Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n
Investigadores que recientemente desarrollaron un modelo matem\u00e1tico que indicaba por qu\u00e9 las respuestas al tratamiento var\u00edan ampliamente entre las personas con COVID- 19 ahora han utilizado el modelo para identificar marcadores biol\u00f3gicos relacionados con estas diferentes respuestas. El equipo, dirigido por cient\u00edficos del Hospital General de Massachusetts (MGH) y la Universidad de Chipre, se\u00f1ala que el modelo se puede utilizar para proporcionar una mejor comprensi\u00f3n de las complejas interacciones entre la enfermedad y la respuesta y puede ayudar a los m\u00e9dicos a brindar una atenci\u00f3n \u00f3ptima para diversos pacientes <\/p>\n
El trabajo, que se publica en EBioMedicine, se inici\u00f3 porque el COVID-19 es extremadamente heterog\u00e9neo, lo que significa que la enfermedad despu\u00e9s de la infecci\u00f3n por SARS-CoV-2 var\u00eda desde condiciones asintom\u00e1ticas hasta potencialmente mortales, como insuficiencia respiratoria o s\u00edndrome de dificultad respiratoria aguda ( SDRA), en el que se acumula l\u00edquido en los pulmones. \u00abIncluso dentro del subconjunto de pacientes cr\u00edticamente enfermos con COVID-19 que desarrollan ARDS, existe una heterogeneidad sustancial. Se han realizado esfuerzos significativos para identificar subtipos de ARDS definidos por caracter\u00edsticas cl\u00ednicas o biomarcadores\u00bb, explica el coautor Rakesh K. Jain, Ph.D. ., director de EL Steele Laboratories for Tumor Biology en MGH y profesor Andrew Werk Cook de oncolog\u00eda radioter\u00e1pica en Harvard Medical School (HMS). \u00abPara predecir la progresi\u00f3n de la enfermedad y personalizar el tratamiento, es necesario determinar las asociaciones entre las caracter\u00edsticas cl\u00ednicas, los biomarcadores y la biolog\u00eda subyacente. Aunque esto se puede lograr en el transcurso de numerosos ensayos cl\u00ednicos, este proceso requiere mucho tiempo y es extremadamente costoso\u00bb. \/p> <\/p>\n
Como alternativa, Jain y sus colegas usaron su modelo para analizar los efectos que las diferentes caracter\u00edsticas de los pacientes producen en los resultados despu\u00e9s del tratamiento con diferentes terapias. Esto permiti\u00f3 al equipo determinar el tratamiento \u00f3ptimo para distintas categor\u00edas de pacientes, revelar v\u00edas biol\u00f3gicas responsables de diferentes respuestas cl\u00ednicas e identificar marcadores de estas v\u00edas.<\/p>\n
Los investigadores simularon seis tipos de pacientes (definidos por la presencia o ausencia de diferentes comorbilidades) y tres tipos de terapias que modulan el sistema inmunol\u00f3gico. \u00abUsando un novedoso sistema de calificaci\u00f3n de la eficacia del tratamiento, descubrimos que los pacientes mayores e hiperinflamados responden mejor a la terapia de inmunomodulaci\u00f3n que los pacientes obesos y diab\u00e9ticos\u00bb, dice el cosenior y autor correspondiente Lance Munn, Ph.D., quien es el subdirector de Steele Labs. y profesor asociado en HMS. \u00abTambi\u00e9n descubrimos que el momento \u00f3ptimo para iniciar la terapia de inmunomodulaci\u00f3n difiere entre los pacientes y tambi\u00e9n depende del f\u00e1rmaco en s\u00ed\u00bb. Ciertos marcadores biol\u00f3gicos que difer\u00edan seg\u00fan las caracter\u00edsticas del paciente determinaban el momento \u00f3ptimo de inicio del tratamiento, y estos marcadores apuntaban a programas o mecanismos biol\u00f3gicos particulares que afectaban el resultado de un paciente. Los marcadores tambi\u00e9n coincidieron con los marcadores de gravedad de la enfermedad identificados cl\u00ednicamente.<\/p>\n
Para COVID-19 y otras afecciones, el enfoque del equipo podr\u00eda permitir a los investigadores enriquecer un ensayo cl\u00ednico con pacientes con mayor probabilidad de responder a un f\u00e1rmaco determinado. \u00abTal enriquecimiento basado en biomarcadores predichos prospectivamente es una estrategia potencial para aumentar la precisi\u00f3n de los ensayos cl\u00ednicos y acelerar el desarrollo de la terapia\u00bb, dice el coautor Triantafyllos Stylianopoulos, Ph.D., profesor asociado de la Universidad de Chipre. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Se identificaron dos tipos distintos de s\u00edndrome de dificultad respiratoria aguda asociado con COVID-19 M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Sonu Subudhi et al, Estrategias para minimizar la heterogeneidad y optimizar los ensayos cl\u00ednicos en dificultad respiratoria aguda S\u00edndrome (ARDS): conocimientos a partir de modelos matem\u00e1ticos, eBioMedicine (2022). DOI: 10.1016\/j.ebiom.2021.103809 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> EBioMedicine <\/p>\n Proporcionado por el Hospital General de Massachusetts Cita<\/strong>: El modelo matem\u00e1tico puede ayudar a mejorar los tratamientos y ensayos cl\u00ednicos de pacientes con COVID-19 y otras enfermedades (2022, 14 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-mathematical-treatments-clinical-trials-patients.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cr\u00e9dito: Pixabay\/CC0 Dominio p\u00fablico Investigadores que recientemente desarrollaron un modelo matem\u00e1tico que indicaba por qu\u00e9 las respuestas al tratamiento var\u00edan ampliamente entre las personas con COVID- 19 ahora han utilizado el modelo para identificar marcadores biol\u00f3gicos relacionados con estas diferentes respuestas. El equipo, dirigido por cient\u00edficos del Hospital General de Massachusetts (MGH) y la Universidad … Continuar leyendo \u00abEl modelo matem\u00e1tico puede ayudar a mejorar los tratamientos y los ensayos cl\u00ednicos de pacientes con COVID-19 y otras enfermedades\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6717","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6717","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6717"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6717\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6717"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6717"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6717"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}