La tomograf\u00eda de coherencia \u00f3ptica de dominio espectral usa luz para obtener im\u00e1genes de las capas de la retina. Muchos escaneos tomados durante cinco a\u00f1os se analizaron utilizando aprendizaje profundo, un tipo de inteligencia artificial en el que los datos de im\u00e1genes se introducen en un algoritmo que aprende a detectar patrones. Seis capas retinales fueron segmentadas y analizadas para cambios en el grosor. Cr\u00e9dito: NEI <\/p>\n
Los investigadores del Instituto Nacional del Ojo desarrollaron y validaron un m\u00e9todo basado en inteligencia artificial para evaluar a los pacientes con Stargardt, una enfermedad ocular que puede conducir a la p\u00e9rdida de la visi\u00f3n infantil. El m\u00e9todo cuantifica la p\u00e9rdida de c\u00e9lulas de la retina sensibles a la luz relacionada con la enfermedad, lo que brinda informaci\u00f3n para monitorear a los pacientes, comprender las causas gen\u00e9ticas de la enfermedad y desarrollar terapias para tratarla. Los hallazgos publicados hoy en JCI Insight. <\/p>\n
\u00abEstos resultados proporcionan un marco para evaluar la progresi\u00f3n de la enfermedad de Stargardt, lo que ayudar\u00e1 a controlar la variabilidad significativa de un paciente a otro y facilitar\u00e1 los ensayos terap\u00e9uticos\u00bb, dijo Michael F. Chiang, MD, director del NEI, que forma parte de los Institutos Nacionales de Salud.<\/p>\n
Alrededor de 1 de cada 9,000 personas desarrollan la forma m\u00e1s com\u00fan de Stargardt, o retinopat\u00eda asociada a ABCA4, una enfermedad autos\u00f3mica recesiva causada por variantes del gen ABCA4, que contiene informaci\u00f3n gen\u00e9tica para una prote\u00edna transmembrana en las c\u00e9lulas fotorreceptoras sensibles a la luz. Las personas desarrollan Stargardt cuando heredan dos copias mutadas de ABCA4, una de cada padre. Las personas que tienen solo una copia mutada de ABCA4 son portadoras gen\u00e9ticas, pero no desarrollan la enfermedad. Las formas m\u00e1s raras de Stargardt est\u00e1n asociadas con variantes de otros genes.<\/p>\n
Sin embargo, incluso entre los pacientes que tienen variantes del gen ABCA4, puede haber un amplio espectro en t\u00e9rminos de edad de inicio y progresi\u00f3n de la enfermedad. Un paciente puede tener una p\u00e9rdida muy temprana de fotorreceptores sensibles a la luz en toda la retina, mientras que otro puede ser un adolescente con afectaci\u00f3n limitada a la f\u00f3vea, el \u00e1rea de la retina que proporciona la visi\u00f3n central m\u00e1s n\u00edtida que se necesita para leer y ver otros detalles finos. A\u00fan as\u00ed, otro paciente puede llegar a la mediana edad sin p\u00e9rdida de la visi\u00f3n.<\/p>\n
\u00abDiferentes variantes del gen ABCA4 probablemente est\u00e9n impulsando las diferentes caracter\u00edsticas de la enfermedad o fenotipos. Sin embargo, los enfoques convencionales para analizar los cambios estructurales en la retina no nos han permitido correlacionar las variantes gen\u00e9ticas con el fenotipo\u00bb, dijo el codirector del estudio, Brian P. Brooks, MD, Ph.D., jefe de la rama de funci\u00f3n visual y gen\u00e9tica oft\u00e1lmica de NEI. El Dr. Brooks codirigi\u00f3 el estudio con Brett G. Jeffrey, Ph.D., director del N\u00facleo de funci\u00f3n visual humana de la Rama de funci\u00f3n visual y gen\u00e9tica oft\u00e1lmica del NEI.<\/p>\n
Los investigadores siguieron a 66 pacientes de Stargardt ( 132 ojos) durante cinco a\u00f1os utilizando una tecnolog\u00eda de im\u00e1genes de la retina llamada tomograf\u00eda de coherencia \u00f3ptica de dominio espectral (SD-OCT). Las im\u00e1genes retinianas transversales tridimensionales SD-OCT se segmentaron y analizaron mediante aprendizaje profundo, un tipo de inteligencia artificial en el que se pueden alimentar grandes cantidades de datos de im\u00e1genes a un algoritmo, que luego aprende a detectar patrones que permiten que las im\u00e1genes para ser clasificado.<\/p>\n
Usando el m\u00e9todo de aprendizaje profundo, los investigadores pudieron cuantificar y comparar la p\u00e9rdida de fotorreceptores y varias capas de la retina seg\u00fan el fenotipo del paciente y la variante ABCA4.<\/p>\n
Espec\u00edficamente, los investigadores se centraron en la salud de los fotorreceptores en un \u00e1rea conocida como la zona elipsoide, una caracter\u00edstica del borde del segmento interior\/exterior del fotorreceptor que est\u00e1 disminuida o perdida debido a una enfermedad. Los investigadores tambi\u00e9n examinaron la capa nuclear externa en la regi\u00f3n inmediata que rodea el \u00e1rea de p\u00e9rdida de la zona elipsoide.<\/p>\n
Descubrieron que la p\u00e9rdida de la zona elipsoide (una medida de degeneraci\u00f3n grave de los fotorreceptores) y el adelgazamiento de la zona externa capa nuclear m\u00e1s all\u00e1 de esas \u00e1reas (una medida de la degeneraci\u00f3n sutil de los fotorreceptores), sigui\u00f3 un patr\u00f3n temporal y espacial predecible. Sobre la base de esa previsibilidad, pudieron generar una forma de clasificar la gravedad de 31 variantes diferentes de ABCA4.<\/p>\n
Es importante destacar que tambi\u00e9n descubrieron que la degeneraci\u00f3n de los fotorreceptores no se limitaba al \u00e1rea de p\u00e9rdida de la zona elipsoide. En cambio, el adelgazamiento progresivo de la capa de fotorreceptores, sutil para el ojo del m\u00e9dico, pero medible cuantitativamente, fue evidente en \u00e1reas distantes al l\u00edmite de p\u00e9rdida de la zona elipsoide. Esto represent\u00f3 el frente principal real de la enfermedad, lo que sugiere que ser\u00eda un \u00e1rea para monitorear de cerca para determinar si una nueva terapia estaba teniendo efecto.<\/p>\n
\u00abAhora tenemos medidas de resultado estructurales sensibles para la enfermedad de Stargardt, aplicable a una amplia variedad de pacientes, lo cual es esencial para seguir adelante con los ensayos terap\u00e9uticos\u00bb, dijo Jeffrey. <\/p>\n
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Nuevas formas de probar la eficacia de los tratamientos emergentes para las enfermedades maculares M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Maximilian Pfau et al, Degeneraci\u00f3n de fotorreceptores en la retinopat\u00eda asociada a ABCA4 y sus correlatos gen\u00e9ticos, JCI Insight ( 2022). DOI: 10.1172\/jci.insight.155373 Proporcionado por el Instituto Nacional del Ojo Cita<\/strong>: El estudio clasifica la p\u00e9rdida de visi\u00f3n y los cambios en la retina en la enfermedad de Stargardt (25 de enero de 2022) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress. com\/news\/2022-01-vision-loss-retinal-stargardt-disease.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" La tomograf\u00eda de coherencia \u00f3ptica de dominio espectral usa luz para obtener im\u00e1genes de las capas de la retina. Muchos escaneos tomados durante cinco a\u00f1os se analizaron utilizando aprendizaje profundo, un tipo de inteligencia artificial en el que los datos de im\u00e1genes se introducen en un algoritmo que aprende a detectar patrones. Seis capas retinales … Continuar leyendo \u00abEstudio clasifica la p\u00e9rdida de visi\u00f3n y los cambios en la retina en la enfermedad de Stargardt\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6051","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6051","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6051"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6051\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6051"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6051"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6051"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}