Por cada hora de retraso en el tratamiento de la sepsis, el riesgo de muerte aumenta hasta en un 7,6 %, lo que destaca la necesidad de una detecci\u00f3n r\u00e1pida. Cr\u00e9dito: Camilo Jim\u00e9nez en Unsplash <\/p>\n
Los investigadores del Laboratorio Hancock y el departamento de microbiolog\u00eda e inmunolog\u00eda de la UBC han sido pioneros en un avance innovador en la detecci\u00f3n r\u00e1pida de la sepsis mediante el aprendizaje autom\u00e1tico. <\/p>\n
La sepsis es una de las principales causas de muerte en el mundo, responsable de una de cada cinco muertes en todo el mundo, incluidas las causadas por la enfermedad grave de COVID-19, pero es dif\u00edcil de detectar a tiempo. Se define como la respuesta disfuncional del cuerpo a una infecci\u00f3n y tiene una variedad de s\u00edntomas que incluyen fiebre, fatiga, hiperventilaci\u00f3n y frecuencia card\u00edaca acelerada, que al principio pueden parecer de otras enfermedades.<\/p>\n
\u00abEsta nueva t\u00e9cnica disecciona el respuestas inmunitarias disfuncionales involucradas en la sepsis como nunca antes, proporcionando nuevos conocimientos sobre los procesos biol\u00f3gicos involucrados en la sepsis de cualquier tipo, incluido el de COVID-19\u00bb, dice Arjun Baghela (\u00e9l\/\u00e9l), un estudiante graduado en el Laboratorio Hancock que dirigi\u00f3 el analisis. \u00abLa gente no sabe mucho sobre la sepsis, pero en 2020, la cantidad de muertes por sepsis potencialmente mortales probablemente sea mucho mayor que una de cada cinco, ya que casi todos los que han muerto por COVID-19 en realidad han muerto por sepsis\u00bb. <\/p>\n
Por lo general, toma de 24 a 48 horas antes de que los m\u00e9dicos y proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica puedan estar seguros de que el paciente tiene sepsis. Pero por cada hora de retraso en la administraci\u00f3n del tratamiento, por lo general un r\u00e9gimen potente de antibi\u00f3ticos, el riesgo de muerte aumenta hasta en un 7,6 %, lo que destaca la necesidad de una detecci\u00f3n r\u00e1pida.<\/p>\n
\u00abPor lo general, un paciente llega a la sala de emergencias sinti\u00e9ndose profundamente enfermo, con un mont\u00f3n de s\u00edntomas que son bastante inespec\u00edficos\u00bb, dice el Dr. Bob Hancock, profesor del departamento de microbiolog\u00eda e inmunolog\u00eda de UBC Killam. \u00abEl m\u00e9dico mira a ese paciente si tiene un conjunto de s\u00edntomas y dice: ‘Este es un paciente que podr\u00eda tener sepsis’, pero solo si tiene cierta certeza puede comenzar a tratarlo de inmediato. Est\u00e1n en un poco de un juego de ‘mirar y ver’ durante las primeras 2448 horas\u00bb.<\/p>\n
Hancock dice que debido a que la sepsis es tan com\u00fan, la resistencia antimicrobiana desenfrenada es un riesgo si los antibi\u00f3ticos se usan m\u00e1s de lo necesario. \u00abUno realmente quiere saber que el paciente tiene sepsis lo antes posible\u00bb.<\/p>\n
Para el estudio, que incluy\u00f3 el estudio de gen\u00f3mica cl\u00ednica m\u00e1s grande jam\u00e1s realizado de pacientes de la sala de emergencias (ER), los investigadores examinaron un total de 348 pacientes en cuatro continentes diferentes. Confirmaron sus hallazgos al volver a examinar otros dos grandes estudios para un total de 1,062 pacientes. La sangre de estos pacientes se someti\u00f3 a una secuenciaci\u00f3n que revel\u00f3 los niveles de expresi\u00f3n de los genes, lo que determina qu\u00e9 prote\u00ednas se producen y, por lo tanto, sirvi\u00f3 para informar sobre el estado inmunitario (incluida la disfunci\u00f3n) de los pacientes con sepsis.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n demostr\u00f3 que la sepsis se puede detectar cuando una persona llega por primera vez para recibir atenci\u00f3n m\u00e9dica. Utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico, tambi\u00e9n conocido como inteligencia artificial, los investigadores pudieron identificar conjuntos de genes que predicen si un paciente adquirir\u00e1 sepsis grave y podr\u00edan dar sentido a las cinco formas distintas (subtipos\/endotipos) en las que se manifiesta la sepsis.<\/p>\n
Esto conducir\u00e1 a pruebas que permitir\u00e1n a los proveedores de atenci\u00f3n m\u00e9dica identificar r\u00e1pidamente la respuesta disfuncional del cuerpo a una infecci\u00f3n mediante la medici\u00f3n de estos biomarcadores de expresi\u00f3n g\u00e9nica espec\u00edficos asociados con la enfermedad. La t\u00e9cnica tambi\u00e9n tiene una precisi\u00f3n del 97 por ciento para identificar cu\u00e1l de los cinco endotipos de sepsis ocurre en cada paciente. Esto es importante porque dos subtipos est\u00e1n asociados con un riesgo mucho mayor de sepsis grave y muerte. Estos biomarcadores tambi\u00e9n funcionaron en la UCI, donde se demostr\u00f3 que un endotipo era particularmente mortal, con una tasa de mortalidad del 46 por ciento.<\/p>\n
La identificaci\u00f3n r\u00e1pida del tipo de sepsis ayudar\u00e1 a los m\u00e9dicos a determinar el tratamiento adecuado. El equipo tambi\u00e9n identific\u00f3 otros biomarcadores que eval\u00faan la gravedad de la sepsis (p. ej., causar insuficiencia org\u00e1nica) y el riesgo de muerte.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda para medir la expresi\u00f3n g\u00e9nica ya est\u00e1 presente en los hospitales, y la t\u00e9cnica se puede realizar dentro de dos horas de ingreso a la sala de emergencias.<\/p>\n
El estudio, \u00abPredicci\u00f3n de la gravedad de la sepsis en la primera presentaci\u00f3n cl\u00ednica: el papel de los endotipos y las firmas mec\u00e1nicas\u00bb, se public\u00f3 en EBioMedicine. <\/p>\n
Explore m\u00e1s<\/p>\n
Salud del consumidor: la sepsis es grave M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong> Arjun Baghela et al, Predicci\u00f3n de la gravedad de la sepsis en la primera presentaci\u00f3n cl\u00ednica: el papel de los endotipos y las firmas mecan\u00edsticas, eBioMedicine (2022) . DOI: 10.1016\/j.ebiom.2021.103776 Informaci\u00f3n de la revista:<\/strong> EBioMedicine <\/p>\n Proporcionado por la Universidad de Columbia Brit\u00e1nica Cita<\/strong>: Aprendizaje autom\u00e1tico e IA utilizados para detectar r\u00e1pidamente sepsis, corte riesgo de muerte dram\u00e1ticamente (2022, 11 de enero) recuperado el 29 de agosto de 2022 de https:\/\/medicalxpress.com\/news\/2022-01-machine-ai-rapidly-sepsis-death.html Este documento est\u00e1 sujeto a derechos de autor. Aparte de cualquier trato justo con fines de estudio o investigaci\u00f3n privados, ninguna parte puede reproducirse sin el permiso por escrito. El contenido se proporciona \u00fanicamente con fines informativos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Por cada hora de retraso en el tratamiento de la sepsis, el riesgo de muerte aumenta hasta en un 7,6 %, lo que destaca la necesidad de una detecci\u00f3n r\u00e1pida. Cr\u00e9dito: Camilo Jim\u00e9nez en Unsplash Los investigadores del Laboratorio Hancock y el departamento de microbiolog\u00eda e inmunolog\u00eda de la UBC han sido pioneros en un … Continuar leyendo \u00abAprendizaje autom\u00e1tico e IA utilizados para detectar r\u00e1pidamente la sepsis, lo que reduce dr\u00e1sticamente el riesgo de muerte\u00bb<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-6986","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-general"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6986","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6986"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6986\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6986"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6986"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.biblia.work\/articulos-salud\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6986"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}