{"id":6772,"date":"2022-08-30T02:01:16","date_gmt":"2022-08-30T07:01:16","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/gran-evaluacion-internacional-muestra-que-la-ia-diagnostica-con-precision-el-cancer-de-prostata\/"},"modified":"2022-08-30T02:01:16","modified_gmt":"2022-08-30T07:01:16","slug":"gran-evaluacion-internacional-muestra-que-la-ia-diagnostica-con-precision-el-cancer-de-prostata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/gran-evaluacion-internacional-muestra-que-la-ia-diagnostica-con-precision-el-cancer-de-prostata\/","title":{"rendered":"Gran evaluaci\u00f3n internacional muestra que la IA diagnostica con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata"},"content":{"rendered":"<p>C\u00e9lulas de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. Cr\u00e9dito: Galer\u00eda de im\u00e1genes NIH <\/p>\n<p>Los investigadores del Instituto Karolinska en Suecia, junto con colaboradores internacionales, completaron una validaci\u00f3n internacional integral de la inteligencia artificial (IA) para diagnosticar y clasificar el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. El estudio, publicado en Nature Medicine, muestra que los sistemas de IA pueden identificar y calificar el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata en muestras de tejido de diferentes pa\u00edses de la misma manera que los pat\u00f3logos. Los resultados sugieren que los sistemas de IA est\u00e1n listos para ser introducidos de manera responsable como una herramienta complementaria en la atenci\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, dicen los investigadores. <\/p>\n<p>La validaci\u00f3n internacional se realiz\u00f3 a trav\u00e9s de un concurso llamado PANDA. La competencia dur\u00f3 tres meses y ret\u00f3 a m\u00e1s de 1000 expertos en inteligencia artificial a desarrollar sistemas para clasificar con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata.<\/p>\n<p>Innovaci\u00f3n r\u00e1pida<\/p>\n<p>\u00abSolo diez d\u00edas despu\u00e9s de la competencia, los algoritmos igualaron a los pat\u00f3logos promedio La organizaci\u00f3n de PANDA muestra c\u00f3mo los concursos pueden acelerar la innovaci\u00f3n r\u00e1pida para resolver problemas espec\u00edficos en el cuidado de la salud con la ayuda de la IA\u00bb, dice Kimmo Kartasalo, investigador del Departamento de Epidemiolog\u00eda M\u00e9dica y Bioestad\u00edstica del Instituto Karolinska y autor correspondiente del estudio.<\/p>\n<p>Un problema en el diagn\u00f3stico actual del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata es que diferentes pat\u00f3logos pueden llegar a conclusiones diferentes incluso para las mismas muestras de tejido, lo que significa que las decisiones de tratamiento se basan en informaci\u00f3n incierta. Los investigadores creen que el uso de la tecnolog\u00eda de IA tiene un gran potencial para mejorar la reproducibilidad, es decir, aumentar la consistencia de las evaluaciones de las muestras de tejido, independientemente del pat\u00f3logo que realice la evaluaci\u00f3n, lo que lleva a una selecci\u00f3n de tratamiento m\u00e1s precisa.<\/p>\n<p>Diagn\u00f3sticos precisos <\/p>\n<p>Los investigadores de KI han demostrado en estudios anteriores que los sistemas de IA pueden indicar si una muestra de tejido contiene c\u00e1ncer o no, estimar la cantidad de tejido tumoral en la biopsia y calificar la gravedad del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata, de manera comparable a las normas internacionales. expertos Sin embargo, el principal desaf\u00edo asociado con la implementaci\u00f3n de IA en el cuidado de la salud es que los sistemas de IA a menudo son muy sensibles a los datos que difieren de los datos utilizados para entrenar el sistema y, en consecuencia, es posible que no produzcan resultados confiables y s\u00f3lidos cuando se aplican en otros hospitales y otros pa\u00edses. <\/p>\n<p>\u00abLos resultados de PANDA muestran por primera vez que los sistemas de IA pueden producir un diagn\u00f3stico y una clasificaci\u00f3n del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata tan precisos en un entorno internacional como los pat\u00f3logos humanos. El pr\u00f3ximo paso son los estudios controlados para evaluar c\u00f3mo mejorar introducir sistemas de IA en la atenci\u00f3n al paciente\u00bb, dice Martin Eklund, profesor asociado del Departamento de Epidemiolog\u00eda M\u00e9dica y Bioestad\u00edstica del Instituto Karolinska y \u00faltimo autor del estudio.<\/p>\n<p>\u00abLos estudios futuros tambi\u00e9n deber\u00edan incluir una mayor variedad de biopsias raras pero inusualmente desafiantes, as\u00ed como muestras de pa\u00edses con etnias y demograf\u00eda m\u00e1s variadas\u00bb, contin\u00faa.<\/p>\n<p>No reemplaza a los expertos humanos<\/p>\n<p>La evaluaci\u00f3n basada en IA de las biopsias de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata tiene el potencial de mejorar la calidad del diagn\u00f3stico y, por lo tanto, garantizar una atenci\u00f3n m\u00e1s consistente e igualitaria para los pacientes, a un costo menor.<\/p>\n<p>\u00abLa idea no es para AI para reemplazar a los expertos humanos, sino para funcionar como una red de seguridad para evitar que los pat\u00f3logos pasen por alto los casos de c\u00e1ncer y para ayudar a estandarizar las evaluaciones. La IA tambi\u00e9n puede ser una opci\u00f3n en aquellas partes del mundo que hoy en d\u00eda carecen por completo de experiencia en patolog\u00eda\u00bb, dice Lars Egevad, profesor del Departamento de Oncolog\u00eda-Patolog\u00eda del Instituto Karolinska y uno de los expertos en patolog\u00eda prost\u00e1tica que es coautor del estudio. <\/p>\n<p>El estudio se realiz\u00f3 en colaboraci\u00f3n con colegas del Centro M\u00e9dico de la Universidad de Radboud en los Pa\u00edses Bajos, Google Health en los EE. UU. y la Universidad de Turku en Finlandia. Fue financiado por el Consejo Sueco de Investigaci\u00f3n, la Sociedad Sueca del C\u00e1ncer y la Federaci\u00f3n Sueca de C\u00e1ncer de Pr\u00f3stata, entre otros. Varios autores tienen conexiones con la industria y patentes relacionadas con el diagn\u00f3stico del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata o el aprendizaje autom\u00e1tico para im\u00e1genes m\u00e9dicas, y algunos han recibido compensaci\u00f3n monetaria de las empresas. La descripci\u00f3n completa de los posibles conflictos de intereses se puede encontrar en el art\u00edculo cient\u00edfico. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La IA se puede utilizar para detectar y clasificar el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Wouter Bulten, Ar inteligencia artificial para el diagn\u00f3stico y clasificaci\u00f3n de Gleason del c\u00e1ncer de pr\u00f3stata: el desaf\u00edo PANDA, Nature Medicine (2022). DOI: 10.1038\/s41591-021-01620-2 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Medicine <\/p>\n<p> Proporcionado por Karolinska Institutet <strong>Cita<\/strong>: Una gran evaluaci\u00f3n internacional muestra que la IA diagnostica con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata ( 2022, 13 de enero) obtenido el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-large-international-ai-accurately-prostate.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>C\u00e9lulas de c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. Cr\u00e9dito: Galer\u00eda de im\u00e1genes NIH Los investigadores del Instituto Karolinska en Suecia, junto con colaboradores internacionales, completaron una validaci\u00f3n internacional integral de la inteligencia artificial (IA) para diagnosticar y clasificar el c\u00e1ncer de pr\u00f3stata. 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