Una representaci\u00f3n gr\u00e1fica de la idea de usar un esc\u00e1ner del ojo para obtener una ventana a la salud del coraz\u00f3n. Cr\u00e9dito: Universidad de Leeds. <\/p>\n
Los cient\u00edficos han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que puede analizar los esc\u00e1neres oculares tomados durante una visita de rutina a un \u00f3ptico o una cl\u00ednica oftalmol\u00f3gica e identificar a los pacientes con alto riesgo de sufrir un ataque al coraz\u00f3n. <\/p>\n
Los m\u00e9dicos han reconocido que los cambios en los diminutos vasos sangu\u00edneos de la retina son indicadores de enfermedades vasculares m\u00e1s amplias, incluidos problemas card\u00edacos.<\/p>\n
En la investigaci\u00f3n, dirigida por la Universidad de Leeds, las t\u00e9cnicas de aprendizaje profundo se usaron para entrenar el sistema de IA para que leyera autom\u00e1ticamente los escaneos de retina e identificara a aquellas personas que, durante el a\u00f1o siguiente, probablemente sufrieran un ataque al coraz\u00f3n.<\/p>\n
El aprendizaje profundo es una serie compleja de algoritmos que permiten a las computadoras identificar patrones en los datos y hacer predicciones.<\/p>\n
Escribiendo en la revista Nature Machine Intelligence, los investigadores informan que el sistema de IA ten\u00eda una precisi\u00f3n de entre 70% y 80% y podr\u00eda usarse como un segundo mecanismo de referencia para una investigaci\u00f3n cardiovascular en profundidad. <\/p>\n
El uso del aprendizaje profundo en el an\u00e1lisis de esc\u00e1neres de retina podr\u00eda revolucionar la forma en que los pacientes son examinados regularmente para detectar signos de enfermedades card\u00edacas.<\/p>\n
El profesor Alex Frangi, que ocupa la c\u00e1tedra Diamond Jubilee en Medicina Computacional en la Universidad de Leeds y es miembro de Turing en el Instituto Alan Turing, supervis\u00f3 la investigaci\u00f3n. Dijo que \u00ablas enfermedades cardiovasculares, incluidos los ataques card\u00edacos, son la principal causa de muerte prematura en todo el mundo y la segunda causa de muerte en el Reino Unido. Esto provoca enfermedades cr\u00f3nicas y miseria en todo el mundo\u00bb.<\/p>\n
\u00abEsta t\u00e9cnica abre la posibilidad de revolucionar la detecci\u00f3n de enfermedades card\u00edacas. Las exploraciones de retina son comparativamente baratas y se utilizan de forma rutinaria en muchas pr\u00e1cticas \u00f3pticas. Como resultado de la detecci\u00f3n automatizada, los pacientes que tienen un alto riesgo de enfermarse podr\u00edan derivarse a servicios card\u00edacos especializados\u00bb. <\/p>\n
\u00abLa exploraci\u00f3n tambi\u00e9n podr\u00eda usarse para rastrear los primeros signos de enfermedad card\u00edaca\u00bb.<\/p>\n
Una exploraci\u00f3n del ojo. Cr\u00e9dito: UK Biobank <\/p>\n
El estudio involucr\u00f3 una colaboraci\u00f3n mundial de cient\u00edficos e ingenieros y m\u00e9dicos de la Universidad de Leeds; el NHS Trust de Leeds Teaching Hospitals; la Universidad de York; el Instituto Cixi de Im\u00e1genes Biom\u00e9dicas en Ningbo, parte de la Academia China de Ciencias; la Universidad de Costa Azul, Francia; el Centro Nacional para Biotecnolog\u00eda Infor mation y el Instituto Nacional del Ojo, ambos parte de los Institutos Nacionales de la Salud de EE. UU.; y KU Leuven en B\u00e9lgica.<\/p>\n
El biobanco del Reino Unido proporcion\u00f3 datos para el estudio.<\/p>\n
Chris Gale, profesor de medicina cardiovascular en la Universidad de Leeds y cardi\u00f3logo consultor en Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, fue uno de los autores del art\u00edculo de investigaci\u00f3n.<\/p>\n
\u00c9l dice que \u00abel sistema de IA tiene el potencial de identificar a las personas que asisten a ex\u00e1menes oculares de rutina que tienen un mayor riesgo futuro de enfermedad cardiovascular, por lo que los tratamientos preventivos podr\u00edan comenzar antes para prevenir enfermedades cardiovasculares prematuras\u00bb.<\/p>\n
Aprendizaje profundo<\/p>\n
Durante el proceso de aprendizaje profundo, el sistema de IA analiz\u00f3 los esc\u00e1neres de retina y card\u00edacos de m\u00e1s de 5000 personas. El sistema de IA identific\u00f3 asociaciones entre la patolog\u00eda en la retina y los cambios en el coraz\u00f3n del paciente.<\/p>\n
Una vez que se aprendieron los patrones de imagen, el sistema de IA pudo estimar el tama\u00f1o y la eficiencia de bombeo del ventr\u00edculo izquierdo, uno de los \u00f3rganos del coraz\u00f3n. cuatro c\u00e1maras, solo a partir de escaneos de retina. Un ventr\u00edculo agrandado est\u00e1 relacionado con un mayor riesgo de enfermedad card\u00edaca.<\/p>\n
Con informaci\u00f3n sobre el tama\u00f1o estimado del ventr\u00edculo izquierdo y su eficiencia de bombeo combinada con datos demogr\u00e1ficos b\u00e1sicos sobre el paciente, su edad y sexo, la IA podr\u00eda hacer una predicci\u00f3n sobre el riesgo de sufrir un ataque al coraz\u00f3n durante los siguientes 12 meses.<\/p>\n
Actualmente, los detalles sobre el tama\u00f1o y la eficiencia de bombeo del ventr\u00edculo izquierdo de un paciente solo pueden determinarse si tienen pruebas de diagn\u00f3stico como ecocardiograf\u00eda o resonancia magn\u00e9tica del coraz\u00f3n. Esas pruebas de diagn\u00f3stico pueden ser costosas y, a menudo, solo est\u00e1n disponibles en un entorno hospitalario, lo que las hace inaccesibles para las personas en pa\u00edses con sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica con menos recursos o aumentan innecesariamente los costos de atenci\u00f3n m\u00e9dica y los tiempos de espera en los pa\u00edses desarrollados.<\/p>\n
Sven Plein , profesor de imagen cardiovascular de la British Heart Foundation en la Universidad de Leeds y uno de los autores del trabajo de investigaci\u00f3n, dice que \u00abel sistema de IA es una herramienta excelente para desentra\u00f1ar los patrones complejos que existen en la naturaleza, y eso es lo que hemos encontrado aqu\u00ed el intrincado patr\u00f3n de cambios en la retina vinculado a cambios en el coraz\u00f3n\u00bb. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los factores de riesgo de enfermedades card\u00edacas modifican la estructura y el aspecto del coraz\u00f3n M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Diaz-Pinto, A. et al, Predicting myocardial infarction through retinan scans and minimal personal information, Nat Mach Intel (2022). doi.org\/10.1038\/s42256-021-00427-7 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Machine Intelligence <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Leeds Cita<\/strong>: Uso del ojo como ventana into heart disease (25 de enero de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-eye-window-heart-disease.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una representaci\u00f3n gr\u00e1fica de la idea de usar un esc\u00e1ner del ojo para obtener una ventana a la salud del coraz\u00f3n. Cr\u00e9dito: Universidad de Leeds. Los cient\u00edficos han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) que puede analizar los esc\u00e1neres oculares tomados durante una visita de rutina a un \u00f3ptico o una cl\u00ednica oftalmol\u00f3gica e … Continuar leyendo \u00abUsar el ojo como una ventana a la enfermedad card\u00edaca\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6047","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6047","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6047"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6047\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6047"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6047"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6047"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}