{"id":64,"date":"2022-08-29T22:22:34","date_gmt":"2022-08-30T03:22:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nueva-ia-puede-predecir-mutaciones-de-virus-y-ayudar-a-crear-tratamientos-y-vacunas-mas-efectivos\/"},"modified":"2022-08-29T22:22:34","modified_gmt":"2022-08-30T03:22:34","slug":"nueva-ia-puede-predecir-mutaciones-de-virus-y-ayudar-a-crear-tratamientos-y-vacunas-mas-efectivos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/nueva-ia-puede-predecir-mutaciones-de-virus-y-ayudar-a-crear-tratamientos-y-vacunas-mas-efectivos\/","title":{"rendered":"Nueva IA puede predecir mutaciones de virus y ayudar a crear tratamientos y vacunas m\u00e1s efectivos"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Investigadores han desarrollado un nuevo m\u00e9todo que utiliza inteligencia artificial para prever las mutaciones m\u00e1s probables de pat\u00f3genos como el SARS-COV- 2, el virus que causa el COVID-19. <\/p>\n<p>La nueva investigaci\u00f3n tiene implicaciones para el r\u00e1pido desarrollo de vacunas, tratamientos y pruebas de diagn\u00f3stico que tendr\u00edan muchas menos probabilidades de verse afectados por variantes de preocupaci\u00f3n nuevas o emergentes.<\/p>\n<p>Mohammad Kohandel, profesor y director del Laboratorio de Medicina Matem\u00e1tica del Departamento de Matem\u00e1ticas Aplicadas de la Universidad de Waterloo, ayud\u00f3 a iniciar la investigaci\u00f3n en el contexto de la pandemia en curso.<\/p>\n<p>\u00abCon un pat\u00f3geno altamente infeccioso como el SARS-COV-2, quiero tener un m\u00e9todo para extraer la informaci\u00f3n mutacional lo m\u00e1s r\u00e1pido posible\u00bb, dijo Kohandel. \u00abLas variantes son un gran problema porque no sabemos si las pruebas de diagn\u00f3stico que est\u00e1n disponibles van a funcionar o si los tratamientos o vacunas ser\u00e1n efectivos a largo plazo\u00bb. <\/p>\n<p>El equipo de investigaci\u00f3n de Kohandel inicialmente se centr\u00f3 en usar una sola secuencia ancestral para identificar las partes del genoma viral que no se ven significativamente afectadas por las mutaciones. Estas son las llamadas partes \u00abconservadas\u00bb del virus.<\/p>\n<p>La identificaci\u00f3n de las partes conservadas de un pat\u00f3geno es valiosa porque incluso si hay mutaciones, no afectar\u00e1 la eficacia de las vacunas, los tratamientos o las pruebas que trabajar enfoc\u00e1ndose en esas partes estables.<\/p>\n<p>\u00abImag\u00ednese que desde el comienzo de la pandemia, sab\u00edamos exactamente qu\u00e9 partes del genoma iban a ser estables y cu\u00e1les probablemente cambiar\u00edan\u00bb, dijo Amirhossein Darooneh, un miembro del equipo de investigaci\u00f3n y profesor de matem\u00e1ticas aplicadas en Waterloo. \u00abTodo ser\u00eda diferente en este momento.<\/p>\n<p>\u00abAhora que tenemos tantos datos sobre la secuenciaci\u00f3n del SARS-COV2 y sus variantes, podemos usar toda esa informaci\u00f3n para entrenar una red neuronal para predecir el mutaciones m\u00e1s probables del genoma. Nuestra IA puede predecir las mutaciones que ocurrieron con una precisi\u00f3n realmente alta\u00bb.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de identificar las partes conservadas, el equipo entren\u00f3 una IA para anticipar las mutaciones que ocurrir\u00edan en un pat\u00f3geno. El programa de aprendizaje autom\u00e1tico evalu\u00f3 millones de secuencias gen\u00f3micas como parte de su proceso de entrenamiento. Luego, la IA se prob\u00f3 en la secuencia gen\u00f3mica de la cepa original de coronavirus.<\/p>\n<p>Bas\u00e1ndose en su an\u00e1lisis del virus original, la IA predijo e identific\u00f3 las variantes que vinieron ser conocidas como alfa, beta, gamma, delta y otras variantes de preocupaci\u00f3n como regiones muy probablemente mutables del genoma Si esta informaci\u00f3n hubiera estado disponible en las primeras etapas de la pandemia y cuando las vacunas se desarrollaron por primera vez, podr\u00eda haber llevado a pruebas m\u00e1s efectivas y vacunas que eran mucho m\u00e1s resistentes contra las variantes actuales.<\/p>\n<p>Junto con sus impactos en la pandemia, la nueva tecnolog\u00eda tambi\u00e9n puede contribuir a otros tratamientos m\u00e9dicos.<\/p>\n<p>\u00abIncluso con c\u00e1ncer, deber\u00edamos ser ab le para identificar los objetivos terap\u00e9uticos para superar la resistencia a los medicamentos impulsada por mutaciones\u00bb, dijo Michelle Przedborski, otra de los miembros del equipo y profesora de matem\u00e1ticas aplicadas en Waterloo. \u00abMuchos medicamentos se dirigen a una parte espec\u00edfica de la prote\u00edna en las c\u00e9lulas cancerosas. Pero si hay mutaciones en ellas, entonces los medicamentos ya no ser\u00edan efectivos. Podemos aplicar el mismo an\u00e1lisis y m\u00e9todo de IA a otros pat\u00f3genos\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La OMS supervisa la nueva variante del coronavirus llamada &#8216;Mu&#8217; Proporcionado por la Universidad de Waterloo <strong>Cita<\/strong>: La nueva IA puede predecir mutaciones del virus y ayudar a crear tratamientos y vacunas m\u00e1s eficaces (2021, octubre 25) obtenido el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2021-10-ai-virus-mutations-effect-treatments.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores han desarrollado un nuevo m\u00e9todo que utiliza inteligencia artificial para prever las mutaciones m\u00e1s probables de pat\u00f3genos como el SARS-COV- 2, el virus que causa el COVID-19. 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