{"id":596,"date":"2022-08-29T22:38:00","date_gmt":"2022-08-30T03:38:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-nuevo-estudio-examina-la-desinformacion-sobre-vacunacion-en-las-redes-sociales\/"},"modified":"2022-08-29T22:38:00","modified_gmt":"2022-08-30T03:38:00","slug":"un-nuevo-estudio-examina-la-desinformacion-sobre-vacunacion-en-las-redes-sociales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/un-nuevo-estudio-examina-la-desinformacion-sobre-vacunacion-en-las-redes-sociales\/","title":{"rendered":"Un nuevo estudio examina la desinformaci\u00f3n sobre vacunaci\u00f3n en las redes sociales"},"content":{"rendered":"<p>Iconos de las redes sociales que se muestran en un tel\u00e9fono inteligente. Cr\u00e9dito: PhotoMIX-Company, Pixabay <\/p>\n<p>La investigaci\u00f3n realizada por el Laboratorio de Dise\u00f1o de Interacci\u00f3n y Cognici\u00f3n Adaptativa (ACTION) de la Profesora Asistente Jessie Chin en la Facultad de Ciencias de la Informaci\u00f3n de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign proporcion\u00f3 la base para un art\u00edculo publicado recientemente en la Revista de investigaci\u00f3n m\u00e9dica en Internet. Doctor. El estudiante Tre Tomaszewski es el primer autor del art\u00edculo revisado por pares, \u00abIdentificaci\u00f3n de informaci\u00f3n falsa sobre la vacuna contra el virus del papiloma humano (VPH) y las percepciones de riesgo correspondientes de Twitter: modelos predictivos avanzados\u00bb. <\/p>\n<p>Seg\u00fan los investigadores, las tasas de aceptaci\u00f3n de la vacuna contra el VPH siguen siendo bajas a pesar de que la eficacia de la vacuna se ha establecido durante m\u00e1s de una d\u00e9cada. Su nuevo art\u00edculo aborda c\u00f3mo la brecha en las vacunas se puede atribuir a informaci\u00f3n err\u00f3nea sobre los riesgos de la vacuna.<\/p>\n<p>\u00abSi podemos entender el contenido de estos conceptos err\u00f3neos, podemos elaborar mensajes de salud m\u00e1s efectivos y espec\u00edficos, que aborda y alivia directamente las preocupaciones que se encuentran en los conceptos err\u00f3neos sobre varios temas de salud p\u00fablica\u00bb, dijo Tomaszewski.<\/p>\n<p>Tomaszewski usa la analog\u00eda de un brote de enfermedad infecciosa para caracterizar la propagaci\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea sobre la vacunaci\u00f3n, coloquialmente llamada infodemia. La detecci\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea es un m\u00e9todo de mitigaci\u00f3n que reduce una mayor propagaci\u00f3n despu\u00e9s de que ha comenzado un \u00abbrote\u00bb, dijo. Comprender los tipos de preocupaciones que tienen las personas con respecto a las medidas de salud p\u00fablica, como la vacunaci\u00f3n contra el VPH, podr\u00eda conducir a mejores mensajes de salud de fuentes confiables.<\/p>\n<p>\u00abSi podemos enfocarnos en las causas fundamentales por las que las personas creen en la informaci\u00f3n err\u00f3nea en primer lugar a trav\u00e9s de m\u00e9todos similares a los que ideamos, los mensajes de salud pueden proporcionar informaci\u00f3n v\u00e1lida antes de la exposici\u00f3n de informaci\u00f3n err\u00f3nea. Continuando con la analog\u00eda de una enfermedad, esta exposici\u00f3n previa a informaci\u00f3n v\u00e1lida puede actuar como una &#8216;inoculaci\u00f3n&#8217; psicol\u00f3gica de las falsedades conocidas \u00ab, dijo. \u00abPor supuesto, si bien la analog\u00eda de la desinformaci\u00f3n como enfermedad o epidemia es \u00fatil para conceptualizar el problema, es imperfecta y no debe tomarse demasiado literalmente, como sucede con la mayor\u00eda de las analog\u00edas\u00bb.<\/p>\n<p>Para su estudio, El equipo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 aprendizaje autom\u00e1tico y procesamiento de lenguaje natural para desarrollar una serie de modelos para identificar y examinar informaci\u00f3n verdadera y falsa relacionada con la vacuna contra el VPH en Twitter. Una vez que se desarroll\u00f3 un modelo que pod\u00eda detectar informaci\u00f3n err\u00f3nea de manera confiable, los investigadores pudieron clasificar autom\u00e1ticamente los mensajes, creando un conjunto de datos mucho m\u00e1s grande.<\/p>\n<p>\u00abPudimos extraer declaraciones de causa y efecto en un proceso llamado &#8216;causal miner\u00eda.&#8217; Esto dio lugar a conjuntos de conceptos (o conceptos err\u00f3neos) relacionados con un t\u00e9rmino de &#8216;causa&#8217; dado\u00bb, dijo Tomaszewski.<\/p>\n<p>Los investigadores encontraron que los mensajes v\u00e1lidos que contienen \u00abvacunaci\u00f3n contra el VPH\u00bb a menudo devuelven t\u00e9rminos bajo una categor\u00eda de \u00abvacuna contra el VPH\u00bb. \u00bb (que expresa la eficacia de la vacuna) sino tambi\u00e9n \u00abc\u00e1ncer\u00bb (ya que la vacuna ayuda a prevenir los c\u00e1nceres que pueden desarrollarse con el tiempo debido a una infecci\u00f3n por VPH). Descubrieron que la informaci\u00f3n err\u00f3nea sobre la vacuna contra el VPH est\u00e1 relacionada con preocupaciones sobre la infertilidad y problemas con el sistema nervioso. Despu\u00e9s de que los mensajes se clasificaron como declaraciones de causa-efecto positivas o negativas, el equipo de investigaci\u00f3n descubri\u00f3 que la informaci\u00f3n err\u00f3nea favorece fuertemente los mensajes de \u00abp\u00e9rdida enmarcada\u00bb de tendencia negativa.<\/p>\n<p>\u00abLa informaci\u00f3n err\u00f3nea tiende a provocar m\u00e1s miedo, lo que se sabe que capta la atenci\u00f3n\u00bb, dijo Tomaszewski. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Los mensajes individualistas de la vacuna contra el COVID-19 tuvieron el mejor efecto en un estudio de EE. UU. <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Tre Tomaszewski et al. Twitter: modelos predictivos avanzados, Journal of Medical Internet Research (2021). DOI: 10.2196\/30451 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Journal of Medical Internet Research <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign <strong>Cita<\/strong>: Nuevo estudio examina la informaci\u00f3n err\u00f3nea sobre vacunaci\u00f3n en las redes sociales (2021, 15 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-vaccination-misinformation-social-media.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Iconos de las redes sociales que se muestran en un tel\u00e9fono inteligente. 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