Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain <\/p>\n
Para la detecci\u00f3n de la transmisi\u00f3n comunitaria de COVID-19, Nueva Zelanda actualmente depende del rastreo de contactos, pruebas de personas con s\u00edntomas y personas con permiso para viajar entre diferentes niveles de alerta, y pruebas de vigilancia del personal en empresas autorizadas a operar en niveles de alerta m\u00e1s altos. <\/p>\n
Las pruebas de vigilancia han detectado casos antes de que supieran que eran contactos de otra persona infectada. Pero es posible que las personas que solo se hacen la prueba despu\u00e9s de sentirse mal ya hayan transmitido el virus a otras personas. Es posible que otras personas que tienen COVID-19 no muestren s\u00edntomas.<\/p>\n
Como complemento a las pruebas actuales, sugerimos un r\u00e9gimen de muestreo aleatorio s\u00f3lido y correctamente dise\u00f1ado de ciertas \u00e1reas o lugares de trabajo para proporcionar una forma rentable de determinar, con probabilidad conocida, si hay alg\u00fan COVID-19 en un \u00e1rea o grupo espec\u00edfico. <\/p>\n
El punto cr\u00edtico es que tales encuestas de verificaci\u00f3n de autorizaci\u00f3n de COVID deben ser aleatorias. <\/p>\n
Las pruebas continuas de aguas residuales, el rastreo de contactos y las estaciones de pruebas comunitarias siguen siendo de vital importancia. Pero no proporcionan ninguna medida de precisi\u00f3n porque actualmente no incorporan dise\u00f1os de muestreo formales. <\/p>\n
Teor\u00eda de la probabilidad detr\u00e1s del muestreo aleatorio<\/p>\n
Un esquema de muestreo aleatorio dise\u00f1ado estad\u00edsticamente, basado en tan solo 100 personas u hogares de subpoblaciones clave, dar\u00eda una probabilidad muy alta de detectar si Hay alg\u00fan caso de COVID-19. Sin embargo, para determinar esta probabilidad, es fundamental que el muestreo sea aleatorio.<\/p>\n
Las ubicaciones geogr\u00e1ficas podr\u00edan incluir ciertos vecindarios y \u00e1reas de captaci\u00f3n de aguas residuales. El muestreo en el lugar de trabajo podr\u00eda centrarse en grandes empresas, residencias de ancianos, hospitales y prisiones. <\/p>\n
Los controles de aprobaci\u00f3n de COVID basados en muestras aleatorias podr\u00edan acortar los cierres, disminuir el impacto social, ahorrar dinero y apoyar a las empresas. Una vez que se reabrieran las fronteras de Aotearoa, proporcionar\u00edan informaci\u00f3n cr\u00edtica de precisi\u00f3n conocida sobre los puntos cr\u00edticos de infecci\u00f3n. <\/p>\n
El esquema de muestreo formal se basa en la teor\u00eda de la probabilidad, que proporciona la conexi\u00f3n matem\u00e1tica entre la prevalencia de COVID (p), el tama\u00f1o de la muestra (n) y la probabilidad de detectar el virus en la subpoblaci\u00f3n (p). <\/p>\n
A menos que una subpoblaci\u00f3n sea muy peque\u00f1a, su tama\u00f1o tiene poco efecto sobre el tama\u00f1o de muestra requerido. Para una muestra aleatoria simple, que selecciona personas u hogares esencialmente de forma independiente y con igual probabilidad, la probabilidad de detectar COVID es: p = 1-(1-p)<\/p>\n
Por ejemplo, para una prevalencia de 3% de COVID y una muestra aleatoria de 100, la posibilidad de detectar el virus es superior al 95%. Se requerir\u00eda una muestra m\u00e1s grande para detectar COVID con una prevalencia m\u00e1s baja, para esquemas de muestreo aleatorio agrupado o para niveles m\u00e1s altos de probabilidad de detecci\u00f3n. <\/p>\n
En lugar de un simple muestreo aleatorio de hogares, se podr\u00eda utilizar un muestreo sistem\u00e1tico (que selecciona hogares en un intervalo fijo en una lista o a lo largo de una ruta) para simplificar el trabajo de campo sin p\u00e9rdida de precisi\u00f3n.<\/p>\n
El dise\u00f1o de la encuesta y el trabajo de campo estructurado proporcionar\u00edan el mecanismo para implementar la selecci\u00f3n aleatoria de personas y condiciones de trabajo seguras para el equipo de muestreo. Para el muestreo aleatorio, esto ahora es factible porque las pruebas de saliva han sido aprobadas recientemente por el Ministerio de Salud. <\/p>\n
Usar pruebas de saliva autoadministradas reducir\u00eda el contacto cercano entre el personal de campo y los miembros del hogar, minimizando el riesgo de propagaci\u00f3n.<\/p>\n
C\u00f3mo funcionar\u00eda<\/p>\n
Ejemplos donde Ser\u00eda \u00fatil realizar una encuesta de verificaci\u00f3n de autorizaci\u00f3n de COVID para incluir pueblos o suburbios de ciudades y hogares en \u00e1reas de captaci\u00f3n con resultados positivos de aguas residuales. El muestreo de \u00e1reas alrededor de las instalaciones MIQ, pero sin incluirlas, proporcionar\u00eda informaci\u00f3n sobre la posible transmisi\u00f3n comunitaria.<\/p>\n
Como primer paso, el Ministerio de Salud identificar\u00eda \u00e1reas o grupos de inter\u00e9s particulares y luego seleccionar\u00eda una muestra al azar. dentro de \u00e9l, utilizando m\u00e9todos estad\u00edsticamente s\u00f3lidos, para garantizar que cada persona tuviera una probabilidad conocida distinta de cero de ser incluida.<\/p>\n
Para el muestreo del \u00e1rea, habiendo notificado previamente a los residentes, el personal de campo dejar\u00eda pruebas de saliva en cada muestra familiar. Luego se recopilar\u00edan pruebas dom\u00e9sticas, ya sea para individuos separados o combinados, utilizando protocolos de seguridad establecidos. <\/p>\n
Cualquier hogar seleccionado que no devuelva los resultados de la prueba ser\u00e1 contactado nuevamente para reducir el sesgo de falta de respuesta. Cualquier caso detectado pondr\u00eda en juego otros mecanismos de control actuales.<\/p>\n
Detectar todos los casos en un \u00e1rea es diferente y m\u00e1s dif\u00edcil que detectar si hay casos. Los casos detectados por el muestreo de verificaci\u00f3n de autorizaci\u00f3n de COVID proporcionan un reflector en lugar de iluminar completamente la situaci\u00f3n. Encontrar todos los casos requerir\u00eda tama\u00f1os de muestra mucho m\u00e1s grandes, raz\u00f3n por la cual dichos controles complementan, en lugar de reemplazar, los m\u00e9todos de vigilancia actuales. <\/p>\n
Usar esquemas de muestreo aleatorio bien dise\u00f1ados e implementados puede ser una forma efectiva, r\u00e1pida y econ\u00f3mica de evaluar si hay casos comunitarios, sin evaluar a miles de personas que no son necesariamente las de mayor inter\u00e9s. Cuando sea \u00fatil, dichas encuestas se pueden repetir, usando otra muestra de la misma \u00e1rea o grupo.<\/p>\n
Como todos nos damos cuenta ahora, mantener al COVID-19 fuera de Aotearoa no puede ser un plan a largo plazo. Una vez que las tasas de vacunaci\u00f3n sean altas y las fronteras comiencen a reabrirse, los controles de aprobaci\u00f3n de COVID que utilizan muestreo aleatorio para monitorear posibles puntos cr\u00edticos ser\u00e1n cada vez m\u00e1s \u00fatiles, incluso necesarios, para la vigilancia. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
El estudio sobre el muestreo coordinado ayuda en la lucha contra la pandemia de coronavirus Proporcionado por The Conversation <\/p>\n
Este art\u00edculo se vuelve a publicar de The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el art\u00edculo original. <\/p>\n
Cita<\/strong>: C\u00f3mo un r\u00e9gimen de muestreo aleatorio podr\u00eda ayudar a detectar COVID y resaltar los puntos cr\u00edticos de infecci\u00f3n (2021, 15 de octubre) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10 -random-sampling-regimen-covid-highlight.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Public Domain Para la detecci\u00f3n de la transmisi\u00f3n comunitaria de COVID-19, Nueva Zelanda actualmente depende del rastreo de contactos, pruebas de personas con s\u00edntomas y personas con permiso para viajar entre diferentes niveles de alerta, y pruebas de vigilancia del personal en empresas autorizadas a operar en niveles de alerta m\u00e1s altos. Las … Continuar leyendo \u00abC\u00f3mo un r\u00e9gimen de muestreo aleatorio podr\u00eda ayudar a detectar COVID y resaltar los puntos cr\u00edticos de infecci\u00f3n\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-633","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/633","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=633"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/633\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=633"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=633"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=633"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}