{"id":6911,"date":"2022-08-30T02:04:50","date_gmt":"2022-08-30T07:04:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/decodificacion-del-lenguaje-interno-para-tratar-trastornos-del-habla\/"},"modified":"2022-08-30T02:04:50","modified_gmt":"2022-08-30T07:04:50","slug":"decodificacion-del-lenguaje-interno-para-tratar-trastornos-del-habla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/decodificacion-del-lenguaje-interno-para-tratar-trastornos-del-habla\/","title":{"rendered":"Decodificaci\u00f3n del lenguaje interno para tratar trastornos del habla"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: UNIGE <\/p>\n<p>\u00bfY si fuera posible decodificar el lenguaje interno de individuos privados de la capacidad de expresi\u00f3n? Este es el objetivo de un equipo de neurocient\u00edficos de la Universidad de Ginebra (UNIGE) y los Hospitales Universitarios de Ginebra (HUG). Despu\u00e9s de m\u00e1s de cuatro a\u00f1os de investigaci\u00f3n, este equipo ha logrado identificar se\u00f1ales neuronales prometedoras para capturar nuestros mon\u00f3logos internos. Tambi\u00e9n fue capaz de identificar las \u00e1reas del cerebro a observar de forma prioritaria para intentar descifrarlas en el futuro. Estos resultados abren nuevas perspectivas para el desarrollo de interfaces para personas que padecen afasia. Se pueden encontrar en la revista Nature Communications. <\/p>\n<p>Cuando el ser humano habla, se deben activar diferentes \u00e1reas de su cerebro. Sin embargo, la funci\u00f3n de estas regiones puede verse gravemente afectada despu\u00e9s de un da\u00f1o en el sistema nervioso. Por ejemplo, la esclerosis lateral amiotr\u00f3fica (o enfermedad de Charcot) puede paralizar completamente los m\u00fasculos que se usan para hablar. En otros casos, despu\u00e9s de un ictus por ejemplo, las \u00e1reas del cerebro encargadas del lenguaje pueden verse afectadas: esto se denomina afasia. Sin embargo, en muchos de esos casos, la capacidad de los pacientes para imaginar palabras y oraciones sigue siendo parcialmente funcional.<\/p>\n<p>Descifrar nuestro habla interna es, por lo tanto, de gran inter\u00e9s para los investigadores en neurociencia. Pero la tarea dista mucho de ser f\u00e1cil, como explica Timothe Proix, cient\u00edfico del Departamento de Neurociencia B\u00e1sica de la Facultad de Medicina de la UNIGE, que \u00abse han realizado varios estudios sobre la decodificaci\u00f3n del lenguaje hablado, pero mucho menos sobre la decodificaci\u00f3n del habla imaginada\u00bb. Esto se debe a que, en este \u00faltimo caso, las se\u00f1ales neuronales asociadas son d\u00e9biles y variables en comparaci\u00f3n con el habla expl\u00edcita. Por lo tanto, son dif\u00edciles de decodificar mediante algoritmos de aprendizaje\u00bb. Es decir, a trav\u00e9s de programas inform\u00e1ticos.<\/p>\n<p>Un habla bien disimulada<\/p>\n<p>Cuando una persona habla en voz alta, produce sonidos que se emiten en determinados momentos precisos. Los investigadores pueden as\u00ed relacionar estos elementos tangibles con las regiones cerebrales involucradas. En el caso del habla imaginada, el proceso es mucho menos f\u00e1cil. Los cient\u00edficos no tienen informaci\u00f3n obvia sobre la secuencia y el tempo de las palabras u oraciones formuladas internamente por el individuo. Las \u00e1reas reclutadas en el cerebro tambi\u00e9n son menos numerosas y menos activas.<\/p>\n<p>Para percibir las se\u00f1ales neuronales de este tipo de habla tan particular, el equipo de UNIGE utiliz\u00f3 un panel de trece pacientes hospitalizados, en colaboraci\u00f3n con dos hospitales americanos. Recolectaron datos a trav\u00e9s de electrodos implantados directamente en el cerebro de los pacientes para evaluar sus trastornos epil\u00e9pticos. \u00abLes pedimos a estas personas que dijeran palabras y luego que las imaginaran. Cada vez, revisamos varias bandas de frecuencia de actividad cerebral que se sabe que est\u00e1n involucradas en el lenguaje\u00bb, explica Anne-Lise Giraud, profesora del Departamento de Neurociencia B\u00e1sica de la UNIGE. Facultad de Medicina y recientemente nombrado director del Institut de l&#8217;Audition en Par\u00eds.<\/p>\n<p>Aprovechando la frecuencia correcta<\/p>\n<p>Los investigadores observaron varios tipos de frecuencias producidas por diferentes \u00e1reas del cerebro cuando estos pacientes hablaron, ya sea oralmente o internamente. \u00abEn primer lugar, las oscilaciones llamadas theta (4-8 Hz), que corresponden al ritmo medio de elocuci\u00f3n de las s\u00edlabas. Luego, las frecuencias gamma (25-35 Hz), observadas en las \u00e1reas del cerebro donde se forman los sonidos del habla. En tercer lugar, ondas beta (12-18 Hz) relacionadas con las regiones solicitadas cognitivamente m\u00e1s eficientes, por ejemplo para anticipar y predecir la evoluci\u00f3n de una conversaci\u00f3n. Finalmente, las altas frecuencias (80-150 Hz) que se observan cuando una persona habla\u00bb, explica Pierre Mgevand , profesor adjunto del Departamento de Neurociencias Cl\u00ednicas de la Facultad de Medicina de la UNIGE y m\u00e9dico asociado del HUG.<\/p>\n<p>Gracias a estas observaciones, los cient\u00edficos pudieron demostrar que las bajas frecuencias y el acoplamiento entre ciertas frecuencias (beta y gamma en particular) contienen informaci\u00f3n esencial para la decodificaci\u00f3n del habla imaginaria. Su investigaci\u00f3n tambi\u00e9n revela que la corteza temporal es un \u00e1rea importante para la eventual decodificaci\u00f3n del habla interna. Ubicada en la parte lateral izquierda del cerebro, esta regi\u00f3n cerebral espec\u00edfica est\u00e1 involucrada en el procesamiento de la informaci\u00f3n relacionada con la audici\u00f3n y la memoria, pero tambi\u00e9n alberga una parte del \u00e1rea de Wernicke, responsable de la percepci\u00f3n de las palabras y los s\u00edmbolos del lenguaje.<\/p>\n<p>Estos resultados son un gran avance en la reconstrucci\u00f3n del habla a partir de la actividad neuronal. \u201cPero todav\u00eda estamos muy lejos de poder decodificar el lenguaje imaginado\u201d, concluye el equipo de investigaci\u00f3n. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s<\/p>\n<p> La estimulaci\u00f3n cerebral el\u00e9ctrica se usa para tratar pacientes con accidente cerebrovascular y afasia <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Timothe Proix et al, El habla imaginada se puede decodificar a partir de caracter\u00edsticas de EEG intracraneal de frecuencia baja y cruzada, Comunicaciones de la naturaleza (2022). DOI: 10.1038\/s41467-021-27725-3 <strong>Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> Nature Communications <\/p>\n<p> Proporcionado por la Universidad de Ginebra <strong>Cita<\/strong>: Decodificaci\u00f3n del lenguaje interno para tratar los trastornos del habla (2022 , 12 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-decoding-language-speech-disorders.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: UNIGE \u00bfY si fuera posible decodificar el lenguaje interno de individuos privados de la capacidad de expresi\u00f3n? 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