{"id":6004,"date":"2022-08-30T01:39:10","date_gmt":"2022-08-30T06:39:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-nuevo-software-puede-ayudar-a-los-pacientes-de-neurologia-a-capturar-datos-clinicos-con-sus-propios-telefonos-inteligentes\/"},"modified":"2022-08-30T01:39:10","modified_gmt":"2022-08-30T06:39:10","slug":"el-nuevo-software-puede-ayudar-a-los-pacientes-de-neurologia-a-capturar-datos-clinicos-con-sus-propios-telefonos-inteligentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/el-nuevo-software-puede-ayudar-a-los-pacientes-de-neurologia-a-capturar-datos-clinicos-con-sus-propios-telefonos-inteligentes\/","title":{"rendered":"El nuevo software puede ayudar a los pacientes de neurolog\u00eda a capturar datos cl\u00ednicos con sus propios tel\u00e9fonos inteligentes"},"content":{"rendered":"<p>El software de estimaci\u00f3n de posturas utilizado en el estudio captur\u00f3 con \u00e9xito los movimientos de los sujetos, incluidos abrir y cerrar las manos. Cr\u00e9dito: Dr. Ryan Roemmich <\/p>\n<p>El nuevo software de estimaci\u00f3n de posturas tiene el potencial de ayudar a los neur\u00f3logos y a sus pacientes a capturar datos cl\u00ednicos importantes usando herramientas simples como tel\u00e9fonos inteligentes y tabletas, seg\u00fan un estudio realizado por Johns Hopkins Medicine, el Instituto Kennedy Krieger y el Universidad de Maryland. La estimaci\u00f3n de la pose humana es una forma de inteligencia artificial que detecta y etiqueta autom\u00e1ticamente puntos de referencia espec\u00edficos del cuerpo humano, como codos y dedos, a partir de im\u00e1genes o videos simples. <\/p>\n<p>Para medir la velocidad, el ritmo y el rango de la funci\u00f3n motora de un paciente, los neur\u00f3logos a menudo hacen que el paciente realice ciertos movimientos repetitivos, como tamborilear con los dedos o abrir y cerrar las manos. Una evaluaci\u00f3n objetiva de estas pruebas proporciona la informaci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre la gravedad de la condici\u00f3n de un paciente, por lo que informa mejor las decisiones de tratamiento. Sin embargo, los dispositivos de captura de movimiento objetivo a menudo son costosos o solo tienen la capacidad de medir un tipo de movimiento. Por lo tanto, la mayor\u00eda de los neur\u00f3logos deben realizar evaluaciones subjetivas de la funci\u00f3n motora de sus pacientes, por lo general simplemente observando a los pacientes mientras realizan diferentes tareas.<\/p>\n<p>El nuevo estudio dirigido por Hopkins busc\u00f3 determinar si el software de estimaci\u00f3n de posturas desarrollado por la El equipo de investigaci\u00f3n pudo rastrear el movimiento humano con tanta precisi\u00f3n como las inspecciones visuales manuales, cuadro por cuadro, de grabaciones de video de pacientes que realizan movimientos.<\/p>\n<p>\u00abNuestro objetivo era desarrollar un m\u00e9todo r\u00e1pido, econ\u00f3mico y de f\u00e1cil acceso para medir objetivamente los movimientos de un paciente en m\u00faltiples extremidades\u00bb, dice el autor principal del estudio, Ryan Roemmich, Ph.D., profesor asistente en el Departamento de Medicina F\u00edsica y Rehabilitaci\u00f3n de la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins y cient\u00edfico del movimiento humano en el Instituto Kennedy Krieger. <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n hizo que 10 sujetos sanos de entre 24 y 33 a\u00f1os de edad grabaran un video en su tel\u00e9fono inteligente de ellos mismos realizando cinco tareas que a menudo se asignan a los pacientes de neurolog\u00eda durante m Evaluaciones de la funci\u00f3n otor: golpecitos con los dedos, cierres de manos, golpecitos con los dedos de los pies, golpecitos con los talones y rotaciones de las manos. Los sujetos realizaron cada tarea a cuatro velocidades diferentes. Sus movimientos se rastrearon utilizando un algoritmo de estimaci\u00f3n de pose humana disponible gratuitamente, luego se introdujeron en el software del equipo para su evaluaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los resultados mostraron que en las cinco tareas, el software detect\u00f3 con precisi\u00f3n m\u00e1s del 96% de los movimientos detectados. por el m\u00e9todo de inspecci\u00f3n manual. Estos resultados se mantuvieron en varias variables, incluida la ubicaci\u00f3n, el tipo de tel\u00e9fono inteligente utilizado y el m\u00e9todo de grabaci\u00f3n: algunos sujetos colocaron su tel\u00e9fono inteligente en una superficie estable y presionaron \u00abgrabar\u00bb, mientras que otros hicieron que un familiar o amigo sostuviera el dispositivo.<\/p>\n<p>Con resultados alentadores de su muestra de personas j\u00f3venes y sanas, el siguiente paso del equipo de investigaci\u00f3n es probar el software en personas que requieren atenci\u00f3n neurol\u00f3gica. Actualmente, el equipo est\u00e1 recopilando una gran muestra de videos de personas con la enfermedad de Parkinson que realizan las mismas cinco tareas de funci\u00f3n motora que realizaron los sujetos sanos.<\/p>\n<p>\u00abQueremos que cualquier persona con un tel\u00e9fono inteligente o una tableta pueda grabar video que puede ser analizado con \u00e9xito por su m\u00e9dico\u00bb, dice Roemmich. \u00abCon un mayor desarrollo de este software de estimaci\u00f3n de posturas, las evaluaciones motoras podr\u00edan eventualmente realizarse y analizarse sin que el paciente tenga que salir de su hogar\u00bb.<\/p>\n<p>El estudio completo aparece en la edici\u00f3n del 20 de diciembre de 2021 de PLOS UNA. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> Ver para creer, incluso para los o\u00eddos: las gafas de video diagnostican la p\u00e9rdida de equilibrio y movimiento <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Hannah L. Cornman et al, Cuantificaci\u00f3n basada en video de la frecuencia del movimiento humano usando estimaci\u00f3n de pose: un estudio piloto , PLOS ONE (2021). DOI: 10.1371\/journal.pone.0261450 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> PLoS ONE <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad Johns Hopkins <strong>Cita<\/strong>: El nuevo software puede ayudar a los pacientes de neurolog\u00eda a capturar datos cl\u00ednicos con sus propios tel\u00e9fonos inteligentes (25 de enero de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-software-neurology-patients-capture-clinical.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El software de estimaci\u00f3n de posturas utilizado en el estudio captur\u00f3 con \u00e9xito los movimientos de los sujetos, incluidos abrir y cerrar las manos. 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