{"id":6985,"date":"2022-08-30T02:06:54","date_gmt":"2022-08-30T07:06:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-estudian-regiones-genomicas-relacionadas-con-la-obesidad\/"},"modified":"2022-08-30T02:06:54","modified_gmt":"2022-08-30T07:06:54","slug":"investigadores-estudian-regiones-genomicas-relacionadas-con-la-obesidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/investigadores-estudian-regiones-genomicas-relacionadas-con-la-obesidad\/","title":{"rendered":"Investigadores estudian regiones gen\u00f3micas relacionadas con la obesidad"},"content":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico <\/p>\n<p>Un nuevo estudio ha ayudado a arrojar luz sobre las v\u00edas gen\u00e9ticas que subyacen a la obesidad. Los hallazgos podr\u00edan ayudar a los investigadores a desarrollar planes de control de peso m\u00e1s personalizados. <\/p>\n<p>El trabajo es el estudio m\u00e1s grande de su tipo que analiza la gen\u00f3mica y los niveles de metabolitos, las mol\u00e9culas producidas cuando el cuerpo descompone los alimentos. Informa 74 regiones gen\u00f3micas previamente desconocidas que influyen en c\u00f3mo los cuerpos de las personas descomponen los alimentos en energ\u00eda.<\/p>\n<p>El trabajo fue apoyado por el Centro de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica Guy&#8217;s and St Thomas del Instituto Nacional para la Investigaci\u00f3n de la Salud (NIHR). El equipo detr\u00e1s del estudio era del Departamento de Investigaci\u00f3n de Gemelos y Epidemiolog\u00eda Gen\u00e9tica, King&#8217;s College London y NIHR BioResource.<\/p>\n<p>El estudio involucr\u00f3 a 8809 personas que se hab\u00edan unido a NIHR BioResource. BioResource es un banco de personas que dieron su consentimiento para ser contactadas sobre proyectos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El equipo analiz\u00f3 muestras de sangre para medir los niveles de 722 metabolitos. Estos proporcionan una instant\u00e1nea del bienestar de un individuo y los mecanismos que controlan los procesos fisiol\u00f3gicos clave. Los niveles de metabolitos pueden verse afectados por la nutrici\u00f3n, los medicamentos y el microbioma intestinal. Sin embargo, se sabe que la forma en que el cuerpo descompone los alimentos depende en gran medida de la gen\u00e9tica de una persona.<\/p>\n<p>Al analizarlos junto con la secuenciaci\u00f3n del genoma completo, el equipo identific\u00f3 202 regiones gen\u00f3micas \u00fanicas cuyas variaciones est\u00e1n asociadas con los niveles de 478 metabolitos diferentes. Estos incluyeron 74 regiones gen\u00f3micas no asociadas con ning\u00fan metabolito en trabajos anteriores. Confirmaron los hallazgos en una cohorte independiente de 1768 personas.<\/p>\n<p>La autora principal, la Dra. Cristina Menni, del Departamento de Investigaci\u00f3n de Gemelos y Epidemiolog\u00eda Gen\u00e9tica del King&#8217;s College de Londres, dijo: \u00abEstos resultados podr\u00edan tener muchas implicaciones pr\u00e1cticas. El metabolismo subyace en muchas \u00e1reas diferentes de la salud y las enfermedades humanas. Nuestros hallazgos podr\u00edan ayudar a comprender ciertas enfermedades.<\/p>\n<p>\u00abAlgunos de los metabolitos que observamos est\u00e1n relacionados con el IMC y podr\u00edan darnos una idea de la obesidad en algunos individuos Es una investigaci\u00f3n muy temprana, pero en el futuro estos hallazgos podr\u00edan ayudar a desarrollar enfoques para mantener un peso saludable que tengan en cuenta el perfil gen\u00e9tico de una persona\u00bb.<\/p>\n<p>Dr. Massimo Mangino, bioinform\u00e1tico s\u00e9nior de la NHIR Guy&#8217;s and St Thomas&#8217; Biomedical Research Center y autor principal del estudio, dijo: \u00abLa obesidad es una de las afecciones m\u00e1s comunes y, sin embargo, todav\u00eda hay mucho que debemos comprender sobre sus mecanismos biol\u00f3gicos. Nuestros \u00faltimos hallazgos pueden ayudar a desentra\u00f1ar algunos de ellos. Los estudios gen\u00e9ticos son realmente prometedores para ayudarnos a encontrar nuevos tratamientos para la obesidad. Al desentra\u00f1ar las complejas relaciones entre diferentes genes, tenemos una gran oportunidad de cambiar el rumbo de esta condici\u00f3n\u00bb.<\/p>\n<p>El Dr. Pirro Hysi del Departamento de Investigaci\u00f3n de Gemelos y Epidemiolog\u00eda Gen\u00e9tica agreg\u00f3: \u00abEste estudio es el estudio a mayor escala de su tipo de niveles de metabolitos hasta la fecha y sus resultados mejoran nuestro conocimiento de los mecanismos gen\u00e9ticos que controlan el metabolismo humano. El NIHR BioResource es un recurso \u00fanico en el Reino Unido que fue posible gracias a la incre\u00edble colaboraci\u00f3n entre m\u00e9dicos e investigadores del NHS. Es gracias a colaboraciones como esta que estudios a gran escala como el nuestro son posibles\u00bb.<\/p>\n<p>La Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud estima que m\u00e1s de 4 millones de personas mueren cada a\u00f1o como resultado del sobrepeso o la obesidad. <\/p>\n<p>Explore m\u00e1s <\/p>\n<p> Migra\u00f1as causadas por alteraciones en los niveles de metabolitos <strong>M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Pirro G. Hysi et al, Metabolome Genome-Wide Association Study Identifies 74 Novel Genomic Regions Influencing Plasma Metabolites Levels, Metabolites (2022).DOI : 10.3390\/metabo12010061 www.mdpi.com\/2218-1989\/12\/1\/61 Proporcionado por NIHR Biomedical Research Center <strong>Cita<\/strong>: Los investigadores estudian las regiones gen\u00f3micas relacionadas con la obesidad (2022, 11 de enero) consultado el 29 de agosto 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-genomic-regions-obesity.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Adem\u00e1s de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito El contenido se proporciona para informaci\u00f3n prop\u00f3sitos solamente.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cr\u00e9dito: Unsplash\/CC0 Dominio p\u00fablico Un nuevo estudio ha ayudado a arrojar luz sobre las v\u00edas gen\u00e9ticas que subyacen a la obesidad. Los hallazgos podr\u00edan ayudar a los investigadores a desarrollar planes de control de peso m\u00e1s personalizados. 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