{"id":5708,"date":"2022-08-30T01:30:30","date_gmt":"2022-08-30T06:30:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/como-puede-ayudar-a-los-cientificos-a-comprender-mejor-las-variantes-de-covid-con-dispositivos-portatiles\/"},"modified":"2022-08-30T01:30:30","modified_gmt":"2022-08-30T06:30:30","slug":"como-puede-ayudar-a-los-cientificos-a-comprender-mejor-las-variantes-de-covid-con-dispositivos-portatiles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/como-puede-ayudar-a-los-cientificos-a-comprender-mejor-las-variantes-de-covid-con-dispositivos-portatiles\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo puede ayudar a los cient\u00edficos a comprender mejor las variantes de COVID con dispositivos port\u00e1tiles"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universidad de Duke <\/p>\n<p>Los investigadores de Duke est\u00e1n investigando si los datos de su tel\u00e9fono inteligente y reloj inteligente pueden ayudar a determinar si tiene COVID-19 y qu\u00e9 tan grave podr\u00eda ser la infecci\u00f3n. Su trabajo tiene el potencial de ayudar a evitar futuras pandemias, pero necesitan m\u00e1s participantes para inscribirse. <\/p>\n<p>El estudio COVIDentify, dirigido por Jessilyn Dunn, Ph.D., y su equipo en Duke BIG IDEAs Lab, utiliza dispositivos port\u00e1tiles y port\u00e1tiles como herramientas para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo se propaga el nuevo coronavirus en nuestra comunidad. En colaboraci\u00f3n con Ryan Shaw, Ph.D., RN, y su equipo en Duke Mobile App Gateway en el Duke Clinical and Translational Science Institute (CTSI) de la Escuela de Medicina de Duke, el equipo distribuy\u00f3 dispositivos port\u00e1tiles a poblaciones desatendidas en Carolina del Norte en el comienzo de la pandemia. Sin embargo, debido a que el virus contin\u00faa mutando y produciendo nuevas variantes como omicron, COVIDentify necesita que se inscriban nuevos participantes para proporcionar datos que reflejen el estado actual del virus.<\/p>\n<p>\u00abAumentar el n\u00famero de personas que participan en nuestro estudio es m\u00e1s importante ahora que nunca a medida que contin\u00faa el aumento de omicron\u00bb, dijo Dunn. \u00abEsto brinda una oportunidad sin precedentes para recopilar estos datos raros y \u00fanicos que har\u00e1n que nuestro trabajo sea mucho m\u00e1s poderoso para prevenir futuras pandemias\u00bb.<\/p>\n<p>BIG IDEAs Lab est\u00e1 pidiendo que m\u00e1s personas se involucren. El compromiso es f\u00e1cil. Se les pide a los participantes que vinculen su reloj inteligente para inscribirse en el proceso de estudio que toma aproximadamente un minuto de su tiempo. A los que han tenido COVID se les pide que completen una encuesta \u00fanica de 10 minutos, mientras que a los que a\u00fan no han tenido COVID se les pide que respondan algunas preguntas diariamente hasta por un a\u00f1o.<\/p>\n<p>La predicci\u00f3n Los modelos que los investigadores est\u00e1n desarrollando como parte de COVIDentify tienen el potencial de ayudar a evitar futuras pandemias. Mientras los investigadores de COVIDentify trabajan para comprender el coronavirus, han adoptado un enfoque diferente gracias a los biomarcadores digitales y al uso de dispositivos port\u00e1tiles y m\u00f3viles para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la salud de las personas.<\/p>\n<p>El estudio analiza c\u00f3mo tanto el cuerpo como el comportamiento cambia cuando la gente se enferma. Por ejemplo, los primeros resultados muestran que la frecuencia card\u00edaca en reposo generalmente aumenta, la actividad f\u00edsica generalmente disminuye y el sue\u00f1o se interrumpe cuando una persona no se siente bien. El estudio tiene como objetivo proporcionar informaci\u00f3n importante sobre qui\u00e9n debe hacerse la prueba del coronavirus a trav\u00e9s de su m\u00e9todo de detecci\u00f3n, que puede usarse en conjunto, o posiblemente incluso en lugar, del rastreo de contactos. <\/p>\n<p>\u00abLos biomarcadores digitales pueden desempe\u00f1ar un papel importante en la detecci\u00f3n temprana de infecciones conocidas o nuevas\u00bb, dijo Christopher Woods, MD, MPH. \u00abSe entiende que es poco probable que estos datos proporcionen un diagn\u00f3stico espec\u00edfico, pero pueden desencadenar pruebas de confirmaci\u00f3n y alentar el distanciamiento social y el tratamiento temprano para reducir la transmisi\u00f3n y la morbilidad\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> &#8216;CovIdentify&#8217; enfrenta a los tel\u00e9fonos inteligentes y la tecnolog\u00eda port\u00e1til contra el coronavirus Proporcionado por la Universidad de Duke <strong>Cita<\/strong>: C\u00f3mo puede ayudar a los cient\u00edficos a comprender mejor las variantes de COVID con dispositivos port\u00e1tiles (2022, 28 de enero ) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-scientists-covid-variants-wearable-devices.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Universidad de Duke Los investigadores de Duke est\u00e1n investigando si los datos de su tel\u00e9fono inteligente y reloj inteligente pueden ayudar a determinar si tiene COVID-19 y qu\u00e9 tan grave podr\u00eda ser la infecci\u00f3n. Su trabajo tiene el potencial de ayudar a evitar futuras pandemias, pero necesitan m\u00e1s participantes para inscribirse. 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