Investigadores de la Universidad de Boston (BU) desarrollaron un m\u00e9todo en tiempo real para proyectar las necesidades de cuarentena de COVID-19 en entornos de viviendas colectivas con diez d\u00edas de anticipaci\u00f3n. Cr\u00e9dito: Marcus Loke en Unsplash <\/p>\n
Es dif\u00edcil planificar con anticipaci\u00f3n cuando el SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19, es tan impredecible. Pero ahora existe un m\u00e9todo sencillo para predecir uno de los recursos necesarios para frenar la propagaci\u00f3n de COVID-19 en las comunidades. Investigadores de la Universidad de Boston (BU) desarrollaron un m\u00e9todo en tiempo real para proyectar las necesidades de cuarentena de COVID-19 en entornos de viviendas colectivas con diez d\u00edas de anticipaci\u00f3n. <\/p>\n
Eric Kolaczyk, director del Instituto Hariri y profesor de Matem\u00e1ticas y Estad\u00edstica, Laura White, profesora de Bioestad\u00edstica en la Facultad de Salud P\u00fablica de BU, y Wenrui Li, exestudiante de doctorado en Matem\u00e1ticas y Estad\u00edstica, unieron sus fuerzas para crear un modelo estad\u00edstico simple que incorpora datos f\u00e1cilmente disponibles, incluidos recuentos diarios de casos y detalles de rastreo de contactos, y est\u00e1 informado por experiencias sensibles y juicios sobre el comportamiento humano. Los hallazgos del equipo se publicaron recientemente en The American Journal of Public Health (AJPH). <\/p>\n
Como fue el caso de las universidades de todo el mundo, el aumento inicial de casos de COVID-19 que cerr\u00f3 Massachusetts gener\u00f3 algunas preocupaciones sobre el regreso de los estudiantes al campus de la BU. Entonces, durante el verano de 2020, el liderazgo de la BU que apoyaba la respuesta al COVID-19 encarg\u00f3 a los expertos docentes que determinaran la eficacia de las pruebas, el rastreo de contactos y las medidas de cuarentena para que los estudiantes regresaran de manera segura en el oto\u00f1o. \u00abHubo mucha colaboraci\u00f3n entre los diferentes departamentos y partes de la universidad, as\u00ed como el liderazgo de la universidad que recopilaba y almacenaba los datos\u00bb, dijo White, \u00abEste es un gran sello distintivo de la respuesta de BU a COVID en el que hicimos, lo que ha demostrado ser, una respuesta muy efectiva\u00bb.<\/p>\n
Los investigadores asumieron que hab\u00eda eventos de gran propagaci\u00f3n, como fiestas, en o cerca de los fines de semana festivos que se indican en la figura. Sus proyecciones de diez d\u00edas de conteos de cuarentena en el campus coincidieron estrechamente con las tendencias reales en el campus de BU. Cr\u00e9dito: Universidad de Boston <\/p>\n
Sin embargo, algunas de las predicciones iniciales sobre la cuarentena y el aislamiento estaban equivocadas. Afortunadamente, BU reserv\u00f3 cientos de camas m\u00e1s de las necesarias. \u00abNos encontramos en aguas desconocidas para determinar la cantidad de camas de cuarentena y aislamiento\u00bb, dijo Peter Smokowski, vicepresidente de Servicios Auxiliares. \u00abSin embargo, el modelo que complet\u00f3 el equipo de Eric fue muy \u00fatil para establecer un n\u00famero de referencia\u00bb. El modelo original de los investigadores estaba destinado a brindar orientaci\u00f3n para llevar a los estudiantes de regreso al campus de manera segura, en lugar de estimaciones espec\u00edficas sobre la cantidad de camas necesarias.<\/p>\n
Los expertos en modelos Kolaczyk, White y Li continuaron trabajando juntos en el oto\u00f1o. desarrollar un modelo m\u00e1s preciso para predecir las necesidades de cuarentena. El nuevo modelo del equipo incorpora datos sobre el recuento diario de casos positivos para estudiantes e informaci\u00f3n del rastreo de contactos sobre c\u00f3mo interact\u00faan las poblaciones de estudiantes dentro y fuera del campus. El modelo tambi\u00e9n tiene en cuenta las fechas en las que el COVID-19 podr\u00eda propagarse m\u00e1s r\u00e1pidamente, como los fines de semana largos o las vacaciones. Los m\u00e9todos que utiliz\u00f3 el equipo para crear su modelo son efectivos y bastante simples. \u00abEl software tiene solo cinco l\u00edneas de c\u00f3digo\u00bb, dijo Kolaczyk. \u00abSin embargo, se basa en un m\u00e9todo muy basado en principios, basado en nociones est\u00e1ndar de la llegada de personas infectadas y la transmisi\u00f3n local\u00bb. Li queda gratamente sorprendido por la sencillez y eficacia del modelo. \u00abNuestro modelo es simple, pero funciona bien\u00bb, dijo Li.<\/p>\n
En el futuro podr\u00eda surgir una variante diferente del SARS-CoV-2 o una nueva enfermedad, y determinar c\u00f3mo asignar recursos como viviendas en cuarentena podr\u00eda marcan una gran diferencia en la rapidez con que se propaga a trav\u00e9s de entornos de congregaci\u00f3n. El modelo de los investigadores se puede aplicar a entornos similares donde las personas en lugares cerrados interact\u00faan con grupos en el exterior. Las instalaciones correccionales, los hogares de ancianos o las ubicaciones de viviendas militares podr\u00edan usar este modelo para predecir las necesidades de cuarentena y asignar los recursos de vivienda de manera adecuada. \u00abLo que nos impuls\u00f3 a hacer la transici\u00f3n de un proyecto de BU a una publicaci\u00f3n es darnos cuenta de cu\u00e1n omnipresente es la necesidad de optimizaci\u00f3n del espacio de cuarentena en todo el mundo\u00bb, dijo Kolaczyk, \u00abNuestro modelo puede usarse como una herramienta predictiva para asignar recursos de una l\u00ednea de base relativamente m\u00e1s suave en lugar de ser reactivo\u00bb. <\/p>\n
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\u00bfQu\u00e9 debe hacer si da positivo por COVID-19? Esta es la gu\u00eda m\u00e1s reciente M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Wenrui Li et al, Proyectar la utilizaci\u00f3n de la cuarentena durante una pandemia, American Journal of Public Health (2022). DOI: 10.2105\/AJPH.2021.306573 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> American Journal of Public Health <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Boston Cita<\/strong>: Por qu\u00e9 lo simple puede ser mejor al determinar c\u00f3mo asignar una pandemia resources (2022, 27 de enero) obtenido el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-simple-allocate-pandemic-resources.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores de la Universidad de Boston (BU) desarrollaron un m\u00e9todo en tiempo real para proyectar las necesidades de cuarentena de COVID-19 en entornos de viviendas colectivas con diez d\u00edas de anticipaci\u00f3n. Cr\u00e9dito: Marcus Loke en Unsplash Es dif\u00edcil planificar con anticipaci\u00f3n cuando el SARS-CoV-2, el virus que causa el COVID-19, es tan impredecible. Pero ahora … Continuar leyendo \u00abPor qu\u00e9 lo simple puede ser mejor al determinar c\u00f3mo asignar recursos pand\u00e9micos\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-5874","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5874","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5874"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5874\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5874"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5874"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5874"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}