Cr\u00e9dito: CC0 Public Domain <\/p>\n
Las nuevas intervenciones educativas prometedoras est\u00e1n potencialmente siendo ‘descartadas innecesariamente’ porque los ensayos para probar su efectividad pueden no ser lo suficientemente fieles a la investigaci\u00f3n original, un ha advertido el estudio. <\/p>\n
La nota de advertencia surge despu\u00e9s de que los investigadores realizaron una simulaci\u00f3n por computadora a gran escala de m\u00e1s de 11\u00a0000 ensayos de investigaci\u00f3n para examinar cu\u00e1nto influy\u00f3 la ‘fidelidad’ en los resultados. En la ciencia y las ciencias sociales, la ‘fidelidad’ es el grado en que las pruebas que eval\u00faan una nueva innovaci\u00f3n se adhieren al dise\u00f1o del experimento original en el que se basa esa innovaci\u00f3n.<\/p>\n
De la misma manera que los cient\u00edficos probar un nuevo medicamento antes de que sea aprobado, las nuevas estrategias para mejorar el aprendizaje a menudo se eval\u00faan minuciosamente en las escuelas u otros entornos antes de implementarlas.<\/p>\n
Muchas innovaciones se rechazan en esta etapa porque los ensayos indican que dan como resultado poco o ning\u00fan progreso en el aprendizaje. Sin embargo, los acad\u00e9micos han expresado durante alg\u00fan tiempo su preocupaci\u00f3n de que, en algunos casos, las p\u00e9rdidas de fidelidad podr\u00edan comprometer el juicio. En muchos casos, la fidelidad no se mide o informa de manera consistente.<\/p>\n
El nuevo estudio puso a prueba esta teor\u00eda. Investigadores de la Universidad de Cambridge y la Universidad Carnegie Mellon realizaron miles de ensayos basados en modelos inform\u00e1ticos, con millones de participantes simulados. Luego examinaron hasta qu\u00e9 punto los cambios en la fidelidad alteraron el ‘tama\u00f1o del efecto’ de una intervenci\u00f3n.<\/p>\n
Descubrieron que incluso las desviaciones relativamente sutiles en la fidelidad pueden tener un impacto significativo. Por cada 5 % de fidelidad perdida en las pruebas de seguimiento simuladas, el tama\u00f1o del efecto se redujo en un 5 %.<\/p>\n
En contextos de la vida real, esto podr\u00eda significar que algunas innovaciones de alto potencial se consideran inadecuadas para su uso porque la baja fidelidad est\u00e1 distorsionando los resultados. El estudio se\u00f1ala: \u00abExiste una creciente preocupaci\u00f3n de que una cantidad sustancial de hallazgos nulos en las intervenciones educativas podr\u00eda deberse a la falta de fidelidad, lo que resulta en la eliminaci\u00f3n innecesaria de programas potencialmente s\u00f3lidos\u00bb.<\/p>\n
Los hallazgos pueden ser particularmente \u00fatil para organizaciones como Education Endowment Foundation (EEF) en el Reino Unido o What Works Clearinghouse en los Estados Unidos, las cuales eval\u00faan nuevas investigaciones en educaci\u00f3n. La EEF informa los resultados de los ensayos de proyectos en su sitio web. En la actualidad, m\u00e1s de tres de cada cinco informes indican que la intervenci\u00f3n que se est\u00e1 probando no produjo ning\u00fan progreso o un progreso negativo para los alumnos.<\/p>\n
Michelle Ellefson, profesora de Ciencias Cognitivas en la Facultad de Educaci\u00f3n de la Universidad de Cambridge, dijo: \u00abSe est\u00e1 invirtiendo mucho dinero en estos ensayos, por lo que debemos observar de cerca qu\u00e9 tan bien controlan la fidelidad. La replicabilidad en la investigaci\u00f3n es muy importante, pero el peligro es que podr\u00edamos descartar intervenciones prometedoras\u00bb. debido a violaciones de fidelidad y creando una brecha de confianza innecesaria entre profesores e investigadores\u00bb.<\/p>\n
Los acad\u00e9micos se han referido con frecuencia a una ‘crisis de replicaci\u00f3n’ precisamente porque los resultados de tantos estudios son dif\u00edciles de reproducir. En educaci\u00f3n, las pruebas a menudo las llevan a cabo una combinaci\u00f3n de profesores e investigadores. Los estudios m\u00e1s grandes, en particular, crean amplias oportunidades para p\u00e9rdidas de fidelidad inadvertidas, ya sea por factores humanos (como la lectura incorrecta de las instrucciones de investigaci\u00f3n) o cambios en el entorno de investigaci\u00f3n (por ejemplo, en el momento o las condiciones de la prueba).<\/p>\n
Ellefson y el profesor Daniel Oppenheimer de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron un ensayo de control aleatorio basado en computadora que, en primera instancia, simul\u00f3 una intervenci\u00f3n imaginaria en 40 aulas, cada una con 25 estudiantes. Ejecutaron esto una y otra vez, ajustando cada vez un conjunto de variables, incluido el tama\u00f1o del efecto potencial de la intervenci\u00f3n, los niveles de habilidad de los estudiantes y la fidelidad de la prueba en s\u00ed.<\/p>\n
En modelos posteriores, Se agregaron elementos de confusi\u00f3n adicionales que podr\u00edan afectar a\u00fan m\u00e1s los resultados, por ejemplo, la calidad de los recursos en la escuela o el hecho de que los mejores maestros pueden tener estudiantes con un rendimiento m\u00e1s alto. El estudio combin\u00f3 permutaciones representativas de las variables que introdujeron, modelando 11\u00a0055 ensayos en total.<\/p>\n
Sorprendentemente, en todo el conjunto de datos, los resultados indicaron que por cada 1 % de fidelidad perdida en un ensayo, el tama\u00f1o del efecto de la intervenci\u00f3n tambi\u00e9n cae un 1%. Esta correspondencia 1:1 significa que incluso un ensayo con, por ejemplo, un 80 % de fidelidad, ver\u00eda una ca\u00edda significativa en el tama\u00f1o del efecto, lo que podr\u00eda generar dudas sobre el valor de la intervenci\u00f3n que se est\u00e1 probando.<\/p>\n
A m\u00e1s Luego, el an\u00e1lisis granular revel\u00f3 que el efecto de las p\u00e9rdidas de fidelidad tend\u00eda a ser mayor donde se anticipaba un mayor tama\u00f1o del efecto. En otras palabras, las innovaciones de investigaci\u00f3n m\u00e1s prometedoras tambi\u00e9n son m\u00e1s sensibles a las violaciones de la fidelidad.<\/p>\n
Aunque los factores de confusi\u00f3n debilitaron esta relaci\u00f3n general, la fidelidad tuvo, por mucho, el mayor impacto en los tama\u00f1os del efecto en todas las pruebas que realizaron los investigadores. corri\u00f3.<\/p>\n
Ellefson y Oppenheimer sugieren que las organizaciones que realizan ensayos de investigaci\u00f3n pueden desear establecer procesos m\u00e1s firmes para garantizar, medir e informar la fidelidad para que sus recomendaciones sean lo m\u00e1s s\u00f3lidas posible. Su art\u00edculo apunta a una investigaci\u00f3n de 2013 que encontr\u00f3 que solo el 29 % de los estudios de intervenci\u00f3n despu\u00e9s de la escuela midieron la fidelidad, y otro estudio, en 2010, que encontr\u00f3 que solo el 15 % de los estudios de intervenci\u00f3n de trabajo social recopilaron datos de fidelidad.<\/p>\n
\u00ab\u00bbCuando se les pide a los maestros que prueben nuevos m\u00e9todos de ense\u00f1anza, es natural, quiz\u00e1s incluso admirable, que quieran adaptar el m\u00e9todo a las necesidades de sus estudiantes espec\u00edficos\u00bb, dijo Oppenheimer. \u00abSin embargo, para tener pruebas cient\u00edficas confiables, es esencial siga las instrucciones con precisi\u00f3n; de lo contrario, los investigadores no pueden saber si la intervenci\u00f3n ser\u00e1 ampliamente efectiva. Es muy importante que los equipos de investigaci\u00f3n controlen y midan la fidelidad de los estudios para poder sacar conclusiones v\u00e1lidas\u00bb.<\/p>\n
Ellefson dijo: \u00abMuchas organizaciones hacen un gran trabajo al evaluar la investigaci\u00f3n de forma independiente, pero necesitan para asegurarse de que la fidelidad sea tanto medida como escrupulosamente controlada. A veces, la respuesta correcta cuando los hallazgos no se pueden replicar puede no ser descartar la investigaci\u00f3n por completo, sino dar un paso atr\u00e1s y preguntar por qu\u00e9 podr\u00eda haber funcionado en un caso, pero no en otro\u00bb.<\/p>\n
Los hallazgos son publicado en Psychological Methods. <\/p>\n
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