{"id":6583,"date":"2022-08-30T01:55:48","date_gmt":"2022-08-30T06:55:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/por-que-las-iniciativas-de-datos-para-el-bien-en-su-mayoria-no-lograron-impactar-la-crisis-de-salud-publica-de-covid-19-y-como-mejorar\/"},"modified":"2022-08-30T01:55:48","modified_gmt":"2022-08-30T06:55:48","slug":"por-que-las-iniciativas-de-datos-para-el-bien-en-su-mayoria-no-lograron-impactar-la-crisis-de-salud-publica-de-covid-19-y-como-mejorar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/por-que-las-iniciativas-de-datos-para-el-bien-en-su-mayoria-no-lograron-impactar-la-crisis-de-salud-publica-de-covid-19-y-como-mejorar\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 las iniciativas de &#8216;datos para el bien&#8217; en su mayor\u00eda no lograron impactar la crisis de salud p\u00fablica de COVID-19, y c\u00f3mo mejorar"},"content":{"rendered":"<p>Patrones de viaje fuera de Manhattan medidos con datos de tel\u00e9fonos m\u00f3viles en los d\u00edas previos al cierre en marzo de 2020. Cr\u00e9dito: Nishant Kishore <\/p>\n<p>Inspirados por sus propias experiencias, los representantes de una iniciativa basada en datos para ayudar en la respuesta al COVID-19 han descrito lo que consideran los principales obst\u00e1culos para el uso exitoso de nuevos datos publicados por empresas de tecnolog\u00eda en tiempos de crisis. Caroline Buckee, de la Escuela de Salud P\u00fablica TH Chan de Harvard en Boston, Massachusetts, y sus colegas presentan estos puntos de vista en la revista de acceso abierto PLOS Digital Health el 18 de enero de 2022. <\/p>\n<p>Las empresas de tecnolog\u00eda recopilan grandes cantidades de datos sobre sus usuarios, incluidas las ubicaciones geogr\u00e1ficas de los usuarios. Durante la pandemia de COVID-19, muchas empresas pusieron a disposici\u00f3n del p\u00fablico algunos de sus datos de usuario para ayudar a los esfuerzos de salud p\u00fablica, como monitorear el impacto de las pol\u00edticas de distanciamiento social o las restricciones de viaje. Sin embargo, Buckee y sus colegas se\u00f1alan que muchos esfuerzos para aprovechar estos \u00abdatos para siempre\u00bb no lograron un impacto significativo.<\/p>\n<p>Los autores forman parte de Crisis Ready (crisisready.io), en el que los epidemi\u00f3logos ayudan a los encargados de formular pol\u00edticas. comprender y utilizar los conocimientos de los datos de movilidad humana publicados por las empresas de tecnolog\u00eda. En esta capacidad, ahora han identificado desaf\u00edos que obstaculizan otros esfuerzos para usar formas novedosas de datos como parte de la respuesta a desastres.<\/p>\n<p>Primero, se\u00f1alan, los acuerdos de intercambio de datos entre investigadores y empresas de tecnolog\u00eda se organizaron apresuradamente durante la pandemia Piden a los proveedores de datos, investigadores y agencias de salud p\u00fablica que elaboren acuerdos preestablecidos que estar\u00e1n listos para implementarse en futuras crisis.<\/p>\n<p>Buckee y sus colegas tambi\u00e9n observan que la falta de estandarizaci\u00f3n, interoperabilidad y la claridad sobre las incertidumbres o los sesgos en los nuevos conjuntos de datos result\u00f3 en la necesidad de profesionales altamente especializados para procesar estos datos. Para hacer frente a este desaf\u00edo, el acceso a los datos y las caracter\u00edsticas se pueden negociar antes de un desastre.<\/p>\n<p>Los autores tambi\u00e9n piden una inversi\u00f3n global en la formaci\u00f3n de m\u00e1s profesionales para poder analizar datos complejos para producir conocimientos que sean \u00fatiles para la toma de decisiones. haciendo durante un desastre. Adem\u00e1s, enfatizan fuertemente la necesidad de que las agencias de respuesta locales colaboren de cerca con los cient\u00edficos regionales quienes, a su vez, se apoyan mutuamente a trav\u00e9s de una red global.<\/p>\n<p>Sin tales esfuerzos, dicen los autores, ninguna cantidad de datos donados por empresas de tecnolog\u00eda beneficiar\u00e1n a las comunidades durante una crisis.<\/p>\n<p>Dr. Buckee se\u00f1ala: \u00abTodav\u00eda es muy dif\u00edcil traducir la gran cantidad de datos digitales que son propiedad de las empresas en herramientas \u00fatiles de salud p\u00fablica, a pesar de su incre\u00edble potencial para transformar la toma de decisiones durante emergencias sanitarias. Necesitamos construir una cohorte global de datos cient\u00edficos y epidemi\u00f3logos que pueden apoyar a los gobiernos locales y poner en marcha las canalizaciones de datos y las herramientas de an\u00e1lisis antes de que ocurran los desastres, para que los respondedores locales tengan informaci\u00f3n espec\u00edfica del contexto cuando m\u00e1s la necesitan\u00bb. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> El seguimiento de la movilidad de las personas ofrece pistas para encontrar la COVID <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Buckee C, Balsari S, Schroeder A (2022) Making data for good better. Salud del d\u00edgito PLOS 1(1): e0000010. doi.org\/10.1371\/journal.pdig.0000010 Proporcionado por Public Library of Science <strong>Cita<\/strong>: \u00bfPor qu\u00e9 las iniciativas de \u00abdatos para el bien\u00bb en su mayor\u00eda no lograron impactar la crisis de salud p\u00fablica de COVID-19 y c\u00f3mo mejorar (2022, 18 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-good-impact-covid-health-crisisand.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Patrones de viaje fuera de Manhattan medidos con datos de tel\u00e9fonos m\u00f3viles en los d\u00edas previos al cierre en marzo de 2020. 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