{"id":5921,"date":"2022-08-30T01:36:45","date_gmt":"2022-08-30T06:36:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-hogares-de-cuidado-que-dependen-en-gran-medida-del-personal-de-la-agencia-tienen-mas-del-doble-de-probabilidades-de-propagar-el-covid-19\/"},"modified":"2022-08-30T01:36:45","modified_gmt":"2022-08-30T06:36:45","slug":"los-hogares-de-cuidado-que-dependen-en-gran-medida-del-personal-de-la-agencia-tienen-mas-del-doble-de-probabilidades-de-propagar-el-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/los-hogares-de-cuidado-que-dependen-en-gran-medida-del-personal-de-la-agencia-tienen-mas-del-doble-de-probabilidades-de-propagar-el-covid-19\/","title":{"rendered":"Los hogares de cuidado que dependen en gran medida del personal de la agencia tienen m\u00e1s del doble de probabilidades de propagar el COVID-19"},"content":{"rendered":"<p>Credit: Pixabay\/CC0 Public Domain <\/p>\n<p>Los hogares de cuidado que dependen en gran medida del personal de la agencia pueden tener dos veces y media m\u00e1s probabilidades para propagar COVID-19 a sus residentes, seg\u00fan un estudio. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n de la Universidad de Strathclyde utiliz\u00f3 un enfoque de modelado h\u00edbrido para evaluar el impacto del personal de la agencia\/banco en la propagaci\u00f3n de COVID-19 a trav\u00e9s de una red de residencias de ancianos diversas.<\/p>\n<p>El hallazgo, publicado en PLOS Computational Biology, confirma la evidencia observacional existente citada en Journal of Infection y The Lancet Healthy Longevity de que el uso de personal de la agencia aumenta el riesgo de infecci\u00f3n para los residentes en comparaci\u00f3n con el personal que trabaja en una sola instalaci\u00f3n.<\/p>\n<p> El estudio contin\u00faa explorando el efecto de las caracter\u00edsticas de los hogares de cuidado en su vulnerabilidad relativa y el impacto de las intervenciones.<\/p>\n<p>En los hogares de cuidado donde el personal de la agencia constitu\u00eda en promedio el 10 % del personal total, el riesgo de infecci\u00f3n para los residentes aumentaron 2,5 veces en comparaci\u00f3n con tener suficiente personal y 1,5 veces en comparaci\u00f3n con la falta de personal. El modelo no tuvo en cuenta el cumplimiento potencialmente reducido de las medidas en escenarios con poco personal y atenci\u00f3n de menor calidad. <\/p>\n<p>El modelo mostr\u00f3 que el personal de la agencia tiene el mayor impacto de riesgo de infecci\u00f3n en hogares de cuidado m\u00e1s peque\u00f1os con menor transmisi\u00f3n dentro de sus instalaciones y proporciones m\u00e1s altas de personal por residente. El personal de la agencia tambi\u00e9n tiene m\u00e1s probabilidades de contraer el virus en comparaci\u00f3n con el personal permanente.<\/p>\n<p>Si bien se descubri\u00f3 que las pruebas del personal de la agencia son una medida importante de mitigaci\u00f3n de riesgos, el modelo revel\u00f3 que la formaci\u00f3n de burbujas de residencias de ancianos y la restricci\u00f3n del personal de la agencia trabajar solo dentro de una burbuja tuvo un impacto limitado en la propagaci\u00f3n de COVID-19.<\/p>\n<p>Brecha de investigaci\u00f3n<\/p>\n<p>Coautor del estudio, Dr. Itamar Megiddo del Departamento de Ciencias de la Administraci\u00f3n , dijo: \u00abLos hogares de ancianos dependen en gran medida del personal de agencias\/bancos debido a la escasez de personal. De acuerdo con otras encuestas de prevalencia de COVID-19 en hogares de ancianos en el Reino Unido, nuestros hallazgos respaldar\u00edan las pol\u00edticas para limitar el movimiento del personal que trabaja en m\u00faltiples hogares de ancianos si el cumplimiento de las pruebas es bajo.<\/p>\n<p>\u00abSi bien las pruebas peri\u00f3dicas con un alto cumplimiento pueden ayudar a reducir las infecciones, el riesgo de propagaci\u00f3n es a\u00fan mayor en los hogares que utilizan personal de la agencia. Al mismo tiempo, debemos reconocer que este personal es necesario para mantener la calidad de atenci\u00f3n y de vida de los residentes; un elemento que nuestro estudio no explor\u00f3. Nuestro enfoque de modelado ayuda a llenar un vac\u00edo de investigaci\u00f3n en la comprensi\u00f3n de c\u00f3mo COVID-19 se propaga en los hogares de ancianos y tiene implicaciones pol\u00edticas importantes para el sector en t\u00e9rminos de desarrollar intervenciones efectivas dirigidas al personal que trabaja en los hogares de ancianos durante las pandemias actuales y futuras\u00bb.<\/p>\n<p>En el estudio, los investigadores combinaron dos enfoques de simulaci\u00f3n, la din\u00e1mica de sistemas (SD) y el modelado basado en agentes (ABM) en un modelo h\u00edbrido.<\/p>\n<p>Simulaciones h\u00edbridas<\/p>\n<p>Autor principal y Ph. El candidato a D. Le Khanh Ngan Nguyen dijo: \u00abTanto SD como ABM se han utilizado de manera efectiva durante la pandemia de COVID-19 para modelar la propagaci\u00f3n de la infecci\u00f3n. Pero cada modelo de simulaci\u00f3n tiene sus propias fortalezas y debilidades. Utilizamos el modelo SD para estudiar la transmisi\u00f3n dentro de las instalaciones y ABM para la transmisi\u00f3n entre instalaciones. La combinaci\u00f3n de ambos en un modelo h\u00edbrido puede ayudar a abordar preguntas que son dif\u00edciles de responder con un solo enfoque.<\/p>\n<p>\u00abA pesar del creciente inter\u00e9s en los modelos h\u00edbridos, se han planteado una serie de desaf\u00edos debido a la falta de un enfoque metodol\u00f3gico claro para desarrollar modelos h\u00edbridos, la necesidad de experiencia m\u00faltiple, mayor costo de usar m\u00e1s de un paquete de software, etc. Por lo tanto, el uso de simulaciones h\u00edbridas a\u00fan es limitado y solo un peque\u00f1o n\u00famero ha estudiado la din\u00e1mica de la transmisi\u00f3n de enfermedades infecciosas en diferentes entornos y en poblaciones fragmentadas. Nuestro estudio ayuda a avanzar en el modelado h\u00edbrido de enfermedades infecciosas y demuestra m\u00e9todos para validar datos y generar confianza en este tipo de enfoque. El modelo ahora se est\u00e1 utilizando para ayudar a los tomadores de decisiones en el Departamento de Salud y Atenci\u00f3n Social del Gobierno del Reino Unido\u00bb. <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n anterior del equipo, publicada en la revista Infection Control &amp; Hospital Epidemiology en diciembre de 2020, hab\u00eda demostrado que la ruta Las pruebas realizadas al personal son el m\u00e9todo m\u00e1s eficaz para prevenir la transmisi\u00f3n de la COVID-19 en los hogares de ancianos. Otro estudio del equipo, publicado en el American Journal of Infection Control en julio de 2021, encontr\u00f3 que la cohorte es efectiva para controlar la propagaci\u00f3n de COVID-19 en los hogares de ancianos. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> M\u00e1s de un tercio de los residentes de hogares de ancianos contrajeron COVID-19 en las primeras oleadas de la pandemia <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Le Khanh Ngan Nguyen et al, Modelado de simulaci\u00f3n h\u00edbrida de redes de heterog\u00e9neas hogares de ancianos y la propagaci\u00f3n entre instalaciones de COVID-19 mediante el uso compartido de personal, PLOS Computational Biology (2022). DOI: 10.1371\/journal.pcbi.1009780 <\/p>\n<p>Le Khanh Ngan Nguyen et al, Evaluaci\u00f3n de estrategias de intervenci\u00f3n para controlar la propagaci\u00f3n de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) en residencias: un modelo basado en agentes, Control de infecciones y Epidemiolog\u00eda Hospitalaria (2020). DOI: 10.1017\/ice.2020.1369<\/p>\n<p>Le Khanh Ngan Nguyen et al, Impacto de las pol\u00edticas de visitas y cohortes para proteger a los residentes de la propagaci\u00f3n de COVID-19 en residencias: un modelo basado en agentes, American Journal of Infection Control (2021). DOI: 10.1016\/j.ajic.2021.07.001 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> American Journal of Infection Control , PLoS Computational Biology <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Credit: Pixabay\/CC0 Public Domain Los hogares de cuidado que dependen en gran medida del personal de la agencia pueden tener dos veces y media m\u00e1s probabilidades para propagar COVID-19 a sus residentes, seg\u00fan un estudio. 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