Instalaci\u00f3n central de prote\u00f3mica en el hospital de la Universidad Charit de Berl\u00edn. Cr\u00e9dito: Johannes Hartl, Charit <\/p>\n
Se puede analizar una sola muestra de sangre de un paciente gravemente enfermo con COVID-19 mediante un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que utiliza prote\u00ednas del plasma sangu\u00edneo para predecir la supervivencia, semanas antes del resultado, seg\u00fan un nuevo estudio publicado este semana en la revista de acceso abierto PLOS Digital Health por Florian Kurth y Markus Ralser de CharitUniversittsmedizin Berlin, Alemania, y colegas. <\/p>\n
Los sistemas de atenci\u00f3n m\u00e9dica de todo el mundo est\u00e1n luchando para acomodar a un gran n\u00famero de pacientes gravemente enfermos con COVID-19 que necesitan atenci\u00f3n m\u00e9dica especial, especialmente si se identifica que tienen un alto riesgo. Las evaluaciones de riesgo cl\u00ednicamente establecidas en la medicina de cuidados intensivos, como SOFA o APACHE II, muestran solo una confiabilidad limitada para predecir los resultados futuros de la enfermedad por COVID-19.<\/p>\n
En el nuevo estudio, los investigadores estudiaron los niveles de 321 prote\u00ednas en muestras de sangre tomadas en 349 puntos de tiempo de 50 pacientes cr\u00edticos con COVID-19 que estaban siendo tratados en dos centros de salud independientes en Alemania y Austria. Se utiliz\u00f3 un enfoque de aprendizaje autom\u00e1tico para encontrar asociaciones entre las prote\u00ednas medidas y la supervivencia de los pacientes.<\/p>\n
15 de los pacientes de la cohorte murieron; el tiempo medio desde el ingreso hasta la muerte fue de 28 d\u00edas. Para los pacientes que sobrevivieron, la mediana de tiempo de hospitalizaci\u00f3n fue de 63 d\u00edas. Los investigadores identificaron 14 prote\u00ednas que, con el tiempo, cambiaron en direcciones opuestas para los pacientes que sobreviven en comparaci\u00f3n con los pacientes que no sobreviven en cuidados intensivos. Luego, el equipo desarroll\u00f3 un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico para predecir la supervivencia en funci\u00f3n de una medici\u00f3n de prote\u00ednas relevantes en un solo punto de tiempo y prob\u00f3 el modelo en una cohorte de validaci\u00f3n independiente de 24 pacientes con COVID-10 gravemente enfermos. El modelo demostr\u00f3 un alto poder predictivo en esta cohorte, prediciendo correctamente el resultado de 18 de 19 pacientes que sobrevivieron y 5 de 5 pacientes que fallecieron (AUROC = 1,0, P = 0,000047).<\/p>\n
Los investigadores concluyen que Las pruebas de prote\u00ednas en sangre, si se validan en cohortes m\u00e1s grandes, pueden ser \u00fatiles tanto para identificar a los pacientes con el mayor riesgo de mortalidad como para evaluar si un tratamiento dado cambia la trayectoria proyectada de un paciente individual. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Los pacientes con COVID en estado cr\u00edtico con lesi\u00f3n renal aguda tienen m\u00e1s probabilidades de morir que aquellos con una enfermedad cr\u00f3nica preexistente M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Demichev V, Tober-Lau P, Nazarenko T, Lemke O, Kaur Aulakh S, Whitwell H, et al. (2022) Un predictor de supervivencia prote\u00f3mica para pacientes con COVID-19 en cuidados intensivos. Salud del d\u00edgito PLOS 1(1): e0000007. doi.org\/10.1371\/journal.pdig.0000007 Proporcionado por Public Library of Science Cita<\/strong>: El modelo de aprendizaje autom\u00e1tico usa an\u00e1lisis de sangre para predecir la supervivencia de COVID-19 (2022, 18 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https :\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-machine-blood-covid-survival.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Instalaci\u00f3n central de prote\u00f3mica en el hospital de la Universidad Charit de Berl\u00edn. Cr\u00e9dito: Johannes Hartl, Charit Se puede analizar una sola muestra de sangre de un paciente gravemente enfermo con COVID-19 mediante un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico que utiliza prote\u00ednas del plasma sangu\u00edneo para predecir la supervivencia, semanas antes del resultado, seg\u00fan un nuevo … Continuar leyendo \u00abEl modelo de aprendizaje autom\u00e1tico utiliza an\u00e1lisis de sangre para predecir la supervivencia de COVID-19\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6581","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6581","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6581"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6581\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6581"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6581"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6581"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}