas.<\/p>\n<p>El algoritmo logr\u00f3 mejorar sustancialmente las predicciones para mujeres en diversas situaciones, incluida la duraci\u00f3n de la hospitalizaci\u00f3n, la rehospitalizaci\u00f3n dentro de un mes y la correlaci\u00f3n entre diversas enfermedades. Aunque el modelo se centr\u00f3 en mejorar las predicciones para las mujeres, tambi\u00e9n mejor\u00f3 significativamente las predicciones cl\u00ednicas generales (tambi\u00e9n para los hombres).<\/p>\n<p>Los investigadores esperan que el art\u00edculo de JAMIA aumente la conciencia sobre los problemas de representaci\u00f3n insuficiente en la investigaci\u00f3n en general y en ensayos cl\u00ednicos en particular y conducir\u00e1 a soluciones adicionales para mejorar la calidad de la medicina personalizada. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> \u00bfRealmente las mujeres est\u00e1n subrepresentadas en los ensayos cl\u00ednicos? <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Shunit Agmon et al, Incrustaciones de palabras sensibles al g\u00e9nero para el cuidado de la salud, Journal of the American Medical Informatics Association (2021). DOI: 10.1093\/jamia\/ocab279 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of the American Medical Informatics Association <\/p>\n<p> Proporcionado por Technion &#8211; Instituto de Tecnolog\u00eda de Israel <strong>Cita<\/strong>: Mitigaci\u00f3n de los efectos del g\u00e9nero sesgo en ensayos cl\u00ednicos (2022, 31 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-mitigating-effects-gender-bias-clinical.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain El desarrollo de f\u00e1rmacos y otros tratamientos m\u00e9dicos suele comenzar con la investigaci\u00f3n b\u00e1sica, seguida de experimentos en el laboratorio, ensayos precl\u00ednicos y, finalmente, ensayos cl\u00ednicos. ensayos que confirmen tanto la eficacia del tratamiento en humanos como su seguridad. 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